支持向量机技术在舰船航向广义预测与控制中的应用

舰船在海上航行时,受到海浪等干扰力的作用难免会偏离既定航线,严重时甚至发生搁浅等事故,航向的广义预测与控制决定了舰船的航行效率和安全性,是船舶工业领域研究的重点。支持向量机技术是一种新型的智能学习算法,该算法在非线性系统求解、小样本、高维度系统求解领域有重要应用。本文以舰船航向预测与控制为研究对象,系统介绍了支持向量机算法,并基于支持向量机技术对船舶航向进行预测与控制。本研究对于提高舰船航向预测与控制有重要意义。     

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。     

超载引发事故,保险公司应否增加10％的免赔率

保险货车在一次运输途中,因超载等原因引发一人死亡、两车损坏的交通事故,并承担事故不要责任.对此,保险公司以保险合同后面所附《机动车第三者责任保险条款》第二十条关于“发生事故时,保险机动车违反《道路交通安全法》及其它法律法规中有关机动车装截的规定,增加10％绝对免赔率”为由,提出增加1 0％的免赔率,会得到法律支持吗? 一、案情回放     

Labview应用程序开发中使用支持文件相对路径的有关问题

用Labview开发涉及支持文件读写的应用程序时,常会出现调试正常而可执行文件运行时找不到支持文件路径的错误。基于一简单示例,分析了产生此问题的原因并提供了解决问题的思路。     

美国电动汽车研发及财税支持政策研究

发展电动汽车已成为世界各国应对能源问题和实现汽车产业转型升级的共识,美国电动汽车产业发展目前已居世界领先地位.本文对美国电动汽车相关研发和财税支持政策进行了系统研究,对我国制定支持电动汽车产业发展的相关政策具有一定借鉴意义.     

“321”汽车维修技术服务平台

以汽车维修网站(faw-qcwx.comwww.faw-qcwx.com)作为技术支持平台,为汽车维修企业提供三项服务、二项培训、一项支持。我们通过对品牌价值的传递和放大以及价值点的补充丰富,提升汽车维修企业的服务标准,从而提升客户对一汽集团售后服务的满意度。三项服务品牌服务:1.授予会员企业一汽集团"321"活动铭牌。2.引导会员以4S店服务为标杆,制定标准     

上海自贸区制度创新悄悄改变中国外贸发展模式

征税历来是海关不可触动的底线。但如今在中国（上海）自由贸易试验区,高资信的外贸企业可以＂自主报税、自助通关、自动审放＂,海关只需开展＂重点稽核＂即可。据上海海关统计,上海自贸区参与＂先进区、后报关＂新政的外贸企业数量已从最初的7家发展至419家,这些企业今年前七个月的业务量同比增长1.9倍;＂批次进出、集中申报＂新政的参与企业已有170家。与之相关联,     

深圳 ITS建设计划、成效及重点

中国大城市正处于城市化、机动化快速增长和大力建设交通基础设施的发展阶段,应当发展面向快速城市化的ITS体系。该体系在应用服务方向上,交通规划过程技术支持和交通建设与改善决策支持应作为首要任务,可一并提供相关功能、信息服务和信息共享;同时根据其他管理需要,建立交通管理控制、公交优先服务与管理、运输物流管理等服务子系统。在建设上,应以交通信息设施为基础,     

高桩码头桩基动力损伤识别方法

结构的损伤对其动力特性会产生一定的影响,利用结构损伤前后的模态参数的变化来进行结构的损伤识别是行之有效的方法。然而结构在完整状态下的模态参数很难得到,损伤程度更是难以确定。针对上述问题,提出一种基于损伤状态下的拟合曲率模态的损伤识别方法:首先通过损伤后的位移模态拟合出无损伤位移模态,然后根据拟合出的位移模态得到拟合曲率模态,基于损伤后的真实曲率模态相对于拟合曲率模态的突变来判别损伤位置;引入曲率相对改变量、损伤位置参数和模态阶数作为损伤样本的特征向量,通过支持向量机判断结构损伤程度。实例分析表明该方法能够对高桩码头排架结构的损伤进行识别。     

基于支持向量机回归树的内燃机振动信号趋势预测

针对标准回归树建立在统计分析基础上所存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的回归树预测模型。首先,根据原始振动信号趋势序列构建回归树;然后,针对回归树上包含样本数过少的节点,利用支持向量机,建立能够反映重要变量与响应变量之间映射关系的回归模型。仿真结果表明:即便由于设备出现异常,导致振动信号趋势序列出现非平稳、突变情况,该方法也能准确地预测,性能优于标准分析方法,具有一定的工程实用性。