考虑噪声影响的短时交通流预测模型及验证

为进一步提高交通流预测的精确性,相较于忽略噪声影响的传统预测方法,提出一种基于小波变换的双向长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型的预测模型(WBLA)。WBLA模型首先采用小波变换,将交通流数据分解为特征项及噪声项,在此基础上,对特征项采用双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)进行预测,对噪声项采用自回归滑动平均模型(ARMA)进行预测,最后对两项预测结果求和作为最终的预测结果。将未考虑噪声影响的其它基准方法作为对比模型,在美国加州高速公路交通流数据集上进行测试及验证,实验结果表明：WBLA模型同未考虑噪声影响的次好模型相比,MAE、RMSE和MAPE分别下降17.86%、15.98%、16.39%,表明WBLA模型符合实际交通流速度变化趋势,模型合理性得到验证。     

融合信号分解与排列熵的高铁线路风速区间预测方法

为提升高铁线路风速预测精度以保障强风下高速列车的运营安全,融合信号分解与排列熵提出高铁线路风速区间预测方法。采用信号分解技术与排列熵(PE)筛选分量,对不同复杂度分量分别利用门控循环单元分位数回归(QRGRU)和门控循环单元(GRU)构建高铁线路风速区间预测模型。对我国某高铁线路风速监测数据进行预测,结果表明：预测模型的预测精度较对比方法有显著提升,在区间预测上有良好表现,预测区间覆盖概率(PICP)、预测区间平均带宽(PINAW)及综合覆盖带宽指标(CWC)分别为94%、0.16、1.72,表明该方法能准确描述未来风速趋势,提升预测精度,对解决高铁安全运营问题具有实用价值。     

面向动态交通流的高速公路事故风险模型空间移植研究

本文旨在探究不同尺度数据集对高速公路实时事故风险建模的影响,并实现不同数据特征路段间事故风险模型的空间移植。首先,提取不同特征路段检测器信息,以动态交通流匹配事故数据构建多尺度数据集：高精度数据集、小样本数据集、低精度数据集以及同尺度条件下(同为高精度大样本量)的空间差异数据集;进而,通过贝叶斯Logistic回归量化不同样本量对事故风险模型预测性能的影响;分别采用统计学和机器学习手段建模分析高精度和低精度数据集;最后,基于贝叶斯更新方法建立实时事故风险移植模型,对高速公路实时事故风险预测模型进行空间移植,并验证其可靠性。结果显示：贝叶斯Logistic回归的性能随着样本量增大而有所提升;高精度数据条件下,贝叶斯Logistic回归和RF-SVM(Random Forest-Support Vector Machine)模型的AUC(Area Under Curve)值比低精度条件下分别高出0.092和0.037;在不同数据精度的空间移植中,贝叶斯更新方法可令低精度路段模型的AUC值从0.645提至0.714,在相同数据尺度的空间移植中,该方法可将被更新路段模型的AUC值从0.737提...     

建成环境对老年人出行行为影响的空间异质性

随着积极应对人口老龄化战略的提出,老年人成为亟需关注的重要群体.为弥补现有交通出行研究多关注建成环境对老年人出行行为全局影响的不足,融合2011年香港特区政府组织的大规模交通习惯调查数据、地理数据和谷歌街景图像数据,测度老年人出行倾向和多个建成环境变量,建立三层随机截距（一层：个人,二层：家庭,三层：社区）二元logistic回归模型和地理加权二元logistic回归模型,分析建成环境与老年人出行倾向的复杂关联关系,并借助ArcGIS平台对关联关系进行可视化.研究结果发现：人口密度、土地利用混合度、交叉口密度和绿视率正向影响老年人出行倾向;地铁可达性和公园可达性的影响不显著;建成环境要素对出行倾向的影响存在空间异质性;土地利用混合度对出行倾向的局部影响是双向的,在城市西部为正向,而在城市东部为负向.     

