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基于支持向量机的车牌字符识别 总被引:1,自引:0,他引:1
支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于BP神经网络的车牌字符识别进行了实验对比。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。 相似文献
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对Apriori算法的进一步改进 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了关联规则挖掘的情况,并在分析关联规则的数据挖掘算法的基础上,针对Apriori算法和Apriori-1算法进行深入研究,提出了Apriori-2算法,新算法在计算候选大项集支持度所涉及的记录数目将小于事务数据库中原始的记录数目,提高了原算法的效率,具有一定的实用性. 相似文献
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为更高效、智能地分析斜拉索的可靠度,结合果蝇优化算法(FOA)和支持向量回归(SVR)提出FOA-SVR响应面法,用于拟合斜拉索的隐式非线性功能函数,并提出关联系数以提高算法的寻优能力和智能性,同时提出PQN法以快速求解可靠指标,得到基于FOA-SVR响应面法的斜拉索可靠度分析方法。结合算例将该方法与传统方法进行对比验证,该方法的精度较高,总体运算效率可提升92%。采用该方法对某独塔斜拉桥斜拉索进行可靠度分析,结果表明:该方法在斜拉索可靠度分析中具有良好的适用性,平均运算效率提高90%,同时人工调试量少,对不同斜拉索通用性强,智能化程度高;独塔斜拉桥在汽车荷载右跨满布时,右跨最长索可靠度最低,但右跨其余斜拉索可靠度相较左跨对称斜拉索更高;对于右跨最长索的可靠指标,影响程度较大的随机变量依次为斜拉索的强度、弹性模量和截面面积。 相似文献
439.
目的 探讨心理资本和应对效能在心理委员组织支持与胜任力之间的链式中介作用。方法 采用组织支持感问卷、心理委员胜任力问卷、心理资本问卷和应对效能问卷对来自江西省4所高校的366名大学生心理委员进行施测。结果 (1)组织支持感与心理委员胜任力(r=0.61,P<0.01)、心理资本(r=0.59,P<0.01)和应对效能(r=0.57,P<0.01)之间呈正相关;心理委员胜任力与心理资本(r=0.61,P<0.01)和应对效能(r=0.63,P<0.01)之间呈正相关;心理资本和应对效能(r=0.72,P<0.01)间呈正相关。(2)心理资本、应对效能在组织支持感和心理委员胜任力之间起链式中介作用,总间接效应比例为43.76%。结论 组织支持感可以直接预测心理委员胜任力,也可以通过心理资本和应对效能的链式中介预测心理委员胜任力。 相似文献
440.
船舶动力定位系统的广义预测控制方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
船舶在海上的航行是一种复杂的非线性运动,其水动力参数很难精确确定,并且会遭遇来自风、流和浪的随机干扰;因此,船舶须要具有鲁棒性和自适应能力的动力定位系统。鉴于广义预测控制算法在非线性控制方面的独特优势以及神经网络具有自学习和自适应的能力,作者研究了基于支持向量机的广义预测混合控制算法,并将其应用于船舶动力定位系统。仿真结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和自适应性,提高了动力定位系统的精度和性能。 相似文献