奥迪倒车影像技术

新手在开车的时候最怕的是什么？一个是起步怕离合配合不好熄火，另一怕就是倒车。要么是揉半天也停不到库位中去，要么就是不小心蹭到其他车辆上。如果车辆后方也“长”了一只“眼睛”该多好。     

沃尔沃FH:卡车设计预见性的挑战

<正>一辆全新卡车上市之前,需要历经多年的研发。在研发过程中可能随时都有变化,要求设计人员具有卓越的洞察力,预见人们的喜好与使用习惯,使用户感到新产品的新奇性和创新性。"我们早在2006年就开始着手研发全新沃尔沃FH了。当时,还没有人听说过苹果手机。然而当全新FH在2012年上市时,智能手机已经成为了人们生活的一部分,而我们必须有能力预见这种使用习惯转     

基于灰色关联法的水泥碎石抗疲劳性能因素分析

0引言在以水泥稳定碎石为基层的沥青路面中,基层是主要的承重层。在车辆荷载的反复作用下,若面层较薄且面层与基层间粘结不好时,易使基层材料产生疲劳破坏。此外,考虑到水泥稳定碎石的抗压性能远优于其抗拉性能,虽然车辆荷载的一次作用引起的基层底部拉应力较小,但在荷载反复作用下仍然会导致基层疲劳开裂,故有必要研究其抗拉疲劳性能。本文借助灰色关联分析方法,对水泥稳定碎石混合料的应力水平、水泥剂量、4.75mm通过率、成型方式及抗弯拉强度等影响因素进     

视频图像在实际交通肇事案件领域中的应用

本文旨在研究在实际交通肇事案中如何仅通过事后调取的监控视频中的交通事故的画面,去完成对其中事故车辆的速度测量。利用视频测算车辆行驶速度在交通肇事案件的处理中扮演着越来越重要的角色。为此,本文着眼于对当前通过监控视频对事故车辆速度进行被动式测量的一些常用方法进行研究,为解决在交通管理、事件处理、案件侦查中遇到的相关问题提供便利。     

基于季节性ARIMA模型的河流观测点流量的时序分析

采用季节性ARIMA模型拟合1960~2009年某河流观测点流量。通过比较,得到ARIMA(1,0,0)×ARIMA(0,1,1)12模型,并用这一模型预测2010年1~12月的流量,预测效果显著。     

高速公路机电工程程控数字交换技术分析

引言 现阶段我国高速公路光缆通信系统采用的大多为多芯光缆，音频、视频以及数据图像等都有其各自的光纤．这几种不同的通信系统均存在于光缆之内，程控数字交换技术是基于此，并能够实现多个客户在同一时间进行稳定可靠通话．并将语音数据转变成数字。     

基于文化粒子群网络优化算法的医学图像研究

文章提出了基于文化粒子群的网络优化算法的医学图像方法，通过在50例唇裂矫正术中运用BP神经网络进行学习．对唇部进行解剖观察和美学分析，在矫正修复手术中不断学习和调整来接近期望输出，并通过实验仿真及客观的图像提出了评估准则。实验结果表明，在美学研究基础上的基于文化粒子群BP神经网络的医学图像研究，适用于唇裂的矫正修复。     

椎体压缩性骨折的影像学检查的一致性比较

目的：对比分析MR、CT定位像、CT重建图像和X线平片诊断椎体压缩性骨折的一致性。方法：回顾性分析同时行胸椎或腰椎的MR和CT检查的患者50例共398个椎体，以及同时行MR和X线平片检查的患者70例共480个椎体，覆盖T4-L5椎体范围，运用半定量分级方法按椎体压缩程度分为0-3级，分别统计MR-CT组和MR-X线平片组中MR、CT定位像、CT重建图像、X线平片的各级椎体的个数，采用kappa分析得到MR与CT定位像、CT重建图像≥1级和≥2级的椎体的一致性，然后分析MR与X线平片≥1级和≥2级的椎体的一致性；两组分别以MR为标准，0级为阴性结果，≥1级为阳性结果，计算CT定位像、CT重建图像和X线平片诊断椎体压缩骨折的敏感性和特异性。结果：MR与CT定位像诊断≥1级椎体有中等程度的一致性（k=0.583），诊断≥2级椎体有好的一致性（k=0.818）；MR与CT重建图像诊断≥1级和≥2级椎体均有好的一致性（k=0.836和0.961）；MR与X线平片诊断≥1级椎体有中等程度一致性（k=0.651），诊断≥2级椎体有好的一致性（k=0.862）；MR-CT组中CT定位像诊断椎体压缩骨折的敏感性和特异性为69.1%和95.8%，CT重建图像诊断的敏感性和特异性为84.5%和97.8%；MR-X线平片组中X线平片诊断椎体压缩骨折的敏感性和特异性为72.7%和96.8%。结论：MR和CT重建图像诊断椎体骨折的一致性最高，相对MR，CT重建图像诊断椎体压缩骨折的敏感性和特异性均较高，而CT定位像和X线平片的特异性较高，敏感性较低。     

浅谈隧道监控系统

监控系统及时准确地收集路上的各种信息，同时为用路者提供情报，为车辆的安全行驶，创造方便条件。     

基于小波变换的图像压缩编码研究

原始的数字图像需要大量的存储空间，而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具，用其进行图像变换，不会增加数据量。实验证明，经过小波变换处理过的图像，数据更有规律，再进行压缩编码效果会更好。本文就这个问题进行了实验，并给出了实验数据，供大家参考。