海洋石油支持船海水箱防冰塞措施研究

针对海洋石油支持船在冰区作业中出现的滤器冰塞现象,对冰区作业中的海洋石油支持船的海水箱及海水冷却系统的结构形式进行了分析,提出了海水箱防冰塞的措施。对极端天气下,利用船舶淡水舱对主机进行冷却的可行性进行了分析和研究。     

基于支持向量机的大跨度斜拉桥可靠度分析

针对大跨度斜拉桥可靠度分析时存在的功能函数不能显式表达的问题,采用支持向量机来逼近结构的功能函数,建立结构响应量与随机变量之间的映射关系,并在此基础上结合常规的可靠度分析方法,如一次二阶矩法(FORM)、二次二阶矩法(SORM)和Monte Carlo法等来计算结构的失效概率。对某大跨度斜拉桥可靠度分析的结果表明,支持向量机能很好地模拟结构的真实响应,用于可靠度分析具有较好的计算精度。     

支持向量机模型在膨胀土判别中的应用

膨胀土胀缩等级的评判是膨胀土地区工程建设的重要环节,但膨胀土胀缩性与指标集之间的关系至今尚未完全搞清楚。文中根据支持向量机理论,建立了膨胀土胀缩等级评价的支持向量机评价模型。经实际工程检验,证明该法简便,是可行的。     

挑战全球新能源汽车的“2011年～2020年发展规划”（五）财政投入及刺激消费

要达到“市场规模世界第一”的目标,就必须要有相应规模的财政支持。在《节能与新能源汽车发展规划（2011～2020年）》中,提出了“未来10年中央财政拿出超过1000亿元的巨额资金,用以扶持节能与新能源汽车产业链发展”。     

关于构建新型中小企业金融支持体系的探析

中小企业在国民经济和社会发展中具有十分重要的地位和作用,然而中小企业稳健经营和持续发展能力却得不到很好的保障,特别是在融资服务领域。为此,从构建中小企业金融支持体系的总体思路出发,分别从健全法规政策、设立政策性中小金融机构,完善信用担保体系及创新直接融资渠道建设等方面作了初步的探讨。     

最小二乘支持向量机在公路交通客流量预测中的应用

交通客流量预测是交通规划的重要内容,对于交通规划具有重要意义。利用最小二乘支持向量机理论,建立交通客流量预测模型,通过与BP神经网络预测模型实验结果进行比较,验证了其在交通客流量预测中的有效性。     

列车运行图编制流程再造

列车运行图的编制质量直接影响整个铁路运输组织工作水平。随着路网逐步完善,面对更高的要求,现有运行图编制管理体制中存在的问题逐渐凸现出来。论述运行图编制管理机构和流程中存在的问题,通过对编图流程分析,提出流程优化再造目标及构建专业化编图队伍,采用并行工程和建设支持流程的编图信息系统等再造措施。     

应急物流中基于PPSVM的应急物资分类研究

突发事件一旦发生,应急物资需求种类是纷繁复杂的,应急物流中的物资需求又是紧迫的、动态变化的. 为了提高应急物流的运作效率,救援管理人员需要对应急物资进行分级. 本文提出一种基于后验概率支持向量机的应急物资分类方法,并在此基础上建立应急物资分类模型. 把物资的重要性、时效性和缺口程度三个因素作为物资需求分级的评价标准,将模糊化后的评价值作为PPSVM的输入,选择后验概率最大所的类别作为测试样本的类别输出来完成整个分类过程,从而得到对应的分级结果. 实验结果表明,PPSVM用于应急物资分类是可行的,能够很好地解决应急物资的分类问题.     

交通事件小波分解与支持向量机声频识别方法

分析了现有交通事件自动检测和识别方法,提出了应用小波分解与支持向量机相结合的交通事件声频识别方法。将车辆行驶的声音信号进行小波分解,以不同频段的重构信号能量作为特征向量,对由多个支持向量机构成的交通事件分类器进行训练,并对正常行驶、刹车和碰撞事件的声音信号进行识别。试验结果表明:利用车辆声音信号能够正确识别不同的交通事件,识别准确率达95%,识别方法可行。     

基于手机GPS定位轨迹的出行信息采集技术

针对居民出行调查主要依靠传统纸质问卷形式获取居民出行信息、调查数据很难准确反映实际交通需求特征的问题,提出运用手机GPS技术获取个体出行轨迹信息,挖掘分析不同交通方式的轨迹特征,并运用支持向量机算法对出行方式进行识别。结合实例分析表明:提出的算法对步行-自行车-步行、步行-公交车-步行、步行-小汽车-步行3种组合的出行方式识别正确率均较高,为以后城市居民出行调查提供一种新型的调查方法。