环境激励下基于小波能量互熵的结构损伤诊断方法

环境激励下的结构响应是一个随机过程,结构发生破损时其响应将随之变化,可将描述随机过程特性的参数作为评判结构状况的指标.熵是测量随机过程不确定性的一个比较方便的方法,能够用于高斯及非高斯分布的情况.在小波分解的基础上建立了小波能量互熵的概念,提出了一种环境激励下用小波能量互熵诊断结构损伤的方法.用ANSYS建一个桥的模型,以此为对象进行研究,获取加速度响应信号,用小波进行分解,得出了不同损伤状态下模型的小波能量熵,分析结果验证了该方法的有效性.     

基于小波变换的法国TVM430调制信号频谱分析

基于小波变换可提取信号所需频率成分的特性，利用多个小波组合，设计较理想的带通滤波器，采用频谱细化法对法国TVM430调制信号进行频谱分析。仿真结果表明，使用该方法细化得到的频谱分辨率高，谱线清晰，是处理TVM430调制信号的一种有效方法。     

基于小波变换的车牌图像检测定位算法研究

在讨论二维二进可分离小波及图像小波去噪的基础上，研究一种基于小波变换并结合其他多种图像处理方法的车牌图像检测定位的算法。实验表明，该算法对含噪的车牌图像能较好地完成检测定位。     

多孔喷油嘴电化学去毛刺

介绍利用电化学反应原理会除喷油嘴喷孔钻削毛刺的加工方法。此方法可有选择地将喷孔毛刺溶解，不会影响压力室表面的原有精度和表面质量，加工中无残余应力和机械去毛刺中常见的二次毛刺，无机械变形和热变形，可多件同时加工，生产效率高。     

半自动平衡去重机平衡去重精度计算与分析

本文对奥迪100轿车制动盘半自动平衡去重机的铣削去重精度进行了计算与分析；对去重铣削深度的选取及最大去重铁削角进行了计算，对铣削去重引起的质量误差进行了计算和分析；另外，对整机结构及工作循环过程作了介绍。     

判定跟驰状态的研究

在大量实际观测交通流数据的基础上,深入分析跟驰车辆运行特性与车头时距的关系,提出利用相对速度绝对值随车头时距变化的规律定量地判定车辆行驶状态的新方法,即利用坐标变换确定车辆跟驰状态与自由行驶状态转折点。通过大量实测数据对该方法的验证表明,车头时距低于5s的车辆处于跟驰状态,而大于8s的车辆处于自由行驶状态;同时,车速对跟驰状态的界限没有显著影响。     

道路标线图像分割方法研究

采用最佳阈值法、最大类间方差法、最小误差法分别对多幅典型的破损道路标线图像进行分割,通过分析对比确定用最小误差法分割道路标线图像效果较好.但是采用最小误差法分割道路标线存在无法正确分割出细节的缺陷,为改善图像的分割效果,进一步探讨并决定采用基于最小误差的动态阈值法对道路标线图像进行分割.通过对比全局阈值法和动态阈值法的优缺点,并结合两者的优点,提出了动态阈值结合全局阈值的方法分割道路标线图像,取得较好的效果.     

基于Laplace小波相关滤波法的柴油机气门间隙故障诊断

振动信号中冲击响应信号通常表征着某种故障特征。根据Laplace小波相关滤波法的原理、方法进行气门间隙故障诊断研究。分析了配气相位与气门落座冲击的对应关系。对气门间隙正常及异常情况下的时域波形进行了相关性滤波分析,结果表明,基于Laplace小波相关滤波法能准确定位冲击发生的时刻及频率,有效地判别气门落座冲击。     

基于DSP的车辆噪声信号分析检测研究

从车辆噪声源入手,分析了车辆噪声信号的差异性和声传感器采集的可行性,采用TMS320F2812数字处理芯片辅以外部电路,通过内置模数转换模块采集外部车辆噪声信号,并将其在计算机终端进行预处理、功率谱密度分析以及小波特征提取算法仿真,最终将验证后的算法程序下载到TMS320F2812的FLASH中独立运行。将此系统用于车辆类型判断、车辆结构损坏检测、车辆超载或者超速监视等,取得了满意的监测效果。     

基于小波降噪与最小二乘支持向量机的公路软基沉降预测模型

根据沉降数据的特性,以最小二乘支持向量机为核心技术构建预测模型,提出了一种路基沉降预测的新方法。由于测量误差不可避免,沉降数据通常含有噪声,不宜直接进行拟合,因此首先采用小波分析的方法对原始沉降数据进行降噪预处理,然后馈送到最小二乘支持向量机完成沉降预测。最后用某高速公路实测数据进行了实例分析,并与BP神经网络预测结果进行了对比,计算结果表明,小波分析结合支持向量机的模型有较好的预测精度,将该模型应用于公路软基沉降预测是可行的和值得研究的。