基于负二项模型区域日度事故预测及影响因素分析

分析区域日度交通事故规模的影响因素,是做好区域日度交通事故短时预测与防控的基础.搜集北京某区域2012—2015年道路交通事故、气象和日期性质等数据,采用负二项回归技术,建立了区域交通事故预测模型;以2012—2014年的数据作为训练集,以2015年的数据为测试集,拟合模型伪R2为0.645,预测期内绝对百分误差的中位数为17.04%,模型预测效果较好,达到了精度要求.模型还表明:①节假日期间事故减少,节假日前1d事故增加,节假日后1d天事故平稳;②1周内,周一和周日事故规模相对较小;③1年内,2月、3月事故规模稍小,7月、9月、10月、11月、12月事故规模稍高;④尾号限行对事故规模影响大,但针对尾号为4和9的限行几乎没有影响;⑤相较于晴天,多数非晴朗天气情况下事故规模反而下降;⑥日平均气温提高会小幅降低事故规模,但日最高气温和最低气温之差增大会增加事故规模.      

岩石里氏硬度值与单轴饱和抗压强度相关性分析初步探讨

隧道施工期关于岩石坚硬程度指标的准确获取，是隧道围岩快速分级面临的实际问题，现行规范要求采用岩石单轴饱和抗压强度作为岩石坚硬程度的定量指标。为寻求关于岩石单轴饱和抗压强度最优的替代方案，对岩石单轴饱和抗压强度的不同替代方案和指标的优缺点进行分析比较，并通过使用里氏硬度计对不同岩性的岩石进行室内试验分析，研究泥岩类岩石和砂岩类岩石里氏硬度值与单轴饱和抗压强度之间的关系。利用数理统计软件SPSS24.0对岩石的里氏硬度值及单轴饱和抗压强度值进行回归分析，指出里氏硬度值与岩石单轴饱和抗压强度二者存在相关关系，且相关性较强，并构建不同岩性的岩石在饱和状态下单轴抗压强度与里氏硬度值的回归预测方程。     

双变量高斯概率积分的计算

在信号处理的应用中，经常需要计算双变量高斯概率密度函数在四个象 限上的积分值。当随机变量的均值不为零时，用通常的积分方法计算这些积分的闭合形式解是行不通的，人们曾经提出过许多种数值解法，然而，这些解法的准确度都受到各种条件的制约。在本文中，用特征函数解法推导出了这个问题的闭合形式解。这个解法是以著名的合流超几何函数的形式推出的。当随机变量的均值为零时，这个解在第一象限上的积分值可简化为一个已知的结论。这个解可用某些软件包（如MAPLE）来解。     

盐田港集装箱吞吐量预测

通常,港口市场预测方法除了增长速度法和腹地生成法以外,还有回归分析法、趋势外推法、指数平滑法、弹性系数法等。本文试图采用盐田港以前市场需求预测时未曾采用的几种方法,利用历史数据表现的规律建立数学模型,从而对盐田港物流市场需求进行预测,以弥补过去由于历史数据不足产生的预测方法空缺。     

对"利用回归预测技术进行港口吞吐量预测的方法研究"一文的商榷

对《水运工程》2004年第四期的“利用回归预测技术进行港口吞吐量预测的方法研究”一文中的回归预测模型提出了不同意见,建立了新的模型,使模型能更全面充分地说明问题,并使得到的结果更为精确,更有说服力,从而为港口的发展战略研究提供更好的技术支持。     

考虑噪声影响的短时交通流预测模型及验证

为进一步提高交通流预测的精确性，相较于忽略噪声影响的传统预测方法，提出一种基于小波变换的双向长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型的预测模型(WBLA)。WBLA模型首先采用小波变换，将交通流数据分解为特征项及噪声项，在此基础上，对特征项采用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)进行预测，对噪声项采用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测，最后对两项预测结果求和作为最终的预测结果。将未考虑噪声影响的其它基准方法作为对比模型，在美国加州高速公路交通流数据集上进行测试及验证，实验结果表明：WBLA模型同未考虑噪声影响的次好模型相比，MAE、RMSE和MAPE分别下降17.86%、15.98%、16.39%,表明WBLA模型符合实际交通流速度变化趋势，模型合理性得到验证。     

中高级轿车市场:遭遇挤压回归理性

1 2008年国内轿车（基本型乘用车）市场综述 由于中国轿车市场的总体特征全面影响着中高级轿车市场，所以首先要对轿车市场总体特征有所把握。     

公路交通噪声标准的研究

通过对已通车运营的公路进行大量实地调查和监测，针对公路交通噪声标准做了进一步的研究，最终得出一定的结论，为制订出更符合实际情况的公路交通噪声标准提供参考依据。     

沃尔沃首先要做的是回归豪华

日前，有外电称，沃尔沃要走低端路线了。一时间，沃尔沃去豪华化议论很热。我不认为这消息是真的。当然，电话那头，李书福更是坚决否认。他说，沃尔沃的竞争品牌就是奔驰、宝马，过去是，将来永远是。     

回归主流 测试MG6 Saloon 1.8T自动豪华版

三厢才是主流，这是所有汽车厂商必须接受的“中国式汽车消费观”的不争事实，面对这个在我看来非常尴尬的事实，一款款丑得惊世骇俗的“加尾车”应运而生，一次次无情的强暴了我的眼球。