Cloning and sequencing of a DNA fragment encoding N37 apoptotic peptide derived from p53

Objective It was reported that p53 apoptotic peptide (N37) could inhibit p73 gene through being bound with iASPP, which could induce tumor cell apoptosis. To further explore the function of N37, we constructed the cloning plasmid of DNA fragment encoding p53 (N37) apoptotic peptide by using DNA synthesis and molecular biology methods. Methods According to human p53 sequence from the GenBank database, the primer of p53(N37) gene was designed using Primer V7.0 software. The DNA fragment encoding p53 (N37) apoptotic peptide was amplified by using self-complementation polymerase chain reaction (PCR) method and cloned into the pGEM-T Easy vector. The constructed plasmid was confirmed by endonuclease analysis and sequencing. Results The insertion of objective DNA fragment was confirmed by plasmid DNA enzyme spectrum analysis, p53 (N37) gene was successfully synthesized chemically in vitro. The sequencing result of positive clone was completely identical to the human p53(N37) sequence in GenBank using BLAST software (http://www. ncbi. him. nih. gov/cgi-bin /BLASTn). Conclusion The cloning of DNA fragment encoding p53(N37) apoptotic peptide was constructed by using DNA synthesis and pGEM-T Easy cloning methods. With the constructed plasmid, we could further investigate the function of N37 peptide.     

吉林省高速公路网规划建设项目实施序列优化

本文结合吉林省交通厅项目“吉林省高速公路网规划”,依据规划期公路发展的总目标和大布局,确定优化指标体系,使优化指标能全面反映公路网的全网经济性、交通功能性和社会功能性,同时,指标的口径对各公路网一致。运用本文提出的方法,对吉林省高速公路网规划建设项目进行为期5年的建设项目实施序列优化设计。     

基于自回归移动平均模型的梁桥损伤识别

桥梁结构的损伤识别是当前桥梁工程内十分活跃的研究领域,有着广泛的应用背景,与此相关的理论和技术也在不断的发展和成熟。基于自回归移动平均模型的研究方法以往都应用于结构的状态预测或系统识别,将其用于桥梁结构的损伤识别中还处于发展和完善阶段。拟结合桥梁结构的自身特点,对该方法在桥梁结构损伤识别中的应用做进一步的研究。     

基于VHDL的GOLD序列发生器的设计与实现

在分析m序列优选对的基础上,利用有限域法寻找一对优选对序列,采用VHDL语言实现一平衡GOLD序列,构造GOLG序列发生器.给出了流程图及仿真波形;通过EP1C3T144C-8芯片得到了较理想的测试波形,验证了该方法的可行性.     

基于多离子运移模型扩散试验的参数反分析研究

文章将多离子运移模型模拟扩散试验的参数反分析问题转化为一个非线性约束规划的最优化问题,对优化原理、寻优求解的序列二次规划方法(SQP)以及其在Matlab中的实现方法进行了介绍。采用Comsol对多离子模型进行正分析,并生成Matlab直接调用的目标函数的M文件。算例分析表明,该方法收敛速度快,精度高,对类似的参数反分析及复杂有限元模型的优化分析有一定的参考价值。     

基于铁路客票分析的序列模式挖掘

就数据挖掘中的两种模式:关联规则和序列模式的概念和作用进行了探讨,对序列模式挖掘用程序流程的方式加以说明;并基于铁路客票分析,讨论了实现效果.     

ARIMA模型在HIS预测中的初步研究

时间序列预测分析在医院信息系统中具有广泛的应用前景,而ARIMA模型是挖掘时间序列模式的一个有效的方法.介绍利用ARIMA模型发现时间序列模式的方法,并应用于医院时序数据预测,为管理层提供决策依据,完善医院信息系统.     

铁路信号安全关键软件的组合测试序列集约简

针对现有铁路信号系统安全关键软件t-路组合测试序列生成方法在处理大规模输入时产生冗余测试序列,导致测试执行成本较高的问题,提出了一种基于贪婪-粒子群混合优化算法的t-路组合测试序列集约简方法,用于降低序列集的执行成本. 首先,以执行成本最低为约简目标,建立针对t-路组合测试序列集约简的优化模型;然后,在保证测试序列集逻辑覆盖特性的基础上,采用贪婪-粒子群混合优化算法求解模型,计算约简后的测试序列集;最后,以ZPW-2000轨道电路接收器软件作为研究对象,以其生成的2-路组合测试序列集为例开展约简验证. 结果表明,所提方法在保证2-路组合覆盖和逻辑覆盖的前提下,对单个序列集的执行成本约简幅度最高达到98.33%,对序列集总的执行成本约简幅度达到36.10%,验证了所提方法的可行性和有效性.      

智能电动车弯曲道路场景中的避障路径规划

为研究智能电动车在弯曲道路场景下进行避障规划的有效性, 提出了一种将笛卡尔坐标系转换为曲线坐标系的方法, 利用5次贝塞尔曲线对弯曲道路场景中的车道线进行逼近得到参考路径, 通过对参考路径进行弧长参数化, 以弧长为横坐标, 横向偏移为纵坐标的方法建立曲线坐标系, 根据车辆和子目标点在曲线坐标系中的位置关系, 采用3次多项式实时生成候选路径, 利用序列二次规划算法对候选路径进行优化; 为验证所提算法的有效性, 以某智能电动车为平台, 利用单目相机、64线激光雷达、工控机等设备搭建试验车, 通过Apollo平台对车辆在弯曲道路场景中的避障算法进行在线仿真, 在园区实车试验中对避障算法进行了GPS位置误差和航向角累计误差分析。研究结果表明: 在曲线坐标系中进行车辆弯曲道路场景下的避障路径规划, 能有效地描述规划路径曲率半径、车辆中心位置偏移车道线距离等信息, 容易确定自身车辆的可行驶区域、前方障碍物位置信息, 从而生成最优路径; 在园区场景的避障过程中, GPS位置误差发生在初始点、转弯点以及避障点, 最大误差为0.15 m, 航向角累计误差为12°, 突然增大的弯道位置误差主要由车辆姿态瞬时改变及障碍物匹配过程引起, 但是误差都能够很好地控制在一定范围之内, 利用曲线坐标系解决弯曲道路场景中的避障路径规划是可行的。      

基于特征子序列修正的公交刷卡滞后时间推算

针对一票制公共交通IC卡刷卡系统存在的滞后时间问题,提出基于特征子序列修正的时差匹配推算方法。依托GPS车辆到站信息序列和刷卡聚类序列,分析首末站和中途站站间运行时间分布的差异化特征,分别从两序列中提取大时间差和连续小时间差等特征子序列;利用两种子序列间一对一或一对多的对应关系分别进行初步搜索和二次修正,兼顾匹配过程的效率和精度。将推算流程应用于山西省大同市公共汽车系统,结果显示,抽样车辆的刷卡匹配率均达到99%以上,并且针对不同类型的公共汽车线路具有较强的适应性。