基于阈值和蚁群算法结合的聚类方法

为了改善聚类分析的质量，提出了一种基于阈值和蚁群算法相结合的聚类方法．按此方法，首先由基于阈值的聚类算法进行聚类，生成聚类中心，聚类个数也随之初步确定；然后将蚁群算法的转移概率引入K-平均算法，对上述聚类结果进行二次优化．实验表明，与尽平均算法等相比，该聚类方法的F-测度值（F-measure）更高．     

广义复空间形式子流形平均曲率的一个讨论

讨论了广义复空间形式的子流形的内蕴不变量与外蕴不变量之间的关系,利用高斯方程得到了子流形的平均区率这个外蕴不变量与一个内蕴不变量之间的不等式结论,给出了等式成立的充分必要条件.由于此不等式结果对于广义复空间形式的一般子流形均成立,并将此结果应用到广义复空间形式的斜子流形,得到一个推论.     

广义复空间形式子流形平均曲率的一个讨论

讨论了广义复空间形式的子流形的内蕴不变量与外蕴不变量之间的关系,利用高斯方程得到了子流形的平均区率这个外蕴不变量与一个内蕴不变量之间的不等式结论,给出了等式成立的充分必要条件.由于此不等式结果对于广义复空间形式的一般子流形均成立,并将此结果应用到广义复空间形式的斜子流形,得到一个推论.     

非线性大阻尼系统的摄动法

提出大阻尼非线性振动系统一种改进的摄动法,并应用这种新的方法研究了大阻尼Vanderpol方程的一次近似解。     

2014温故知新

<正>转眼又是一年,回望2014年,对于所有中国人来说都是波澜壮阔的一年,而对于汽车行业,2014年也似乎是一个重头年。在这一年里,有很多的事情发生,有很多的政策颁布,有很多的人物出现。总之,2014年的中国汽车行业值得在年初之际一起回味。关键词:抄底所谓抄底,这是美国经济危机时炒热的词汇,那时候据说美国的别墅有的地方只卖1美元。于是大批的中国人涌入美国进行抄底。而在2014年年初东风集团的欧洲"抄底"干得漂亮。2014年3月26日,东风与PSA集团在北京签订《全球战略联盟合作协议》,东风汽车和PSA将深化工业和商业领域的全面合     

“三峡工程”与长江航运

长江流经四川万县后，两岸山势运渐紧逼，到了四川盆地东部奉节后，前面磅礴的群山，似乎要挡着万里长江的去路。这便是绵亘在四川、湖北交界处的巫山山脉。它平均海拔七、八百米，大体上是东北、西南走向，正好和长江的流向垂直。奔腾的江流如同一柄开山大斧，劈山凿石，切开巫山，穿流而过，形成举世闻名的长江三峡。     

船闸闸室结构的船-墙碰撞三维有限元分析

以江苏某重力式船闸闸室结构为例,采用ABAQUS软件建立船舶-闸室结构-土体三维有限元模型,对船舶撞击闸室进行瞬态动力分析,得到不同工况下的撞击力时程曲线和撞击力值等结果。研究结果表明:船舶撞击闸室的法向平均撞击力大小与船舶排水量的12次方、撞击速度的1次方、撞击角度的1次方成线性关系;将软件模拟的船舶法向撞击力数值与依据JTJ 307—2001《船闸水工建筑物设计规范》得到的计算值比较,发现规范公式得到的数值普遍偏小,低估了过闸船舶撞击力的影响。     

基于Bayes融合的装备平均修复时间评估方法

建立基于Bayes理论的小子样评估模型,在方差未知时,这些模型能对装备的平均修复时间（MTTR）进行评估,具有较好的评估特性,对减少试验次数,缩短试验时间,减少试验费用等都具有重要的价值。     

基于WPES与MEEMD的船用主机振动研究

为揭示船用长冲程低速柴油机健康状态下的振动特征,采用小波包能量谱（Wavelet Packet Energy Spectrum, WPES）和改进的总体平均经验模态分解（Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition, MEEMD）结合的特征提取方法,对典型推进工况下低速机的表面振动信号进行3层小波包分解和重构。通过对能量占比较大的节点采用MEEMD方法进行分解,获得IMF1分量频谱。研究结果表明,在40%以下的较低发动机负荷时,各单次燃烧循环的振动波动较小,振动幅值基本一致。提升至50%以上发动机负荷时,燃烧引起振动波动明显增强。50%工况下,中高频能量占总能量的41.51%,为主要振动源。     

长洲枢纽既有船闸和扩建船闸的通过能力分析

目前长洲水利枢纽共有4线船闸,2021年下行量达1.19亿t,船闸运行接近饱和。为研究新建船闸建设方案,需结合过闸运量预测,分析既有船闸和新建船闸的通过能力。根据过闸船舶统计数据和发展变化的规律,预测2030年过闸船舶的组成、各吨级船舶的平均载重吨和装载系数。采用离散事件系统仿真方法,模拟船舶随机到闸和排档过程,考虑多线船闸不同的调度规则,构建了船闸群的系统仿真模型。结果表明：按船舶随机到达顺序依次过闸的规则,船闸总体通过能力相对较优;五线船闸选新闸址建设,且闸室平面尺度宜为340 m×34 m。