基于小波分析和非参数回归的交通流组合预测方法

针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,基于模式识别的思想,提出了一种小波分析和K近邻非参数回归相结合的交通流组合预测模型.模型首先应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律;然后采用K近邻非参数同归模型对交通流进行预测;最后根据该模型,结合实测交通流数据...     

基于支持向量机的船舶交通流量预测模型

针对船舶交通流的随机性大,影响因素多,船舶交通流量预测的准确度不高等现象,基于支持向量机理论,结合长江苏通大桥断面的观测数据,建立支持向量机的预测模型进行短期的船舶流量预测.预测结果与实际流量比较一致,优于SPSS线性回归的预测效果.验证了支持向量机预测模型在船舶流量短期预测中的可行性.     

航运工程中船舶造价估算研究与发展

根据近年来世界市场油船造价提出了新的各类型油船造价估算公式.与以往的造价估算纯粹的回归公式数学推导方法以及公式参教不具有任何实际意义不同,给出了与典型船型造价相关的参数和公式.在船价波动和下跌两个具有代表性周期内,新公式船价估算结果均具有很高的准确率.解决了过去油船造价公式需要不断修正的问题,具有更强的适用性和更长的使用周期.     

水面船设备冲击响应的实验公式

基于实船、船模和浮动平台上设备的冲击响应测据,文章汇总出一个实用的实验公式。二种检验方式(F-分布和相关系数)的结果表明这个公式对于预报水面船设备的抗冲性能是非常可靠的。     

微机械陀螺随机误差补偿研究

为了提高微机械陀螺使用精度,研究了随机漂移误差补偿方法。对静态陀螺输出数据进行预处理,提取出随机漂移数据,采用时序分析方法对其建立AR模型。基于模型设计Kalman滤波器,进行静态和动态仿真。结果表明：静态条件下滤波效果显著;动态条件下,滤波效果变差。针对此问题设计了标量因子时变的自适应Kalman滤波器,试验表明,此算法能够有效降低微机械陀螺的随机漂移。     

产业结构对江西经济增长的回归分析

＂十一五＂以来,江西省经济及三大产业均得到了增长。本文基于1978-2009年江西省三大产业和GDP的相关数据,通过利用Eviews软件做了各产业与GDP的一元线性回归和三大产业与GDP的多元线性回归。通过分析得出,三大产业之间是相互影响、相互促进的;各产业的增长都促进GDP增长,其中第二产业对GDP的增长贡献最大,其次是第一产业,再就是第三产业。     

我国能源消耗量多元线性回归分析

能源是现代经济社会发展以及人们日常生活必不可少的基础因素,建立能源消耗回归模型,对于我国预测未来能源消耗,制定能源供给计划,以及能源的节约和高效利用等具有重大意义。本研究通过对近十几年的相关数据整理,运用SPSS软件建立了多元回归模型,并根据相关理论对其进行回归检验,使其具有更高的拟合度和实用性,得出了在未来的能源利用中,我国应根据国民生产总值等经济指标的预测值做好能源战略规划,并积极进行科技创新,开发新能源,制定节约措施等政策建议,以期为我国能源消耗量的研究提供一些政策性思路。     

钢桥桥面铺装结构温度场分布的回归分析

以新建钢桁架桥的沥青桥面铺装结构为研究对象进行温度场的实测,根据夏季高温季节和冬季低温季节对铺装结构温度场的实测结果,研究了温度场的分布规律,分析了温度造成钢桥面铺装结构破坏的原因,并对钢桥面铺装与一般桥面铺装及路面温度场进行了对比分析.并利用SPSS统计分析软件探讨了桥面铺装结构极端温度计算关系式,可为桥面铺装结构的...     

养护用沥青拌合设备能耗分析及对比试验研究

针对路面养护设备中能源消耗大的沥青拌合设备进行能耗分析研究,以能源消耗为因变量,分别以骨料含水量、出料温度、环境温度、环境湿度及油石比为自变量,构建了燃煤型和煤转气型沥青拌合设备多元线形回归统计模型．研究结果表明,采用煤转气技术具有良好的节能效果;根据回归模型可判断各影响因素的性质,能针对性地采取合理的降耗措施指导生产,从而为新技术的采用和推广提供理论依据．     

复杂地层盾构掘进速率和刀盘扭矩预测模型及其地层适应性研究

以复杂地层地质分段为基础,统计不同地质分段的盾构掘进参数,开展针对盾构掘进速率与刀盘扭矩的多元回归分析,得到适用于复杂地层的掘进参数回归模型,并分析回归模型系数与全断面等效岩体基本质量指标间的相关性。研究表明： 全断面等效岩体基本质量指标考虑了复杂地层中不同区段掌子面内各地层面积占比差异,可作为地质分段标准; 掘进速率与刀盘扭矩的回归预测值与实测值间相对误差较小,回归模型对均质地层及复合地层均有较好的拟合精度; 围岩等级提高时,掘进速率、刀盘扭矩回归模型系数具有明显的分段变化特征。其量化结论可用于定量预测不同地层盾构掘进参数,以提高盾构施工效率。