基于加权分位数回归参数估计的AR模型及其应用

提出加权分位数自回归AR(p)模型对路基边坡变形预测的新方法,给出其原理和具体算法。以重庆奉云高速公路某滑坡段为例验证了该方法的有效性,并与其他模型作对比分析。结果表明：新方法的预测效果优于最小二乘参数估计的AR(p)模型、非加权分位数估值的AR(p)模型、ARIMA及EMD-ARIMA模型。     

城市公共自行车租还不均衡的时空特征与影响因素

准确掌握城市公共自行车租/还不均衡程度的时空规律,是引导用户参与自平衡调度、降低调度成本的重要前提。本文以宁波市中心城区公共自行车及其300 m缓冲区建成环境为研究对象,将站点的单车缺口值作为不均衡程度量化指标,基于大规模IC卡刷卡记录数据,利用Kmeans聚类与空间统计等手段,分析了全局站点单车缺口的时空变化规律及骑行OD特征,并构建考虑空间自相关的地理加权回归模型,对建成环境与单车缺口的内在联系进行实证研究。研究表明：(1)研究区域内公共自行车站点的工作日活跃特征分为2类：均衡型、就业导向型,休息日内站点特征分为3类：居住导向型、均衡型、休闲导向型;(2)工作日和休息日的站点单车缺口的全局Moran’s I分别为0.116和0.102,表现出显著的空间正相关性;(3)人口密度、主干路里程、居住社区型POI变量在早/晚高峰时段分别对单车缺口具有正向/负向影响,并且南北部地区影响效用差异明显;地铁站点的影响效用与以上变量相反,空间作用特征是随地铁2号线的走向呈梯度变化。     

非创性检查指标与肺动脉高压的回归分析

通过多元逐步回归分析发现,空间隔缺损大小(X_2)、动脉血氧分压(X_3)、V_?/V_?(X_7)与肺动脉收缩压(Y_1)、肺动脉舒张压(Y_2)、肺动脉平均压(Y_3)之间关系密切,而被列入回归方程。其方程分别为Y_1=13.24+0.22X_2—0.70X_3+0.14X_7;Y_2=0.65+0.24X_2+0.12X_7;Y_3=3.54+0.17X_2+0.16X_7。而病和、∑_9导联QRS振幅、右_实/右_标和左_实/左_标是次要因素,未列入回归方程。上述方程的产生,有可能避免轻、中度肺动脉高压患者心导管有创性检查,并减少相应的并发症。     

回归分析中模型的选择问题

本文从一种新的角度讨论了回归分析中回归函数的选择问题,提出了一个一般性准 则,并对几种常见的情况给出了具体的结论。      

非胰岛素依赖型糖尿病患者影响因素的非条件Logistic回归分析

收集西安市若干医院内分泌门诊和病房的非胰岛素依赖型糖尿病（Noninsulindependentdiabetesmellitus，NIDDM）患者100例作为病例组，以同院、同时就诊的非糖尿病的外科患者100例作为对照，进行非条件Logistic回归分析。结果显示：NIDDM患者的家族遗传史、肥胖及脂肪主要蓄积在上半身（腰臀比值较大）、重大精神刺激、喜食甜食和富脂类食物等的比例显著高于对照组（P＜0．05）；而喜食水果、中及重型体力劳动强度的比例显著低于对照组（P＜0．05）。研究结果将为今后进行NID－DM社区干预及该病的预防提供依据。     

日本交通安全对策的借鉴与启示

尽管日本的机动车保有量和交通事故数量高于我国,但日本交通事故死亡人数远远低于我国。论文在综合介绍日本道路交通安全对策的基础上,将交通事故发生数量和交通事故造成的死亡数量与日本的乘用车保有量进行回归分析,并以虚拟变量的形式考虑了交通安全相关对策对交通事故量和死亡人数的影响。从分析结果可以看出,交通事故的发生量和死亡人数与乘用车的保有量有很大相关性,但是交通安全的相关对策对交通事故的降低和死亡人数的减少有重大影响,这对我国交通安全管理措施的制定和完善提供了积极的借鉴和启示。