舰船大数据网络干扰信息高效识别方法

传统方法忽略了对船舶大数据网络干扰信息瞬时特征参数的获取,导致识别精度偏低,为此提出并设计了一种干扰信息的高效识别方法。对大数据网络中的不同干扰信息进行离散化处理,以提取准确的特征参数,对干扰信息进行修正与降噪处理后,采用决策分类的方式,对船舶通信过程中产生的干扰信息进行识别计算,实现干扰信息的高效识别。实验结果表明,高效识别方法能够将大数据网络中的干扰信号准确识别出来,较传统方法的识别精度高出了31.7%,具备极高的有效性。     

带干扰的多险种再保险的风险模型

由于保险公司的经营规模不断扩大,险种类型不断增多,考虑到用单一险种的风险模型描述风险经营业务的局限性,推广了经典的复合泊松风险模型,讨论了带干扰的多险种再保险风险模型,得到了初始资本为u的破产概率ψ(u)的表达式及伦德伯格不等式。     

Effect of interference on transmission for newly deployed wireless sensor networks

The co-channel interference （collisions） seriously affect the transmission for the newly deployed wireless sensor networks since there is no structure at that phase. In this paper, the interference of the whole network is analyzed based on the SNIR model. The new concept of critical transmitting range is proposed, based on which the transmission theorem is obtained and proved. The results provide the theoretical ground to set up the primary structure of newly deployed networks.     

线性无偏最小方差多用户信号检测器性能分析

多用户信号检测是研究码分多址通信网中多址干扰抑制方法的理论，近年来日益得到人们的重视。本文着重对线性无偏差最小方差（ＬＵＭＶ）多用户信号检测器进行了理论分析，导出了误码率公式及其上下界，给出了ＬＵＭＶ多用户检测器的渐近效率，分析了同步误差对检测器性能的影响，并给出计算机仿真结果。     

56例小脑电图研究

采用排除肌电干扰的绝缘针电极记录了56例经头皮的小脑电图。其中41例非器质性脑病患者为对照组，小脑电图是频率与大脑半球一致的低幅α波为主的电活动；8例大脑器质性病变患者的小脑电图与对照组的相似;7例小脑病突患者的小脑电图α波减少、θ波出现。认为用此法测得小脑电图可能成为检测小脑功能状态的一个简便、客观指标。     

ETC系统跟车干扰解决方法初探

针对现有ETC系统存在的“跟车干扰”现象提出基于车牌识别技术的解决方法：介绍嵌入车牌识别的ETC系统交易过程及其误差处理;最后描述了ETC系统中嵌入车牌识别系统的其他优点。     

一种特殊要求的数字滤波器的设计

利用TI公司的DSP浮点处理器，针对一种通用数字发射机对滤波器的特殊要求，设计并实现了三种方案。通过具体测试比较最终实现了一个包含抗混叠线性相位滤波器、滚降余弦数字滤波器、线性相位平滑滤波器的高性能滤波系统，在兼顾了性价比的同时满足了发射机的要求。