曲线回归分析模型在边坡位移预测中的应用研究

边坡工程监测数据的处理与分析方法众多,但都有特定的应用条件。为获得桩锚支护条件下边坡的水平位移变化规律和预测位移值,采用非负累加法对监测数据进行处理,利用最小二乘法、多元回归分析法来建立多项式回归预报模型,并结合长沙市某边坡工程对该模型进行验证。结果表明:曲线回归分析模型与监测数据拟合度高,预测值与实际情况较为吻合。     

组合预测在港口吞吐量预测中的应用研究

以某港口1996—2002年吞吐量为原始数据,按照“误差平方和最小”的准则,把一元线性回归模型和GM(1,1)模型组合起来,对某港口2004—2008年的吞吐量进行了组合预测。     

强势回归 英菲尼迪QX56

不需要再冒风险去买小贸车，新一代QX56终于正式登陆中国，这款英菲尼迪的顶级车型有着更大的车身和排量，更威武的气势，在全尺寸SUV市场内颇具诱惑。     

安徽省金融支持高技术产业发展的实证分析

利用安徽省1995-2008年的相关数据,运用向量自回归（VAR）模型就安徽省金融支持高技术产业发展进行实证分析。研究发现,安徽省金融发展对高技术产业发展起主要支持作用的是信贷市场,证券市场还未能对高技术产业的发展起到明显的推动作用。     

基于试验设计的结构损伤概率诊断方法

基于结构损伤识别问题的求解特点,将试验设计引入损伤识别过程,提出基于均匀试验设计的结构参数识别及损伤概率诊断方法.首先通过响应面拟合获得结构响应和待识别参数之间的显式表达式,然后据此进行参数识别问题的求解,以提高参数识别问题的求解效率并降低其求解难度.在此基础上提出结构损伤的概率诊断方法.根据一斜拉桥结构的损伤识别算例对本文方法和传统损伤识别方法进行对比研究.研究结果表明,所提出的方法能够显著提高损伤识别的求解效率,并能够在观测噪声水平较高的条件下实现损伤的准确定位及损伤程度识别.本文的方法和思路可为结构损伤识别提供一种可行途径.     

找回童年的喜悦

服务员把热腾腾的饭菜端上来,还没打断我们的话题。话题由一个70后的同事引发的,她费了很多心思淘来的汽车玩具,1岁的儿子根本不买账,看看就扔了,继续研究他的小碗。对于10后孩子喜欢什么,还真是个考验人的问题。80后的两位同事说,他们小时候最喜欢的是汽车和玩具枪,喜欢的玩具整天不离手,睡觉时都得     

理性的回归 聚焦2014全球汽车论坛之一洞见“新常态”

2014年10月16日——10月17日，2014全球汽车论坛在武汉东湖召开，适逢决定未来中国经济走向的十一届四中全会开幕前夕，中国经济新常态背景下的汽车业新常态屡次被发言嘉宾提及，成为本届论坛最热、最醒目的词汇。     

第八代雅阁

第八代雅阁作为本田继续保持全球销量神话的市场利器,倾注了本田所有的心血。在描述新雅阁时最常用到的形容词就是"史上最强",让我们看看这位全能选手的魅力所在。     

瓦东干渠滑坡成因及治理

瓦东干渠是淠史杭灌区灌溉面积最大、渠道最长的一条干渠,跨越江淮分水岭。瓦东干渠渠道32处为切岭地形,经过多年运行,多处出现滑坡。在瓦东干渠滑坡治理中,采用工程治理与生态治理相结合的设计方案,治理了淠史杭灌区目前最大的滑坡。     

灰色线性回归组合模型在地面沉降预测中的应用

选择合适的沉降与时间的关系模型对于沉降预测而言是很重要的。根据地面沉降机理与曲线特征，对某数据序列进行了光滑性和指教规律性检验，使用线性回归和灰色模型的组合模型对该数据序列建模和预测，所得平均相对误差和均方差比值都优于GM（1，1）。研究结果表明，具有线性特征的沉降数据序列选用灰色线性回归组合模型进行短期预测效果更好。