电液集成数控液压站系统的自回归模型

论述了电液集成数控液压站液压控制系统的时间序列和时序分析建模方法，对所建立的数学模型进行了应用分析。     

多元统计进行变形监测数据资料检核的方法研究

在工程测量领域,变形观测数据处理前的质量检核由于数据量大,粗差较大的观测值不易发现,影响到后续的数据解算质量与工作强度.本文提出一种用多元统计软件来及时分析评价监测数据质量的方法,对实际工作效率的提高会有很大的帮助.     

基于模糊线性回归分析的编组站运营指标预测方法

运用模糊线性回归分析方法,建立编组站运营指标的模糊预测模型。利用该模型,对向塘西编组站中时进行了预测。在对中时影响因素分析的基础上,选取办理车数、有调中转车数、无调中转车数、折角车流量、货物列车到发列数和到发均衡程度等6个影响因素,结合车站近几年相关历史数据,确定了中时与6个影响因素之间的模糊函数关系。依据此函数关系对未来时期的中时进行了预测,预测结果表明所提出的运营指标预测方法有较好的适用性。     

超前支护技术在敞开式全断面掘进机施工中的应用

文章对TB880E型敞开式全断面掘进机(简称TBM)在新建铁路西安至南京线磨沟岭隧道施工中的超前导管注浆和管棚支护技术进行了研究并提出了相应的施工方案和技术措施,可为掘进机快速通过类似的软弱围岩提供参考和借鉴.     

大型沟埋式管道侧向土压力的研究

本文利用现场实测资料，采用回归分析方法，在考虑了填土高度、密度，管道和槽壁间的胸腔大小，侧压力计算点距管底的高度，填土内部的摩擦力等影响管道侧向土压力的因素后，对沟埋式管道侧向土压力的计算提出了新的公式。     

离群模糊切换回归模型研究

模糊切换回归模型被广泛地应用于经济领域和数据挖掘技术中.本文在传统的模糊切换回归模型的基础上,通过为每一个数据样本分配一个动态的权值,得到了一个新的离群模糊切换回归模型,提出了FCWSRM(Fuzzy C Weighted Switching Regression Model)算法,最终得到的权重是数据分布的一种代表,将被用来发现数据集中的离群点.实验表明,离群模糊切换回归模型比传统的模糊切换回归模型具有更强的鲁棒性,并且能通过权值发现数据集中的离群点.     

旧路改造平面线形拟合方法及拟合精度评价

对旧路平面线形的拟合方法及拟合精度进行了分析,在原始的拟合方法上提出了改进意见。在直线段利用一元线性模型进行拟合,结合Excel求出直线段坐标点的线性方程;在进行曲线段的拟合时利用公路测设软件来调配圆曲线的半径及缓和曲线的长度,使其拟合效果达到最佳;对于其拟合后的精度评价采用法线偏差的均方差作为评价指标。     

基于约束卡尔曼滤波的短时交通流量组合预测模型

为了克服单一的交通流预测模型性能不稳定的问题,提出了基于约束卡尔曼滤波的短时交通流量组合预测模型。约束卡尔曼滤波组合预测模型以各单一预测模型的权重为状态变量,交通流量为观测变量,预测结果是单一预测模型的加权和,加权系数由约束卡尔曼滤波方程递推动态确定,最后通过广深高速公路上采集的交通流量数据对算法进行了验证。结果表明,在不同预测步长情况下,约束卡尔曼滤波组合预测模型要优于最佳的单一预测模型或与其持平,并且不受某一较差的预测模型影响,具有较高的鲁棒性。     

新疆公路运输量发展预测

在分析新疆经济、交通运输发展的基础上,采用回归分析法、三次指数平滑法、灰色预测方法和弹性系数法等多种方法预测新疆2010年、2015年、2020年的公路运输需求,并结合这些方法,采用了基于误差权重因子的多种方法组合预测的新方法,对新疆公路运输需求量进行了优化组合预测。对新疆未来3个特征年预测结果的分析表明,该预测方法是合理而有效的。     

降雨条件下高速公路短时行程时间预测研究

为实现降雨条件下高速公路路段行程时间短时预测,掌握恶劣天气下交通信息、提供交通诱导和决策支持,在已获取交通和气象数据基础上应用半距离法估计路段行程时间.并以遗传算法优化的径向基函数(RBF)神经网络和K最近邻非参数回归(KNN)算法为基础,提出1种基于动态权重的行程时间组合预测模型.该组合预测模型的融合权重依据定义的动态误差的变化而持续调整,以保证子模型中精度较高的预测结果对最终结果有较大影响,从而提高预测精度.选取京港澳高速公路湖北省境内军山-武汉南路段,分析该路段降雨条件下行程时间特性,掌握其不同时段和不同降雨强度下行程时间变化规律,并进行预测.结果表明,组合预测模型能有效预测行程时间高峰变化,反应及时且预测精度较高,达到0 .98 ,平均绝对百分误差1 .99% ;而单一的RBF神经网络和KNN算法的平均绝对百分误差分别为3 .40% 和2 .60% ,且拟合程度不如组合预测模型.