SOCP的RAM/SHIPNET一个交互功能的船舶寿命周期成本和安全性决策支持系统

当前,船舶经营者正不断寻求提高船舶安全性、可靠性和寿命周期成本效益,以应对全球航运业日益激烈的竞争。实施以可靠性为中心的维修计划,在消耗更少资源的基础上维持和提高船舶的可靠性,是全球船舶经营人的目标。在此介绍一个目前在美国实施的船舶作业合作计划(SOCP:Ship Operations Cooperative Program),该计划以提高船舶寿命周期成本效益和安全性为目的。主要介绍了SOCP的RAM数据库中所包含的信息、RAM数据的收集和共享方式以及RAM数据库/SHIPNET的功能结构,并给出一个该系统的应用实例,最后简述了美国海岸警备队的海上安全评估计划(MSTEP:Marine Safety Evaluation Program)及其与SOCP的RAM数据库/SHIPNET的联系。     

基于支持向量回归的大型客运站客流量预测应用研究

准确预测大型客运站发送客流量,是铁路依据旅客出行需求制订开行方案、编制运行图和完成客流输送任务的重要基础.简要介绍支持向量回归的概念和原理;以汉口车站2017年1月—12月日实际发送客流量作为样本数据集,分析大型铁路客运车站客流特点,即年度客流呈现明显周期波动性、长周期内因多次节假日出现客流大幅激增;将样本数据集分为训...     

我国农业现代化的金融支持分析

乡村振兴战略的总目标是农业农村现代化,农业是国民经济的基础,农村经济是现代化经济体系的重要组成部分。我国农业现代化的金融支持主要存在金融支持力度不足、融资体系结构性问题不合理以及市场缺陷和金融产品有待创新等问题。鉴于此,相关部门需加强对农村农业的金融支持;深化农业信贷结构性改革;相应出台政策,适度扩大支农支小再贷款额度,优化金融产品的创新。文章从我国农业现代化现状入手,分析了我国农业现代化的金融支持中存在的问题,并提出相关构想与建议。     

人体姿态检测系统的设计与实现

针对铁路岗位监控视频需要大量人力查看的问题,设计并实现了人体姿态检测系统,实现7×24 h不间断智能检测.运用人体姿态检测算法对人体关键点进行提取,构建特征向量,通过支持向量机分类算法得到姿态类别,通过滑动窗口法判断是否有异常行为,当发生异常时进行本地提醒和远程报警.在行车室和机车司机室2种环境下进行测试,结果表明,该...     

基于专家系统的汽车故障诊断支持体系

随着现代汽车工业的发展及汽车电子化程度的日益提高,汽车上的电子控制系统不断增多,汽车由过去的以单一机械结构为主体发展到目前的机、电、液相结合。与此同时,汽车的故障诊断发生了质的变化,对汽车维修人员的要求也越来越高,能够跟踪和掌握汽车领域高新技术和故障诊断方法的     

二分类数据的分类结果可视化算法

针对在某些应用领域对二分类数据分类结果可视化的需求，以及现有无监督可视化算法无法提供分类结果的相关信息的问题，提出了二分类数据分类结果可视化算法——支持向量可视化（SVV），该算法是在无监督的自组织神经网络（SOM）的可视化功能的基础上，结合监督学习的支持向量机（SVM）的二分类算法，得到能够直观地显示高维数据、二分类数据分类边界以及数据与分类边界距离的二维映射图，提高了分类结果的可解释性．以SOM可视化算法以及Smnmon算法为参照，用2组可分性不同的样本集进行仿真分析，验证了该算法的有效性和可行性。     

关于支持向量分类机算法的研究

研究分析了标准的支持向量机（C-SVM）、v支持向量机（v-SVM）等五种算法,利用仿真实验从分类精度,计算效率,扩展性等五个方面对上述五种算法进行了分析比较。     

基于混沌高效遗传算法优化SVM的交通量预测

针对交通量预测本身所存在的小样本、非线性和复杂性等特点,利用支持向量机建立了基于RBF核函数的SVM交通量预测模型,采用基于混沌映射和加速遗传算法的混沌高效遗传算法对SVM模型参数C,ε和δ2进行优选,结合某市1978～2008年交通量实测资料进行了仿真验证,与GA-SVM模型和BP神经网络模型的仿真预测结果对比表明:该模型取得了较好的预测效果,可有效应用于城市交通量的预测.     

基于万有引力搜索算法优化支持向量机的软土路基参数反演

理论计算沉降误差较大的一个重要原因就是其涉及的土体参数取值不够准确,因此,参数反演成为减小参数测试误差的一种有效手段。为此,结合数值分析和智能优化,提出一种基于万有引力搜索算法优化支持向量机的软土路基参数反演方法。根据均匀试验设计方法,对加载过程中的路基沉降进行数值模拟,并根据数值计算结果构造出支持向量机的训练样本。同时选择适用性强且应用广泛的径向基函数作为核函数,建立支持向量机沉降代理模型,从而减少有限元计算沉降的次数和耗费的时间,提高运算效率。运用万有引力搜索算法对支持向量机的2个重要参数进行寻优,进一步提高支持向量机的拟合精度,获得优化后的沉降代理模型。利用优化后的沉降代理模型计算得到随荷载与时间变化的沉降序列值,并将路基的实测沉降序列数据作为比较依据,根据实测沉降序列值与计算沉降序列值之间的残差平方和最小的原则获得需反演的参数。运用该反演方法对广东某高速段软土路基的工程实例进行分析,将2个计算断面反演得到的参数再代入数值模型中计算。研究结果表明,得到的沉降计算值与实测值的相对误差分别为3.68%和4.76%,说明该反演方法行之有效且精度较高,为岩土工程参数的反演提供了一种新手段...