Less is More： Data Processing with SVM for Intrusion Detection

To improve the detection rate and lower down the false positive rate in intrusion detection system,dimensionality reduction is widely used in the intrusion detection system.For this purpose,a data processing (DP) with support vector machine (SVM) was built.Different from traditionally identifying the redundant data before purging the audit data by expert knowledge or utilizing different kinds of subsets of the available 41-connection attributes to build a classifier,the proposed strategy first removes the attributes whose correlation with another attribute exceeds a threshold,and then classifies two sequence samples as one class while removing either of the two samples whose similarity exceeds a threshold.The results of performance experiments showed that the strategy of DP and SVM is superior to the other existing data reduction strategies (e.g.,audit reduction,rule extraction,and feature selection),and that the detection model based on DP and SVM outperforms those based on data mining,soft computing,and hierarchical principal component analysis neural networks.     

融合支持向量机与多目标进化算法的质量管理研究

提出一套支持向量机和多目标进化算法的融合建模技术（SVM-EMO）以及计算框架,并采用差分进化算法（DE）选择支持向量机参数,并将SVM-EMO应用于一个钢铁企业产品质量管理实例,与人工神经网络的建模结果相比,所提框架结果拟合误差更小,精度更高,能够更好地解决质量管理研究中的多目标非线性优化问题．最后根据模型求解结果,给出了相应的生产建议．     

基于ICEEMDAN-MPE和GWO-SVM的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障状态难以准确且快速的识别,提出了一种基于改进自适应噪声完备集成经验模态分解(Improved Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, ICEEMDAN)-多尺度排列熵(Multi-Scale Permutation Entropy, MPE)和灰狼算法优化支持向量机(Grey Wolf Optimization Algorithm-Support Vector Machine, GWO-SVM)结合的故障诊断方法。首先将轴承信号进行ICEEMDAN分解,然后选取其中相关性较大的IMF(Intrinsic Mode Function)分量计算多尺度排列熵构成特征集合,最后通过GWO-SVM算法进行故障状态识别。通过滚动轴承数据集和不同算法的对比实验,验证了ICEEMDAN-MPE-GWO-SVM方法的有效性,表明该方法可以准确且快速的诊断滚动轴承的故障情况。     

轻量化星凯马诠释重卡品牌新价值

目前国内大环境经济增长方式在转变,各个产业面临升级瓶颈,重卡行业经过十多年的高速发展,市场容量趋于饱和,而产品单一、产能过剩、恶性降价竞争等问题则早已凸显,只是近几年政策支持下火爆的市场掩盖了这些危机。华菱重卡以前瞻性的战略眼光,在危机到来之前推动差异化竞争战略,在细分市场挖掘到新蓝海。其代表产品轻量化星凯马产品已经顺势推出,以"品质为先、高效节油"的轻量化星凯马产品在赢得新老用户青睐的同时,更是在业界树立起一     

李洪振:信贷支持不停顿

当前,银监会对政府融资平台的有关政策是:对融资平台存量贷款,按照"分类管理,区别对待,逐步化解"的原则分别处理;严格控制总量,各行在今年年度信贷计划安排上不得新增融资平台贷款规模;严格把握投向,优先保证重点在建项目需求,投向控制在包括符合公路法的收费公路等五个方面。严格新增贷款条件,公司资产负债率低于80%,存量贷款需财政资金偿还的部分已纳入地方财政预算     

政策支持 市场化运作——江西云南积极推进道路运输GPS管理系统建设

为了了解江西、云南两省GPS的运营管理情况,2011年11月,湖北省道路运输协会组织人员分别赴江西、云南两省学习考察,从相关政策、运行模式、运行机制、运行评价、资金投入及后续保障等方面进行了参观学习。两省GPS追根溯源云南省GPS管理系统建立的起因,始于2005年该省连续发生13起10人以上的重特大事故。为遏制事故的再度发生,提高安全系数,该省运管局研究提出了运用高科技手段对营运班车、旅游客车及危货车辆实行动态监管的方案。采取大集中的模式进行组建,即:省运管局负责建设中心平台(GPS管理中心),统一终端设备招标,统一运营商管理,统一通信资费谈判和通信卡的领取发放,统一服     

积重难返的海运市场

泉州船东协会秘书长王传富和他的同事们最近一段时间一直忙着走访当地的海运企业,之后他们将实地调研的结果以报告的形式提交给上级领导部门。这份报告的主要目的,是介绍泉州航运业所面临的困境,同时请求政府给予政策支持,包     

出行者环保意识对低碳交通政策支持度的影响

为减少汽车尾气污染,政府部门应制定交通政策推动出行者采用低碳出行方式.有效的交通政策需要深入了解影响出行者低碳出行的心理因素.通过实证分析,研究出行者环保态度、环保行为、公交偏好等潜在变量对低碳交通政策支持度的影响.基于结构方程模型(SEM模型)的基本原理,建立模型假设,并通过Mplus进行数据分析.研究发现,环保态度...     

盾构竖向姿态的组合预测模型研究

由于盾构施工过程中盾构姿态演化的复杂性,单一预测模型很难实现较为精准的预测,提出了一种基于BP神经网络和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的盾构竖向姿态组合预测模型.首先,利用经验模态分解将盾构竖向姿态时间序列分解为有限个固有模态分量和剩余分量;其次,在分别建立不同分量的粒子群优...