开放系统在C~3I中的应用研究

本文对开放系统的演化及发展作了介绍,对开放系统在C~3I中的应用及发展方向也作了叙述。     

DOS 图l形环境下窗口类的设计

为支持〈铁路中间站场CAD系统〉用户界面的设计，我们设计了图形窗口类win-dow．本文讨论了采用面向对象的设计方法进行窗口设计的优点、窗口类的设计原则，介绍了窗口的实现和使用．     

惯性粒子算法在船舶电力网络重构中的应用

海上船舶电力系统在出现故障无法供电时会导致船舶难以行驶与无法作业,必须在此情况下对电力网络结构进行重新构建,确保重要功能部件的恢复正常供电。为实现船舶电力网络的重构,本文对船舶上配置的一种电力网络的结构形式进行分析,并据此研究在电力故障时实现网络的重构数学模型。基于经典粒子群算法分析研究惯性加权粒子群算法在电力网络重构上应用。最后,以一种电力网络拓扑形式为仿真对象,对本文算法在电力网络重构进行实验,结果证明惯性粒子群算法能够构建合理的电力网络重构方案。     

约束理论在现代航运企业中的应用

约束理论(TOC)是在企业经营活动中定义和消除制约因素,以支持连续改进的管理理论。在分别介绍TOC理论和现代航运企业运营活动特点后,针对我国现代航运企业存在问题,分析TOC应用于现代航运企业管理中的基本思路和方法,为我国航运企业引入一种新的有效可行的管理模式。     

基于BEMD-IPSO-SVM的 扣件完损状态检测

扣件的完损状态关乎铁路系统的安危,而传统检测算法运算复杂且精度不足,为进一步提升检测性能,提出基于BEMD-IPSO-SVM的扣件完损状态检测算法。该算法首先对初始化的扣件图像进行二维经验模态分解,提取固有模态函数的频谱特征,通过改进粒子群算法优化支持向量机来实现检测分类,达到了简化运算,增强泛化性,提升识别准确度的目的。通过实验仿真得出平均检测准确率可达95.15%,证明该算法在扣件检测方面切实可行。     

基于支持向量机的边坡稳定性识别研究

考虑到边坡岩体稳定性问题存在高度的非线性,建立了基于支持向量机的边坡岩体稳定性的判别模型,它是一种基于统计学习理论的识别方法,这种模型非常适合用于对小样本的学习,且训练后的支持向量机判别模型具有很好的推广性能.采用工程实例进行分析,结果表明,基于支持向量机的边坡岩体的稳定性识别模型具有较高的准确率,且操作简便.     

城市铁路

郑州地铁1号线一期工程获86亿元贷款支持;广州地铁制定《疫情暴发应急预案》每日彻底消毒;南京地铁2号线2010年5月开始运营;沈阳地铁1号线中央大街站等将展示“清文化”;青岛地铁一期工程6月底开工……     

京沪高铁接触网零部件疲劳试验条件研究

接触网零部件长期受各种随机载荷的影响,容易发生低周疲劳。本文针对京沪高铁接触网零部件的现状,利用弓网仿真建立某区间接触网模型,分析吊弦、支持与定位装置的工作载荷和位移分布,设计吊弦、支持与定位装置的疲劳试验条件,得出吊弦疲劳试验的加载范围、循环周期、幅值参数取值;支持与定位装置疲劳试验加载静态载荷后,再对定位点加载位移载荷,得到幅值周期的取值范围。