网络存储技术分析与应用

文章详细介绍了网络环境下信息的3种网络存储技术,即附网存储、存储区域网络和iSCSI,分析了各自的技术特点以及存在的缺陷,并且讨论了各自的适用环境.     

计算机网络与信息系统在我院的应用

本文主要介绍了北京国道通公路设计研究院计算机网络及信息系统的建设、管理及应用情况。     

IP网络摄像机在高速公路收费领域中应用的设想

IP网络摄像机是具有网络接入功能的摄像机,通过分配IP地址,可直接接入到局域网和广域网中,在远程监控等领域有传统摄像机无法比拟的优点.它的出现使得图像在数字化传输方面有了突破性的进展,文章对IP摄像机在高速公路收费领域中的应用做了设想.     

电子商务及其安全技术研究

章介绍了安全技术研究在电子商务中的重要意义，分析了电子商务的基本架构和安全需求，通过对电子商务的安全技术进行分析研究，阐明了如何应用安全技术手段实现电子商务的安全。     

《公路工程试验检测信息管理系统》的设计与实现

系统介绍了《公路工程试验检测信息管理系统》软件的设计思想及功能，按照现行管理模式实现了用计算机网络对试验检测机构工作质量进行动态控制。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.     

基于小波变换的轨道不平顺信号分析

为消除轨检车速度不稳定对采集的轨道不平顺信号频谱分析的影响,利用Haar小波变换建立了原始信 号瞬时频率与Haar小波系数的关系,以计算瞬时频率.根据求取的瞬时频率对采样信号进行内插和重采样,再 对重采样信号进行傅立叶变换,即可得到消除了畸变的频谱.      

单片机实验系统中网络串口的使用

以单片机实验系统中网络串口的使用为例,介绍了单片机网络串口实现网络数据传输的方法．     

基于小波变换与支持向量机的舰船水压信号检测方法

采用小波变换与支持向量机相结合对舰船水压场信号建立检测模型.该方法通过对海浪信号进行小波分解并对某一特定低频频段信号重构,利用支持向量机对重构信号建立预测模型,预测误差值作为特征值对舰船水压信号进行检测.通过检测验算表明此方法的有效性,特别是在低信噪比情况下,仍能较好地检测到目标信号.