交通流预测方法综述

实时交通流预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多预测模型,有历史平均模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型和组合模型等。总结评述现存的各类模型,提出交通流预测研究领域今后可能的发展趋势。     

通渝隧道围岩变形的神经网络预测

隧道新奥法施工中，常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构经济合理性的重要指标。公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列，因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法。根据通渝隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性，采用神经网络技术来预测其变形量，结果表明该方法简易、有效。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

大连振兴路现状交通分析及发展观测研究

本文以振兴路实测现状交通量调查资料为基础，对该路现状交通进行了分析与评介，并依据该路所在地区国内生产总值和公路运输量等社会经济指标的发展趋势，对其未来交通量的发展做出观测，并对相应的道路交通状况进行了分析，最后提出振兴路的合理建设规模，并就立体交叉位置等问题给出建议。本研究成果已应用在振兴路的实际建设工作中。     

1998年汽车市场预测

良好的宏观大环境为１９９８年汽车市场提供了有利的发展空间，但汽车市场改观的力度不会太明显。１９９８年，汽车总需求量在１６０￣１７０万辆之间，汽车产量在１６５万辆左右，轿车将是推动汽车需求增长的主要力量；微量车将是汽车市场的另一个主要需求增长点，中型货车需求量将在１９９７年的水平上有所浮动，轻型车需求不会有太大的变化。私人汽车需求将继续增加，而非私人汽车市场份额将继续下滑，进口车对我国汽车市场的影响     

用改进的前向神经网络预测铁路货运量

对影响铁路货运量的因素进行了分析。根据影响铁路货运量的诸因素的特点，介绍了一种改进的前向神经网络预测方法，并建立了铁路货运量前向神经网络预测模型。算例表明，其预测精度高于常规预测方法。     

中国铁路网需要12万公里

<正> 铁路在我国综合运输体系中占有重要地位。早年孙中山先生曾对我国铁路网总规模提出了设想。解放后铁道部又多次编制了规划。本文作者参考国外预测方法,将主要城市和客货集散点,以及连接线作为基本因子,预测并提出了我国铁路发展总规模。 铁路网规模预测,涉及因素众多,包含了自然、社会、经济等诸多方面。经过分析,我认为考虑铁路网发展的主要因素为人口数量、生产力布局、区域经济发展、社会进步、国防和外贸等。这些因素构成了旅客和货物运输的需求。     

神经网络技术在车内噪声预测上的应用

本文根据神经网络理论，建立了单一工况下由发动机悬置点振动信号预测车内特定点低频噪声的神经网络模型，并针对驾驶员耳旁噪声进行了实验研究，结果表明：基于神经网络的单一工况车内噪声观测模型，可以频域内很好地预测出特定点的车内噪声。     

既有结构剩余技术寿命预测

依既有结构的技术使用寿命密度函数服从截尾分布，建立了既有结构的条件可靠度和失效率函数，从期望效益与期望经济风险的优化分析着手，提出了一种既有结构剩余技术寿命的预测方法。     

1999年中型货车市场预测

１９９８年中型货车市场需求仍然呈下滑趋势，市场份额继续下降，产品市场价格低位徘徊，市场流向发生变化。燃油税，环境保护，品种竞争，地方保护，道路及基础设施建设等因素将影响１９９９年中型货车市场，预测１９９９年中型货车需求可达到１８万辆，比１９９８年下降１％￣２％，品种继续以适应投资建设需求的自卸车，普通货车为主，保持保持稳定，市场竞争将集中在销售方式上，另外，国际市场开拓将加快。