基于支持向量机的船舶柴油机故障诊断

介绍了支持向量机(SVM)的机理,应用SVM对船舶电站主柴油机进行故障诊断,研究了SVM参数的选择方法,仿真结果表明,SVM具有较好的诊断效果和较强的抗噪声能力;对复合故障样本诊断准确度较RBF神经网络高.     

一种评估受冲击舰艇生命力的新方法

舰艇在冲击环境中的生命力是其技术性能的要素之一,正确分析舰艇生命力是舰艇生命力设计、管理、优化的前提.本文针对以往舰艇生命力评估中的一些不足之处提出了一种新的分析方法,该方法将舰艇生命力评估作为一个分类问题进行处理.它采用支持向量机技术,根据有限的学习样本建立了预测舰艇在冲击荷载作用下生命力的计算模型.对舰艇某子系统生命力的计算实例表明,该方法准确率较高,具有广泛的应用前景.     

政策是解决停车问题的根本

国外经验证明,只有市区公共停车位（非车主自备丰位)达到全市机动车总数的15～20%时,才能缓解停车问题．在我国,广州下达到4％,北京下仅为2％,以北京市的130万辆汽车计,停车住缺口粗算在20万个左右,     

基于PCA-SVM的远程路面凝冰预警系统

路面凝冰导致路面摩擦系数减小,极易引发交通事故。针对易结冰路段的行车效率和安全问题,设计了一种基于PCA-SVM的远程路面凝冰预警系统。首先,分析了凝冰预测系统的功能需求,设计并搭建了一种凝冰预警系统的软硬件框架;其次,利用主成分分析法(Principal Component Analysis, PCA)分析影响路面凝冰的气象因素,并选择主要的影响因素构建支持向量机(Support Vector Machine, SVM)凝冰预测模型,提出了一种路面凝冰预测算法;在此基础上,利用B/S架构与物联网通信机制实现了远程路面的凝冰预警系统,通过采集交通气象信息与路面状态信息,完成路面凝冰预测及预警信息发布。最后,对远程路面凝冰预警系统进行了测试与应用。     

山东海事局:开展国内首例船舶压载水岸基处理测试

2019年12月20日,山东海事局与哈尔滨工程大学、相关设备制造企业在青岛港合作开展了国内首例船舶压载水岸基处理测试。     

超波束技术在岸基光纤阵中的应用

本文针对常规波束形成在岸基光纤阵信号处理应用中的宽主瓣、高旁瓣的问题,采用基于超波束技术对常规波束输出进行加权,不但能保证波束的高分辨力,而且可保留波束输出的相位信息。该方法较常规波束输出能够提升“V”型岸基被动阵左右分辨的能力。结合仿真和实际数据处理进行了检验,并指出该方法在岸基被动阵列实际工程应用中需要注意的问题,如阵形误差等。     

基于机器视觉和支持向量机的汽车焊点定位研究

如何提高工业机器人的定位精度是实现汽车焊点自动化检测任务的一个关键技术问题。针对传统示教再现机器人存在的定位精度问题,提出一种基于机器视觉和支持向量机回归的焊点定位方法。通过融合激光测距信息的视觉系统测量机器人示教位置与期望位置的偏差,进行焊点的初步定位;建立基于粒子群优化算法的支持向量机回归模型,对视觉引导后的机器人末端进行三维空间上的误差补偿,实现焊点的精确定位;搭建了一套完整的试验平台,并与常用的支持向量机参数优化算法以及误差补偿模型进行比较和误差分析,验证了该方法的有效性和优越性。     

海上智能交通系统体系的构建与实现

海上智能交通系统构建的关键是实现船舶航行自动化和对海上交通能够实行有效的管理,从宏观角度可归结为船舶的避碰。但以往的避碰研究都对信息的交流考虑不够。基于系统的思想,我们认为把协商决策引入船舶避碰才能发挥系统整体的最佳效能,提出了建立海上智能交通系统的框架与结构体系,并探讨了其具体实现及关键技术和问题。最后对其未来发展进行展望,给出了相关建议。     

广东省航道支持保障系统建设分析

交通部于1989年提出"从‘八五'开始,用几个五年计划的时间,建设公路主骨架、水运主通道、港站主枢纽和交通支持保障系统(简称‘三主一支持')"的长远规划设想,正式将交通支持保障系统的建设纳入交通基础建设的主要内容.由此,在编制广东省内河航道总体布局规划时,我们将航道支持保障系统建设纳入了航道布局规划范围.