关于不落轮镟智能牵引对位系统的研究

现有的动车组不落轮镟牵引对位作业模式中存在对位效率低、作业环境恶劣、智能化程度低等多个弊端。结合不落轮镟的现场作业条件,通过对公铁两用车、镟轮工位及动车组运行线路的周边加装智能设备,采用视觉深度学习和图像配准技术,构建一套不落轮镟作业智能牵引对位系统,实现镟轮修库单人操作自动定位,改变了传统的多名作业人员协同配合的作业模式,在提高动车组整体镟修作业效率,改善作业环境的同时,建立一种新型的作业模式,有效的提升了作业劳效。     

动车组不落轮镟修作业自动对位系统可行性应用分析

围绕当前动车组轮对镟修作业利用人工牵引动车组对位的实操现状,介绍动车组不落轮镟修作业自动对位系统（简称“系统”）的组成、系统主要功能、系统作业流程、自动对位系统对比人工对位的优势,并分析系统实际使用情况。论证说明动车组不落轮镟修作业自动对位系统是提升镟修作业效率的有效方法。     

岸边集装箱起重机拖车对位引导及安全防护系统

集装箱码头岸边装卸作业过程中,内拖车初次停驻位置与正确位置常出现偏差,会导致装卸效率低下.基于二维激光扫描仪构建拖车对位引导系统,可对车道中的内拖车进行实时准确定位.结合吊具和内拖车的当前作业状态数据,自动导引拖车司机停驻在准确位置,具备防砸车头及水平拖吊具安全防护功能.     

自动化码头轮胎吊电缆卷筒换电技术

自动化码头轮胎吊采用锂电池技术与市电技术相结合进行供电,其中自动取电装置是实现转场自动化的关键.在融合取电装置机械手技术、激光纠偏技术、三轴驱动方式、光纤通讯技术基础上,设计一种自动化码头轮胎吊电缆卷盘光电自动换电装置,可有效提高转场效率,减少人力投入,保障取电安全,实现取电自动化.     

钢桁架拱桥超长合龙段整体安装施工关键技术

为减小跨运河大桥建设对通航和水环境的影响，扬州万福快速路京杭运河大桥采用“先拱后梁”法进行由3片主拱肋、超宽幅梁板组成的钢桁架拱桥施工。提出了在不中断通航条件下，大节段桁架拱整体合龙安装施工方法，结合结构特点和施工条件设计了施工工艺流程，研究了吊装工艺、快速定位、合龙段尺寸调整等施工关键问题，利用变形协调原理，通过有限元分析得到节段竖向与纵向变形之间的传递矩阵，形成了大节段合龙快速对位方法，实现了超长合龙段的准确合龙，丰富了通航河流桥梁施工方法。     

散粮辅助卸船工艺设计

经由秦皇岛港进口的大豆量逐年递增,为提高进口散粮特别是进口大豆的接卸效率,我们设计了在# 1 2泊位现有散粮传输设备的基础上增加1套门机辅助卸船作业的新工艺。　　工艺流程:船→门机(抓斗)→活动漏斗→波纹挡边皮带机→顺岸皮带机→散粮筒仓。物料通过门机抓斗进入岸边活动     

LBSO位置及其语义的研究

位置信息是基于位置的服务（LBS）中最基本的信息，个性化服务是未来移动服务的一个最重要特征，本从获取LBS位置技术的简单介绍开始，阐述了对位置的三种描述方法，特别强调了语义位置在LBS应用中的重要作用。通过对位置关系的层次建模：实现了语义位置的描述；对位置属性的分析，能够更详尽地表示出位置的语义；面对位置变化的数据挖掘，能够从中提取个人偏好信息，为个性化服务提供重要参考。章最后运用本体技术，对位置所包含语义信息进行了描述，将易于人脑理解的概念化位置和个人偏好信息描述成便于计算机阅读和处理的位置本体和用户本体，为个性化服务的实现提供了有效的解决方案。     

轨道交通规划与城市控制性详细规划的对位缺失

在当前城市规划体系中,轨道交通规划没有形成与城市控制性详细规划相对应的规划层面.这种对位缺失会降低控制性详细规划的准确性,削弱其对城市开发的控制力度.解决方法是:除了轨道交通规划控制层面的增加,也可通过量化轨道交通的外溢效益来固化控制性详细规划的影响,同时明确控制性详细规划的编制重点.     

全自动运行系统下站台门新增异物探测与控制功能方案研究

全自动运行(FAO)系统是城市轨道交通自动化的最高等级,站台门是全自动运行系统中与乘客直接接触的保障系统安全运行的重要设备,目前全自动运行系统下站台门新增功能需求与实施方案尚无规范标准可循。通过对全自动运行系统下站台门运营场景需求分析,得出站台门在全自动运行系统下间隙异物探测、车辆与站台门故障对位隔离和多就地控制盘(PSL)控制功能需求;针对传统的车辆与站台门间隙异物探测方案进行全自动运行系统适用性分析与比选,提出全自动运行系统站台门间隙异物探测技术要求及发展方向;对实现列车门与滑动门故障对位隔离控制功能的信息传输通道和控制模式进行研究分析,并对此运营场景的客流引导播报方案提出新的思路。同时,确定了全自动运行系统下站台门PSL位置和数量的设置原则。     

大秦线港口站对位卸车模型及算法

本文结合大秦线港口站卸车方式,综合考虑车流的集中到达、列车的限制性对位因素,建立了以待车时间最短,且翻卸时间最短的数学模型,用模拟退火算法进行求解.通过算例对模型和算法进行了验证,生成最优翻车机对位计划,为港口站加快卸车效率、车站智能化提供了较好的解决途径.