雅泸高速公路雅安至九襄段公路安全性评价

以雅泸高速公路雅安至九襄段路线平纵面设计为依托,介绍了公路运行速度协调性评价方法,对爬坡车道和避险车道的设置、停车视距的检验及具体安全措施进行了简述,提出了高速公路安全性评价应主要考虑的问题。     

加德满都环城公路拥堵解决方案研究

运用交通规划理论,重点就尼泊尔加德满都环城公路拥堵解决方案课题进行专题研究。运用交通量预测理论,在剖析、评价现有交通运输系统状况及综合运输状况,揭示其内在矛盾的基础上,提出环城公路的改扩建方案;同时通过对加德满都路网的研究分析,提出路网调整建议,从根本上解决环城公路的拥堵问题。     

基于龚帕斯曲线法的高填方路基工后沉降预测新思路

引进一种新的沉降预测方法--龚帕斯曲线法,并同Duncan-Chang非线性有限元反析法及灰色系统理论并引入遗传算法放在同一工程实例中进行各种沉降预测的比较和分析,发现龚帕斯曲线法的沉降预测值最接近于实测值,其预测曲线与实测曲线吻合最好,且其误差也是最小的,绝大部分在1%以内.从而得出龚帕斯模型有更好的适应性,预测结果的离散性小及准确性高等优点,这对高填方路基的工后沉降预测提供了更可靠的方法,可推广应用于实践.     

基于神经网络的城市关联交叉口交通流预测控制方法

为了改善城市路网整体通行效率,针对城市交通流实时变化以及高度非线性的特点,提出一种基于神经网络的城市关联交叉口交通流预测控制方法。以关联交叉口的总体排队长度最小为性能指标,以神经网络作为交叉口的交通流量预测模型,并通过交通流量实测值与预测值之间的误差实现对神经网络的在线训练。结合神经网络预测控制方法,给出了城市关联交叉口信号控制中信号周期、绿信比（或相位时长）以及相位差的确定思路。仿真试验结果表明：以关联交叉口总体排队长度最小为优化指标的交通流预测控制策略,可提高关联交叉口的总体通行效率。     

基于Takens理论和SVM的滑坡位移预测

针对滑坡变形时序非线性,数据量少的特点,引入Takens理论,采用支持向量机(SVM)建立其预测模型,建模过程中,比较了由不同核函数获得的SVM模型的性能,同时将SVM与RBF、El-man神经网络模型进行外推7步预测试验比较。结果表明:RBF核函数具有更好的工程实用价值;在有限样本情况下,SVM预测模型具有更好的准确性和泛化性,其7步预测平均误差率控制在5%以内,可见该方法在滑坡变形预测方面极具潜力。     

参数反分析法预测地基沉降

以乍嘉苏高速公路软土路基沉降监测数据为例，通过曲线拟合法和参数反分析法预测地基沉降。结果表明：在曲线拟合法中星野法的预测结果最好；通过与曲线拟合法比较，表明参数反分析法能够很好地预测路基的沉降。     

下半年需求增长减速——国产商用车上半年分析及后市预测

上半年,国产商用车经过2006。年下半年的高速增长后,依然保持较高的增长势头,至6月末累计销售128．97万辆,同比增长25．89％。尤其是国产货车需求更为强劲,上半年累计销售79．36万辆,同比增长27．4％,增幅较去年全年提高3．92％。     

从淘宝网看我国C2C的发展

电子商务已成为一种主流购物方式,而以淘宝网为代表的C2C市场也呈现一片发展的大好势头,免费牌、支付工具等使得我国C2C市场茁壮成长,但是物流、诚信问题等依然存在。只有给客户提供良好的购物环境的网站,才能赢得客户和C2C市场。     

考虑参数估计的MPC算法的商用车车道保持控制

设计了一种考虑参数估计的模型预测控制（MPC）算法的、智能辅助驾驶的商用车的车道保持算法,对于难以直接测量的质量和横向速度进行估计。建立车辆动力学模型和状态误差方程,通过扩展Kalman滤波（EKF）和递推最小二乘法（RLS）分别对车辆的横向速度、质量进行估计。基于估计得到的车辆参数,设计MPC车道保持控制器。构建硬件在环（HIL）仿真平台,设置不同的测试工况对车道保持算法进行了验证。结果表明：与普通MPC相比,在偏移回正工况中,车辆纠偏消耗的时间减少28.6%,并且超调量更小;高速路工况的横向位置偏差的均方根误差减小了4.2 cm。该方法提升了纠偏能力和跟踪精度,降低了传感器成本。     

世界工业车辆联盟领袖 预测 未来25年叉车发展趋势

一、美国工业车辆协会主席Jeff Rufener(MCFA)预测1、电动叉车将占90%的工业车辆销售市场,部分将使用常规电池;2、燃料电池将成为主要能源,但不一定是氢动力电池,以乙醇和其他液体生物燃料为主;