城市干路宏观基本图稳定性研究

本文基于大量的车牌识别数据,运用宏观交通流模型,构建了城市交通干路的宏观基本图,分析了以单日车牌识别数据构建的宏观基本图在长期观测下的稳定性以及临界密度同最大流量的分布特征。在此基础上,利用统计分析方法,比较了多种不同天数的车牌识别数据选取方式下所构建的宏观基本图的稳定性。结果显示,低密度下的宏观基本图具有较高的稳定性,高密度下基本图稳定性随统计数据天数的增加而提高,且利用连续多个工作日的数据选取方式能迅速有效地获得范围误差较小的宏观基本图。     

集装箱箱门安全状态无线监测系统的设计

介绍了采用射频SoC芯片nRF9E5实现集装箱箱门结构安全状态无线监测,阐述了系统的硬件、软件设计方法及系统的低功耗设计.可自动识别和判读集装箱的安全状态,确保集装箱货物运输的安全.     

一种基于边缘颜色的彩色车牌定位算法

为解决车牌识别中车牌定位问题,根据车牌局域颜色变化、车牌宽高、车牌中字符数及车牌中字符颜色变化等特征,提出了基于边缘颜色的车牌定位算法;通过实验,证明了该算法能够有效地克服光线和天气变化的影响,具有很强的抗干扰性能、定位精度高达98.4%.     

基于视频图像的交通事件检测系统研究与开发

交通事件检测是智能交通系统中的重要组成部分和关键技术.文中基于计算机视觉技术与数字图像处理技术,结合当前我国高速公路交通监控所需和已有监控设施,对基于视频图像的交通事件检测进行了研究,并完成了系统的开发和测试.     

曲率模态和神经网络在损伤识别中的应用

以连续梁为例，通过曲率模态及改进后的模态置信准则联合确定损伤位置，并使用神经网络判定各损伤处的损伤程度。数值模拟考虑了梁不同位置及不同程度损伤情况，研究了运用曲率模态和模态置信准则进行损伤和损伤位置的识别，分析了各自方法的优缺点，通过两种方法的联合运用，使损伤位置识别准确、合理，并且说明了1阶曲率模态的局部参数是损伤程度识别较优的网络输入量，最后运用神经网络识别损伤程度。     

声压法识别小型客车主要噪声源

要控制汽车整车噪声，首先必须找出其主要噪声源。论述了识别汽车主要噪声源的声压法识别技术，并应用声压测量法、声场分析和谱分析技术，对6440型小型客车的主要噪声进行了测量和分析。结果表明，利用声压法也能识别出汽车主要噪声源。     

CA6102型汽油机噪声源识别及其降噪措施

根据声强测量的基本原理，利用B＆K3360声强测量系统，对CA6102型汽油机表面辐射噪声源进行了识别，并采用参考声源法，测量、研究了该机辐射声功率随转速、负荷的变化关系。依据上述结果，针对该机的实际情况，提出了相应的降噪措施。     

浅谈车牌识别技术应用现状

车牌自动识别系统又是智能化交通系统非常重要的发展方向。基于光学字符识别技术的车牌识别技术为以计算机视觉为基础的智能交通管理系统的实际应用提供了契机。利用车牌识别技术和其他技术理念结合,为更多领域投入更智能的服务。     

基于RFID技术的铁路电子客票可行性分析

RFID是射频识别的英文（Radio Frequency Identification）的缩写。射频识别技术是20世纪90年代开始兴起的一种非接触式自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预。RFID技术具有使用寿命长、读取距离大、读取速度快、标签上数据可以加密、存储容量大、存储信息更改自如等优点，在各个行业有着广阔的应用前景。     

虎门悬索桥上部构造施工监测与控制技术研究

针对虎门悬索桥上部构造施工流程，系统介绍悬索桥上部构造施工监测与控制技术。提出的结构参数现场试验测定方法，主缆和加劲梁线型、索塔塔顶变位等监测技术，结构参数系统识别和施工控制分析方法，以及研制的3套悬索桥上部构造施工结构分析程序，均已在实桥上得以应用，并取得良好效果。