支持向量机和基于IMF的特征能量法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用

针对汽车变速器轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况,提出了一种基于内禀模态函数(IMF)的特征能量法和支持向量机的变速器轴承故障诊断方法。对变速器轴承内圈、外圈故障振动信号的分析结果表明,该方法在小样本情况下仍可有效提取变速器轴承的故障特征,并能成功地对其工作状态和故障类型进行分类。     

基于4C/ID模型的教学设计及教学应用——以《基础会计》课程为例

教学设计的发展已从有序设计走向综合设计。基于4C/ID模型的综合设计教学理论的核心是整体性,直面“完整、真实”的学习任务,整合知识、技能和态度,协调创生性技能和再生性技能,培养学习者将所学迁移到新的问题情境中解决问题的能力。该文以会计专业课程为例,设计了具有变式度的完整学习任务;为学生构建解决复杂实际问题所需的认知图式搭建了有效的脚手架,实现了学教统一,扶放有度;激发了学生学习动机,提高了自主学习能力,有效形成了师生共享学习经验的知识共同体。     

基于支持向量机的路面积水危险水位判断

为了完善路侧信息系统,弥补传统环境感知技术的不足,基于深度学习的原理,将支持向量机应用于路面积水危险水位的判断。通过考虑不同道路属性组合的各类路况下路面积水量对于车辆涉水行驶安全性的影响,利用网格搜索选取最优参数组合,构建水位判断模型,模型精度达到97.66%。该模型能够较好地针对不同路况进行水位划分,将路面积水水位划分为安全水位和危险水位,有利于车辆根据此信息调整路径及车速等决策,促进智能网联交通系统的发展和完善。     

论技术创新的风险利益原理与金融支持的必要性

本文研究认为,技术创新的动力基础在于其风险利益。即技术创新风险本质上是一种风险利益,经济主体之所以愿意承担技术创新巨大的风险,原因就在于技术创新背后巨大的风险利益。而这一理论,为技术创新金融支持等制度安排提供了依据与设计指导。基于上述分析本文建立了包含金融要素的技术创新动力机制模型。     

基于支持向量机的高速铁路地震预警震级连续预测方法

利用日本K-net强震动数据,研究基于支持向量机的震级连续预测方法.在P波到达后0.5～10.0s范围内,以0.5s为间隔建立预测时间窗,选取12个P波特征参数作为模型输入参数,构建支持向量机的高速铁路地震预警震级预测模型(SVM-HRM),并将模型的震级预测结果分别与传统的震级预测模型以及现行标准进行对比.结果表明:...     

智慧高速决策支持平台及运行协同管理研究

现分析浙江、江苏、上海的智慧公路目标和内容,提出了省(市)级智慧高速决策支持系统框架,研究了决策支持平台的交通状态判别、OD分析、出行特征分析、交通事件实时报警、交通事故追溯、交通拥堵解析、交通设施性能分析、养护方案推荐、养护作业监督与考核等应用功能,并从数据资源的角度,对高速公路的基础设施数据、动态交通流数据、事故数据等进行了分类研究,提出了统一管理、资源共享、安全共治的协同机制,对于智慧高速的决策系统建设具有一定的参考意义。     

基于支持向量数据描述的驱动桥异响检测

针对驱动桥异响检测缺乏故障样本的问题,提出了异响检测的单值分类法———支持向量数据描述法(SVDD)。这种方法只需要正常运行状态的数据样本,就可以建立单值分类器,区分出正常和异常状态。试验中,提取驱动桥振动信号频谱的二维谱熵作为特征指标,输入到SVDD分类器。结果表明SVDD算法计算效率高,分类效果好,可以满足在线检测的要求。     

铁路隧道二次衬砌敲击检查声音特征分析及智能识别

为实现铁路隧道二次衬砌背后空洞智能诊断,基于声音识别技术,建立隧道空洞敲击检查声音智能识别模型。收集645段检查锤敲击衬砌的声音样本,运用信号特征分析的基本方法,分析有空洞和无空洞状态下声音信号的时域和频域特征,并提取24维梅尔频率倒谱系数作为机器学习数据集。用主成分分析法降维,经混合粒子群算法优化的支持向量机训练后,建立铁路隧道空洞敲击检查声音智能识别模型,将该模型应用于实际铁路隧道验证其有效性。建立的声音识别模型训练时长为31 s,准确率达95.56%,且能准确对实际工程中的声音样本做出分类。研究结果表明：对2种状态下的声音样本时域特征和频域特征进行对比和分析,不同状态下短时能量和声纹都出现明显的不同。运用PCA-混合PSO-SVM建立的声音识别模型,有着较高的准确率和较快的训练速度,能够根据敲击检查声音准确判断出隧道背后是否存在空洞,如何根据声音特征判断衬砌背后空洞的大小和深度等,将是下一步研究的重点。目前铁路隧道快速无损检测还无法大范围普及,人工检查仍是使用最广泛的检查方法,通过研究敲击检查声音智能识别,为隧道智能化诊断做出新的探索,对加快人工检查速度、提高信息化程度和实现无纸...     

智能航行支持保障标准体系研究

船舶智能航行离不开船岸间的交互与协同,目前智能船舶技术研究已成为国内外研究焦点,考虑到未来船舶智能化的发展方向和发展趋势,我国启动了关于智能船舶标准体系研究工作并提出了体系框架,但关于岸基服务标准尚未开展标准体系的深化研究工作。在介绍船舶智能航行相关国际国内标准现状的基础上,提出了智能航行支持保障标准体系构建思路、目标、体系框架和重点标准明细表。