聚铝与沸石过滤床处理高速公路服务区污水研究

针对高速公路服务区需水量多和生活污水氨氮浓度高的特点,研究采用聚铝与沸石床过滤的组合工艺来处理这类污水,以便中水回用。结果表明,污水中COD、SS等指标可通过聚合混凝处理得到有效去除,而水中的氨氮浓度可通过沸石床去除。经核算,该工艺每t水的回用处理成本约为1.33元,经济和环境效益十分显著。     

上海乡村植物景观评价与设计研究

近几年来,新农村建设问题正受到人们越来越多的关注。随着农村人民生活条件的改善,过去的"三通一平"已经渐渐不能满足人们日益增长的精神需求。很多农村在改造中也因为搬用中小城镇的设计模式而丧失了原有的乡村气息。因此在新农村建设中,如何保留并改善当地的现有景观资源成了亟待解决的一个问题。该文从植物景观的角度出发,通过对上海郊区六处具有典型代表的新农村的实地考察,以及对相关文献的研究,采用层次分析法和综合评价相结合的综合评价模型,对上述的几处调研对象进行了客观和科学的评价。同时基于评价结果中存在的问题,有针对性地提出了上海乡村植物配置的方法与手段。将其运用到上海市青浦区淀峰村的景观改造设计中。从而为今后的新农村建设提供借鉴和依据。     

基于AHP和熵的改进价值工程法在边坡防护方案优选中的应用

基于层次分析法（AHP）和熵的改进价值工程法,即用AHP确定功能的权重,用熵的技术对功能进行排序得出各方案的功能指数,结合垄茶（界化垄—茶陵）高速公路K0＋720—860左侧顺层岩质边坡防护,对顺层岩质边坡防护方案进行比较评价,以克服传统价值工程方法中功能权重计算的模糊性和功能评分的主观性。     

PSO算法在关联规则挖掘中的应用

提出了一种新的大型数据库中关联规则挖掘策略,利用PSO算法对原始数据库进行划分,将原始数据库分为n个子数据库,再使用FP-Growth算法对每个子数据库进行关联规则挖掘.实验证明:该方法有效的改善了FP-Growth挖掘算法的效率,尤其是对大型数据库进行着挖掘时,该方法相比于其它算法具有更高的效率.     

基于语义层次组成的ST-MRF交通事故检测算法

针对目前大部分交通事故检测算法没有考虑车辆相互遮挡的影响,导致在交通量比较大的情况下,算法运行结果比较差,为了解决这一问题,提出了基于类组成的时空马尔可夫随机场(简称ST-MRF)交通事故检测算法.该方法应用ST-MRF模型进行车辆跟踪,得到车辆的目标地图和运动矢量,获得交通流基本参数,结合安装在道路下游的检测器获得的交通流数据,采用语义层次算法对交通事件进行检测.为了验证算法的准确性,对该算法与仅仅使用基于ST-MRF车辆跟踪的得出的交通流数据来判断事故的发生的算法进行比较,发现本算法检测率要高.通过研究得出:基于语义层次组成的ST-MRF算法能在交通比较拥挤且车辆出现相互遮挡的情况下,准确检测到交通事件.      

低等级公路路段交通安全服务水平分级量化研究

安全服务水平用来描述道路的交通安全状况和道路为交通参与者提供交通安全服务的一种质量指标.为了客观评价低等级公路路段的交通安全状况.提出了路段安全服务水平的基本概念,分析了影响路段安全服务水平的因素,选取线形、路侧危险度、交通量、货车比例及大小车速度差作为评价指标,将路段安全服务水平划分为4个等级,建立灰类白化函数,确定相应阈值,运用灰色聚类评价法评价路段的安全服务水平.应用灰色聚类法评价实际低等级公路路段的安全服务水平,结果表明该方法是合理可行的.      

MVBC02一类设备主/从帧数据收发实现方法

本文从TCN标准出发,着重论述多功能车辆总线控制器MVBC内部编程模块的具体功能及主控MVBC在一类设备模式下的初始化配置流程,并在此基础上阐明MVBC一类设备模式下的主/从数据帧的基本组成、帧格式配置、功能码、端口属性定义以及实现数据帧收发的具体方法.通过对MVBC一类模式下的主/从数据帧收发具体流程的详细分析,为进一步开展直接针对MVBC控制器底层硬件的数据通信编程打下基础.     

中小城市公交系统的模糊综合评价

采用层次分析和模糊评价相结合的方法对中小城市公交系统进行综合评价。建立了分层次的综合评价指标体系,利用层次分析法确定各指标的相对权重,在确定权重时利用SPSS对专家权重意见进行了聚类分析,剔除个别离异程度较大的专家意见,使指标权重结果更为合理。以12个中小城市为样本,通过统计中小城市公交系统的指标分布规律,利用M atlab模糊数学工具箱建立了中小城市公交系统各指标的隶属度函数。建立了中小城市公交系统模糊综合评价模型,并以阜新市为例验证了方法的实践性,从评价结果中除了可以得到1个分值外,还能直观地看到公交系统隶属于各个等级的程度。      

基于模糊聚类和识别的出租车合乘算法研究

针对目前部分大城市出租车合乘效果差,合乘效率低等现状,本文采用模糊聚 类和模糊识别方法,研究出租车行驶路线模糊聚类,并利用行驶路线、行驶时间和合乘人 数创建隶属函数,实现合乘乘客与出租车的合乘模糊识别.通过随机生成的多组出租车出 行和合乘乘客样本数据,发现在假定的出租车合乘条件下,出租车样本数量决定了合乘 的成功率,但同时也发现,在合乘人数固定的情况下,无限制的增加出租车样本数量会增 加合乘乘客的搭载成功率,平均每辆合乘出租车的收入并不会随着样本数量的增大而增 大,而是趋于稳定值.仿真结果说明,该算法适合于大样本的出租车合乘问题,是一种可以 提高出租车合乘成功率的有效方法.     

基于无监督学习的部分-整体关系获取

针对面向中文自由文本的部分-整体关系抽取问题,提出一种基于无监督学习的方法. 首先提出子模式提取算法,从领域文本集中获取概念对和概念对所在上下文模式,利用概念对和概念对上下文模式建立分布式语义模型;然后采用协同聚类算法将具有相同语义关系的概念对聚合成簇,通过训练L1正则化逻辑回归模型提取簇的特征并得到代表每个簇语义关系的概念对上下文模式;最后根据模式识别表达部分-整体关系的簇,从而获取部分-整体关系概念对. 实验结果表明,该方法取得较好的性能,F度量达到68.97%,优于传统聚类方法（55.77%）和模式匹配方法（61.95%）.