基于大功率储能模块的分布式船舶岸基供电系统

为实现一套岸基供电系统满足不同船型和不同用电容量船舶的岸基供电需求,提高岸基供电的可靠性、降低项目投资成本,对岸基变频电源的拓扑结构、插座箱的串联供电方式、应急电源的运行模式等进行研究,研发基于大功率储能模块的分布式船舶岸基供电系统.该系统采用集中整流和多路逆变的方式,实现一套岸电系统具备2种供电容量输出的能力;采用大...     

一种基于LMD-PSO-SVR的涉铁变形监测信号粗差探测与修复方法

为了解决铁路桥墩自动化变形监测信号中存在粗差的问题,提出一种基于LMD-PSO-SVR的变形监测信号粗差探测与修复方法。首先将原始自动化变形监测信号进行局部均值分解(LMD),得到一系列PF分量,再利用PF分量瞬时幅值函数极大值的位置定位粗差发生的历元从而剔除粗差;利用粒子群算法(PSO)优化选取支持向量回归机(SVR)的核心参数,采用SVR对单个PF分量和残余分量分别建立回归预测模型,然后叠加各个分量的预测值从而对变形监测信号进行修复处理。利用提出的LMD-PSO-SVR的变形监测信号粗差探测与修复方法对采集的某铁路桥墩监测信号进行处理,研究表明,该方法不仅可以探测粗差的发生,而且可以定位粗差发生的历元,进行修复后,各历元处的修复值与实测值的残差绝对值均小于0.1 mm。     

一种实时船舶交通事故识别方法

为了提高实时船舶交通事故预测能力,基于支持向量机技术构建支持向量机预测模型。将历史事故数据和非事故数据按照7∶3的比例分成训练集样本和测试集样本,分别用来训练模型和检验预测精度,结果表明事故分类正确率为82.13%,整体分类正确率为80.34%。通过与其他预测模型分类结果比较,发现虽然支持向量机模型的非事故分类正确率稍低,但事故分类正确率明显高于其他模型。实例表明支持向量机模型用于事故预测有效。     

基于支持向量机的单桩竖向极限承载力预测

在综合了各种单桩竖向极限承载力分析方法的基础上,建立了相应的单桩竖向极限承载力预测模型。以实测数据为学习样本和测试样本,讨论了基于支持向量机的单桩竖向极限承载力分析方法及其可行性。研究表明,该法更能反映桩的实际受力过程,具有一定的工程应用价值。     

基于机器学习的排泥管线压降预测

福建沿海地区的吹填工程中,主要的土质颗粒为中粗砂.该类型土质在输送过程中阻力大较易发生堵管,导致施工进程延缓.在输送环境下施工,掌握管路内输送阻力的实时信息至关重要.粗颗粒条件下,常用的经验方法如Durand公式法的计算精度较差.基于已有的管路输送研究,以及福建沿海工程的测试数据,使用高斯过程回归方法和支持向量机方法建...     

感动,风火轮

2007年春节前夕,春天的脚步已悄悄提前来临,重庆的气候已温暖如春.而让我们感觉更加温暖的是在重庆马速达机车有限公司.此时,马速达"感动2006、2007新春答谢会"在重庆国防宾馆召开,为马速达2006年取得的骄人成绩感谢所有曾给予公司关心、帮助和支持的朋友们.     

一种小支持度布尔关联规则的挖掘方法

关联规则挖掘算法一般用于发现强关联规则,对于小支持度规则的挖掘则缺少有效的算法.利用事务数据的时间特性,将事务数据集划分成若干子集,对子集进行挖掘,并在得到的规则集基础上建立规则矩阵,过滤矩阵,得到一种挖掘事务数据集中小支持度布尔关联规则的新方法.     

40款产品入围2006年度"20佳"维修工具评选

近日,由《汽车维修与保养》杂志社主办的“中国汽车维修市场2006年度‘20佳’维修工具评选”专家评审会在京举行。与往年“20佳”维修工具评选活动相同．本次活动得到了美国MOTOR杂志的大力支持。同时．中国汽车网作为独家网络支持．也加入到今年评选活动的宣传和推广工作中。     

驾驶员安全带识别方法综述

安全带作为一种十分重要的被动保护措施,可有效降低事故发生时的驾乘人员死亡率。因此,通过识别驾驶员是否佩戴安全带,可以减少由没有系安全带而带来的交通事故,并提高司机系安全带的安全意识。文章介绍了常见的几种识别方法,包括基于图像分类的识别方法,基于目标检测和语义分割的识别方法和传统目标检测结合SVM支持向量机的识别方法。结果表明,传统的识别方法需要对图片进行大量的预处理,降低了检测速度,基于深度学习的识别方法在速度和精度方面都优于传统的识别方法。     

支持向量机在路基沉降预测中的应用

在介绍了支持向量机基本原理和实现算法的基础上,将它应用于软土路基填筑施工中的沉降预测,提出了一种有效的预测方法,并构造了预测路基沉降的支持向量机模型。经过与传统BP神经网络方法预报结果比较,表明该方法在较少训练样本的情况下具有精度高、泛化能力强的特点。取得了较BP神经网络建模方法更好的预报效果。为预测填筑施工引起的软土路基沉降提供了一种新的方法。