船舶动力装置智能故障诊断技术的应用与展望

  目的  为了实现对船舶艉轴承润滑状态的监测和评估,提出一种结合润滑性能衰变模型和支持向量机（SVM）算法的艉轴承润滑性能评估方法。  方法  针对船舶艉轴承润滑状态难以监测和识别的问题,建立轴承润滑衰变数值模型,并运用实验数据对该模型进行验证,研究载荷、粗糙度和半径间隙对润滑状态衰变机理的影响。基于SVM算法,构建润滑状态分类器,通过网格搜索算法优化超参数,利用不同润滑状态的数据集进行训练,最后实现对艉轴承润滑状态的评估。  结果  结果显示,随着外部载荷、粗糙度和半径间隙的增大,轴承润滑状态恶化的临界速度增大,动压润滑工作范围减小,混合润滑工作范围增大;由仿真数据集对润滑状态识别模型的验证表明,所提的润滑状态识别方法准确率达96.88%。  结论  所提方法能监测轴承的润滑性能特征,有效识别轴承的润滑状态。     

基于自编码器的接触网定位器底座开口销缺失识别算法研究

随着接触网故障检测技术的发展,接触网悬挂状态检测系统可得到接触网定位器的海量高清图像用于线下故障排查.为提高接触网定位器底座开口销缺失检测的准确性和效率,基于自编码器无监督网络模型,根据定位装置开口销区域的图像特征设计开口销缺失识别算法,并通过实际现场图像数据验证算法的有效性和通用性.试验分析表明,该算法对于背景复杂、...     

集装箱码头规划设计的计算机模拟

在改扩建集装箱码头工程规划设计过程中, 建立了计算机动画模拟模型, 并进行了一系列的模型试验。结果发现, 码头极限年通过能力为1 5×10⁶TEU, 制约因素是堆场容量, 适当增加拖挂车数量有助于提高船舶装卸作业效率, 以临海路集装箱堆场为进口箱补充堆场, 码头和补充堆场统一协调运作, 年通过能力可以因此提高到2 0×10⁶TEU。应用结果表明该模型是可行的。     

解决城市停车难问题思考

据有关机构预测,2004年我国汽车产量将达到515万辆,超过德国位居世界第三,到2010年,我国汽车产量将超过1000万辆。而在2003年我国汽车保有量达到7000多万辆。随着人们生活水平的提高,汽车价格的降低,以及扩大内需政策的支持,汽车进入家庭的理念逐渐深入人心,购买汽车的家庭将越来越多。与此同时,汽车数量     

基于K-均值聚类和支持向量机的电动汽车行驶工况研究

针对现有行驶工况难以反映车辆真实驾驶情况的问题,以国内典型大中型城市——西安市为例,对电动汽车行驶工况构建方法进行研究.根据西安市道路布局,设计了城市道路行驶工况数据采集方案;提出了一种K-均值聚类和支持向量机相结合的半监督分类模型,构建了西安工况;最后将西安工况与原始试验数据和国际标准行驶工况进行对比.研究结果表明:西安工况与实际道路行驶数据特征参数的相对误差均小于5％,平均相对误差仅为2.66％,构建的行驶工况能够真实反映西安市车辆的运动特征;且由于动力系统的差异,电动汽车工况比内燃机车工况更为激进.     

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。     

TNT举办“橙色欢乐日”

9月13日,十余名TNT员工代表与中国青少年发展基金会工作人员来到位于四川省广元市元坝区晋贤乡的"TNT未来之星希望小学",与该校170名师生开展了形式多样的互动活动,共度"橙色欢乐日"。这是今年启动的TNT未来之星第二期教育支持项目的一部分,其它项目还包括捐赠音乐教室和美术教室;实施奖助学金和教师园丁奖计划;开展教师培训等。     

卡特彼勒爱心项目在徐州彭城培智学校启动

10月24日,卡特彼勒在徐州彭城培智学校宣布继续对该校的发展提供支持,帮助该校的智障儿童解决学费,改善生活条件,并提供必要的医疗服务。彭城培智学校是为那些有特殊需要的孩子提供受教育的机会。在过去的10年中,卡特彼勒徐州公司和员工向该校提供了资助。此外,卡特彼勒基金会也在2008年支持了该校的发展,今年卡特彼勒基金会继续向该校提供支持。自2001年,卡特彼勒一直支持彭城培智学校的发展,参     

最小二乘支持向量机的舰船航向保持非线性控制

现有的舰船航向保持非线性控制在建模过程中最多只能包含3个自由度,导致舰船航向控制不精准。为此设计一种最小二乘支持向量机的舰船航向保持非线性控制方法。首先使用局部最小二乘支持向量机对航行中的舰船进行建模,能够描述出舰船实际航行中的6个自由度,并使用等式约束代替不等式约束,引入反馈校正环节,弥补缺陷,完成模型的构建。在控制算法的设计中,使用模型训练误差均平方值代替松弛变量,且训练过程只需要求解一个线性方程组,简化了运算,使用动态抗饱和补偿器得到最优参数,实现舰船航向保持的非线性控制。通过仿真实验结果表明,使用本文控制方法控制船只的航向角和舵角,控制精度更高,效果更好。     

天津港复式航道e-航海试点工程实践

本文以国内首个e-航海试点工程项目——天津港复式航道e-航海试点工程为例,介绍了工程背景、主要研究、建设内容,并展望了该工程发展和应用前景。