基于支持向量机的汽车爪极发电机高效电磁建模分析

在对爪极发电机电磁特性进行严格电磁仿真的基础上,基于支持向量机非参数回归建模技术建立面向计算机辅助设计的快速准确模型。通过仿真和统计检验表明,所建立的模型准确可行,并且是高效的。     

结合PSO-OEWOA和MKSVDD的轨道车辆轴承性能退化评估

为了有效评估轨道车辆轴承性能退化程度,提出一种结合反向指数的鲸鱼粒子群混合算法(PSO-OEWOA)与多核支持向量数据描述(MKSVDD)相结合的滚动轴承性能退化评估方法。针对滚动轴承样本数据结构复杂,样本数据分布不均匀导致SVDD分类不够准确的问题,对SVDD模型的核函数进行改进,构造多核核函数提高支持向量数据描述的学习能力和泛化能力;然后针对MKSVDD中多参数选择盲目的问题,结合粒子群算法收敛速度快和鲸鱼算法探索能力强的优点,利用反向指数的鲸鱼算法迭代融合PSO算法对MKSVDD的参数进行寻优,从而避免优化算法早熟收敛和陷入局部最优。将轴承正常状态样本特征向量看作训练数据,同时将MKSVDD模型的准确率作为PSO-OEWOA的适应度函数,构建PSOOEWOA-MKSVDD评估模型,利用正常数据训练的MKSVDD的超球体半径作为健康报警阈值确定轴承的退化。通过轴承全寿命数据对模型进行训练和测试。研究结果表明：MKSVDD模型在轴承初始性能退化时评估敏感性比SVDD模型更优,而且相较于SVDD模型,在中度性能退化时的稳定性也更优。最后对采集的牵引电机轴承的振动数据进行退化分析,结果与...     

基于辐射噪声能量分布的舰船目标分类算法

有效的特征提取技术是水中目标识别的基础.为提高基于舰船辐射噪声的水中目标识别准确率,选用小波变换完成信号预处理和滤波,并在信号变换后的多尺度子空间上提取信号特征参数,归一化处理后构建分类特征向量,最后用支持向量机算法进行训练和测试.仿真结果表明,利用小波变换的多分辨率分析方法和支持向量机算法对舰船辐射噪声信号进行分类识别,特征提取算法有效,分类速度较快.     

城市支持农村:路径的依赖及其政策选择

实施工业反哺农业,既要通盘制定城乡发展规划,统一城乡土地市场,鼓励城市产业链条向小城镇和农村延伸,促进农村经济的发展和农民增收,也要应鼓励城市保险业参与农业保险,更要支持农村社会保障制度的建立与健全,加快农村基础设施建设的步伐。     

支持向量机在内燃机车燃油系统故障诊断中的应用

将支持向量机应用到内燃机车柴油机燃油系统故障诊断中,将故障诊断问题转换为故障分类问题,成功地实现了小样本情况下的数据识别.以昆明机务段在修程期间记录的故障数据作为样本,采用1-a-1多类分类器对DF4B型内燃机车燃油系统部分故障信息进行了学习.计算结果显示采用支持向量机的识别方法,故障判断平均准确度可以达到99.2%.     

基于数据分析的我国中小机场支持政策研究

中小机场是具有重要战略意义的社会公益性基础设施。目前,我国大多中小机场的发展需要靠财政补贴来维持。随着国家新政策的颁布,我国中小机场的发展将迎来前所未有的机遇与挑战,同时对中小机场的支持政策也提出新的需求。本文通过深入分析我国中小机场的补贴数据、吞吐数据、所在城市数据等,探究其中现象及规律,从数据中发现当前补贴政策下所表现出的局限性,在坚持已有补贴政策精髓的同时,提出适应新需求的补贴政策建议,保障中小机场在新环境下的持续协调发展。     

公路工程三维动画制作初探

结合三维动画制作工作实践，介绍了工程三维动画制作的主要方面：环境支持、关键技术和技术实现等。     

长江三角洲交通一体化探讨

文章通过对长江三角州交通一体化面临的形势和机遇的分析，提出了“三个一体化”的发展思路，即：高速公路网络一体化，综合运输一体化和支持保障一体化。     

汽车支持轮自动提升装置的研制

本文介绍了云南省交通科研所新近研制的汽车支持轮自动提升装置的工作原理，结构性能和该装置在三种不同状态下的受力分析。