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随着信息社会的来临以及网络技术的迅猛发展,电子签名在电子商务和电子政务中得到了越来越广泛的应用。电子签名作为保障信息安伞、识别电子商务和电子政务双方身份的常用手段,己在实践中为各方所普遍接受和认同。但是,这样一种便捷、先进的身份识别方式,长期以来并来获得法律支持,不具法律效力,从而极大地限制了我国电子商务和电子政务的发展,相应地也给电子文件的管理增加了困难。 相似文献
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为解决建筑施工企业普遍存在的安全投入指标优化效果不佳、决策过程不确定的问题,提出一种基于灰狼算法与支持向量机(GWO-SVR)的安全投入结构优化模型。基于事故经济损失评估理论确定事故经济损失,并将安全投入划分为安全防护、安全技术、安全教育、应急处置、日常安全管理5项投入,应用改进的支持向量机(SVR)对事故经济损失与安全投入进行非线性回归并得到回归方程。以事故经济损失最低为目标,采用经灰狼算法(GWO)优化的SVR进行迭代寻优,得到最佳的安全投入配置。结果表明:基于GWO改进的建筑安全投入SVR模型,能给出更趋合理的安全投入指标分配,企业的事故经济损失较模型使用前降低了13.79%。该模型可为建筑施工企业制定安全投入方案及提升安全决策效率提供技术参考。 相似文献
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《兰州交通大学学报》2021,40(4)
变压器内部局放声音信号包含了设备故障特征信息,但是局放声音信号的非线性、非平稳性使得故障特征难以提取,因此现有基于声音信号识别变压器内部故障识别率低.为此,提出模拟退火优化变分模态分解—样本熵的特征提取方法,并与支持向量机结合进行变压器内部局放故障诊断.首先,基于模拟退火算法实现变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)的参数寻优;然后,采用最优参数设定VMD并对故障声音信号进行分解,得到包含故障特征的本征模态函数,进而求取各本征模态函数的样本熵作为对应样本的特征向量;最后,利用支持向量机实现特征向量的识别与分类.模拟实验结果表明,所提出的方法可以有效提取局放故障声音信号的特征,具有较好的故障识别率. 相似文献
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针对高速弯沉仪检测数据的规律和特点,提出了基于支持向量机模型的水泥道面板底脱空检测方法。介绍了高速激光弯沉仪的系统组成及测量原理;对高速弯沉仪和重型落锤式弯沉仪进行了对比试验研究,分析了基于弯沉比的脱空判定方法对高速弯沉仪检测结果的适用性,基于支持向量机模型建立了道面板底脱空程度分类识别模型。结果表明:高速弯沉仪与重型落锤式弯沉仪对道面薄弱区段的识别结果显示较高的一致性;所建立的支持向量机脱空程度分类模型具有较好的综合性能,二分类和三分类均有较高的预测精度。 相似文献
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远程岸基光电系统测距方法讨论 总被引:2,自引:1,他引:1
远程岸基光电系统的主要探测传感器是红外热成像系统,近年来,由于红外探测器件和致冷技术的发展,再加上专门设计的红外光学系统,使红外热成像距离探测目标成为可能。然而,基光电的远距离测距则成为系统研制的技术难点,因为岸基光电系统要求探测距离远、用普通的激光测已悄能满足技指标要求。本文将对激光线光束测距法、被动测距法、同三角测距法和对空三角测距法进行探讨和研究,并对这些测距方法进行分析比较,最后得出一种比 相似文献
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