基于卷积神经网络的舰船图像类型识别

舰船图像类型识别是计算机视觉领域研究的热点,当前舰船图像类型识别方法存在误识率高、识别时间长等不足,为获得更优的舰船图像类型识别结果,提出基于卷积神经网络的舰船图像类型识别方法。首先提取舰船图像,对其进行增强、去噪、过滤处理,提升舰船图像质量,然后从舰船图像中提取识别特征,将其作为卷积神经网络的输入,舰船图像类型识别作为卷积神经网络的输出,建立舰船图像类型识别分类器,最后采用Matlab2017对5种类型的舰船图像进行仿真测试,卷积神经网络的舰船图像类型识别正确率超过95%,舰船图像类型的误识率和漏识别均低于5%,获得了理想的舰船图像类型识别结果,而且舰船图像类型识别性能远高于其他舰船图像类型识别方法,具有十分广泛的前景。     

印度太阳能公司发起可再生能源项目招标

2020年2月,印度太阳能公司(SECl)发起招标,以建设5GW全天候供电(RTC)可再生能源项目。如必要,还将建设燃煤火电项目,以确保年供电量至少达到80%。项目通过电子招标和反向拍卖方式进行招标。据悉,可再生能源项目可包括太阳能,风电,小型水电或其组合。可再生能源组合类型以及储能系统(ESS)的选择权应由开发商决定。     

护岸设计原则和类型综述

从美观和造型上,以构建优美的河川景观为出发点,综述了护岸的设计原则。为了加快推广应用护岸工程技术的步伐,本文就护岸类型方面进行了综述,主要评析了各种护岸工程的特点和优缺点以及适用范围等。     

水泥稳定土混合料组成设计浅谈

从水泥在水泥稳定土中所起的作用出发,对适宜水泥稳定土的土类型和强度指标进行了分析。     

营运客车类型等级评定工作共性问题的探讨

营运客车类型划分及等级评定工作是道路运输管理部门的一项重要工作。因此，有必要针对现实中存在的一些共性问题进行探讨。     

模糊综合评判法优选路面结构类型的探讨

合理选择中和面结构类型对提高路面的稳定性和使用性能、延长使用寿命、降低工程造价，缩短施工工期都具有十分重要的意义。而选择路面结构类型受许多因素的影响，为了充分考虑各种因素及影响程度，合理地选择面结构类型，本文运用模糊数学理论与方法，建立了路面结构类型的模糊综合评判优选模型。最后给出了一个工程实例。     

小组机械冷藏车的发展前景

主要论述该车组的类型、技术经济指标和特点，分析了其运用管理模式及发展前景，并对其经济效益、社会效益作出分析、对比。     

生态、设计、协和

专家和建筑师强调，提高现代城市的可持续性刻不容缓，采用关于方法类型的三个著名研究案例作为必要引证.[编者按]     

蓄电池常见故障分析与排除

蓄电池是汽车的重要电气设备，其性能好坏直接影响车辆的正常运行。如果维护保养不当，很容易造成蓄电池的过早损坏。蓄电池的常见故障主要有以下几种。