基于协议分析的SVM入侵检测系统

随着网络技术日益发展,计算机必须面对来自全球网的各种入侵.因而需要有效的入侵检测系统保护计算机远离这些未经允许的或恶意的行为,将模式识别的方法应用到入侵检测系统中,解决了传统检测方法的缺陷.提出一种基于协议分析的SVM入侵检测方法,并使用KDD'99中的数据对该方法进行了评估,证明该方法是有效的.     

载人深潜水器试验母船的技术保障

我国载人潜水器的海试是在还没有载人潜水器工作支持母船的情况下,由一艘30年船龄的老船——向阳红09船承担.在海试中针对海试具体要求总结出了操作保障方案,包括:正常情况的操纵方法、高海况的操纵方法、潜水器离船尾较近时的操纵方法等,并针对将来的载人潜水器工作支持母船的设施配置提出了建议.     

基于列车运行仿真和SVR组合的地铁新线牵引能耗预测方法

新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能.地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效果.因此,提出一种将列车运行仿真与支持向量回归(SVR)相结合的组合预测方法预测地铁新线牵引能耗,并采用交叉验证方法及遗传算法对SVR参数进行寻优.研究结果表明:仿真与SVR相结合的组合预测方法优于单一预测方法,在95％的置信水平下,地铁新线牵引能耗预测精度可达90％.     

提高中小企业自主创新能力

中小企业在国家经济社会发展中发挥着重要作用，并在技术创新方面具有突出的表现。改革开放以来，我国65％的发明专利、75％以上的技术创新、80％的新产品都是由中小企业完成的。 为进一步提高中小企业自主创新能力，“十一五”期间，国家发改委将积极推进实施中小企业技术创新工程。以企业为主体，市场为导向，建立健全产学研相结合的中小企业创新支持体系，引导中小企业向“专、精、特、新”方向发展，推动中小企业自主创新、联舍创新、引进消化吸收再创新，增强企业竞争力，促进中小企业健康快速发展。[编者按]     

基于混沌SVM与BP神经网络预测材料价格指数

为了解决工程造价指数难以预测非线性结构、数据拟合难度大、预测模型参数求解过于固定化、预测模型可靠性不高等问题,文中在混沌时间序列理论的基础上,结合机器学习算法支持向量机(SVM)技术和BP神经网络算法,提出混沌SVM与BP神经网络组合预测模型。实例研究证明,该组合预测模型的精度比SVM预测模型、混沌SVM预测模型、BP神经网络预测模型和GM(1,1)预测模型的高,具有拟合非线性和预测线性波动的能力,可用于工程造价指数预测。     

用数字技术塑造航运业未来——访康士伯海事亚太区全球客户支持副总裁高军先生和大中华区销售与市场副总裁刘雅玲女士

在防务领域,康士伯集团的大名如雷贯耳。在海事领域,康士伯海事对全球航运和船舶核心系统的贡献也是闻名遐迩。日前,我们特别采访到康士伯海事亚太区全球客户支持副总裁高军先生和大中华区销售与市场副总裁刘雅玲女士。请他们谈了康士伯海事的发展历史及其为智能航行提供的关键技术。     

海洋石油支持船靠泊海上设施的安全作业

频繁的靠离海上设施对OSV船长的操作技能提出了越来越高的要求。文章结合渤海湾的作业特点,具体分析了OSV在抛锚带缆靠离海上设施需要的技巧和相关注意事项。     

大事件

◎4月16日,交通运输部宣布成立水上通航安全专家委员会及其办公室。◎4月20日,交通运输部与中国进出口银行在北京签署战略合作协议,旨在加大对内河水运建设、内河船型标准化、海洋运输等领域重点项目和发展战略研究的金融支持力度。     

造船业低价抢单不可持续，如不转型升级将遭外国船东绑架

根据国际权威航运机构克拉克松6月的数据统计，全球造船业4月份新签订单攀至近19个月来最高值。报告分析认为：亚洲船厂降低船价是导致新船订单上升的主因。同时，中国新签订单位居全球第二，中国内地银行的贷款支持成为不可或缺的因素。而这其中，蕴含着一个危险信号，业内人士这样认为。