自动化测试技术在网络控制软件测试中的应用

描述了对图形化编程软件进行自动化测试的方法,包括设计、执行、数据记录和结果分析。该方法能自动分析测试数据并形成测试结果,且能重复执行。与手工测试的方法进行对比,有效证明了自动化测试不仅能高效地检测出软件中的错误,还能减少测试时间、人力和硬件资源的投入,提高测试效率,节省测试成本。     

支持向量机回归方法在船型要素建模中的应用

支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种新的通用机器学习方法，是一种处理非线性分类和非线性回归的有效方法。采用支持向量机回归算法对船型主要要素进行建模，并与常规的回归建模方法进行比较。同时应用实例进行论证，估算结果证明了这种支持向量机回归算法在船型要素建模预测中的有效性和实用性。     

国际船市:逆势走强理性回归——造船市场2006年回顾及2007年展望

2006年国际造船市场并没有出现人们普遍预期的回落行情。相反，市场行情逆势走强．三大造船指标均创历史最高记录，新船价格指数重回历史最高位．成为名副其实的历史性高峰年。在经历多年建造高峰之后，市场已出现过热迹象，下行压力不断加大，预计2007年国际造船市场兴旺行情将会有所回落，但不会出现巨大落差．总体上仍将属于中度兴旺。     

紧致度量空间及其逆极限空间

研究了紧致度量空间X上连续映射f:X→X及其逆极限空间lim(X,f) 上移位映射σf:lim(X,f)→lin(X,f)之间的相互关系；f有不变集当且仅当σf有不变集；f有稠密轨道当且仅当σf有稠密轨道；X中有非回归点当且仅当lim(X,f)中有非回归点；f在X上是拓扑传递的当且仅当σf在lim(X,f）是拓扑传递的。     

基于数据分析的交通信息企业市场策划

从市场数据收集、数据分析和营销计划3个阶段探讨了西方新兴的服务管理在我国交通信息企业市场规划中的应用,举例说明了采用产业经济和统计回归的方法进行交通信息产业市场分析的思路,提出了集成企业营销计划的具体行动指南.     

小井眼补偿密度测井仪的研制

本文介绍了小井眼补偿密度测井仪的基本构造、原理和应用前景，对其关键件、难点进行了详细的分析。最后对其应用中的受限情况进行了讨论。     

我局“十五”期间计算机拥有量的灰色预测及指导意义

许多预测法，如回归法、移动平均法、指数平滑等，这些方法虽然计算简便、易于掌握，但其不足之处，就是原始数据需要量大，数据要求高，精度不甚理想。由华中理工大学邓聚龙教授提出的灰色理论和方法，主要采用GM(1，1)模型预测法，与别的预测法相比，只要求四个以上最新数据为参考点，     

面向动态交通流的高速公路事故风险模型空间移植研究

本文旨在探究不同尺度数据集对高速公路实时事故风险建模的影响，并实现不同数据特征路段间事故风险模型的空间移植。首先，提取不同特征路段检测器信息，以动态交通流匹配事故数据构建多尺度数据集：高精度数据集、小样本数据集、低精度数据集以及同尺度条件下(同为高精度大样本量)的空间差异数据集；进而，通过贝叶斯Logistic回归量化不同样本量对事故风险模型预测性能的影响；分别采用统计学和机器学习手段建模分析高精度和低精度数据集；最后，基于贝叶斯更新方法建立实时事故风险移植模型，对高速公路实时事故风险预测模型进行空间移植，并验证其可靠性。结果显示：贝叶斯Logistic回归的性能随着样本量增大而有所提升；高精度数据条件下，贝叶斯Logistic回归和RF-SVM(Random Forest-Support Vector Machine)模型的AUC(Area Under Curve)值比低精度条件下分别高出0.092和0.037；在不同数据精度的空间移植中，贝叶斯更新方法可令低精度路段模型的AUC值从0.645提至0.714，在相同数据尺度的空间移植中，该方法可将被更新路段模型的AUC值从0.737提...     

哈尔滨市公路运输需求分析预测

结合经济和交通需求之间历史发展和现状 ,揭示其中的演化发展规律 ,进而预测哈尔滨市未来的公路运输需求