基于动态时间错位的多元批次轨迹同步化

动态时间错位（Dynamic time warping）是一种灵活的、定常的模式匹配方案,它是基于动态规划理论提出的,能使模式内的相似特征合理匹配,它已在语音识别领域得到了成功的应用。笔者闭动态时间错位（DTW）的理论运用于分析和处理间歇反应过程中批次轨迹不同步的问题。在间歇反应过程中,由于批次与批次之间受物理特性和约束的影响,批次轨迹常具有持续时间不同步的特点。如果要用统计的方法分析和比较两个批次轨迹的数据特征,必须使两个批次的持续时间长度保持一致。动态时间错位（DTW）理论可适时转换、扩张或压缩两个批次轨迹的局部模式特征,取得两轨迹之间的最短距离和最优同步路径使两批次轨迹实现同步化。     

城市道路短期交通流时间序列特性分析

以关联维数作为混沌判据,采用改进的替代数据法对采样周期为3 min的实测交通流时间序列进行了混沌判别,表明该时间序列的短期交通流中存在混沌现象。由于所采用的时间尺度更接近实际交通控制的最大周期,使得基于混沌理论的短期预测结果更适于实施交通控制和诱导。     

基于深度学习的短时交通流预测研究

针对交通流时间序列,在深度学习的理论框架下,构建基于LSTM-RNN的城市快 速路短时交通流预测模型.根据交通流的时空相关性完成时间序列的重构,依靠模型训练对时 空关联特性进行识别和强化,兼顾精度和时效性确定神经网络深度,完成短时交通流预测模 型搭建.基于TensorFlow 的Keras 完成LSTM-RNN的逐层构建和精细化调参,利用路网实测数 据样本完成算法验证,实现模型本地保存并根据预测精度进行自适应更新.结果表明,本文所 采用的预测算法精度高,受训练样本量的限制较小,实时性、扩展性和实用性均得到有效提高.     

改进型三电平空间矢量调制方法

为了解决常规三电平空间矢量调制（Space Vector Modulation,SVM）方法中存在的额外开关损耗和窄脉冲问题,提出了一种改进型三电平空间矢量调制方法．该方法重新对矢量空间进行了划分,分为6大区域36小区域,并通过对合成矢量的开关序列的优化,实现了参考矢量从一个区域运动另外一个区域的平滑过渡,最大程度减小了额外开关损耗,避免了窄脉冲的产生．文中通过仿真及实验对所述方法的有效性进行了验证．     

低信噪比直扩信号的盲解扩

针对接收机对直接扩频序列信号进行自动侦收的需要,提出了低信噪比下直扩信号参数的盲估计方法:利用循环谱检测可以准确估计出载频和码片速率;应用功率谱二次处理估计出扩频码周期;利用特征向量法估计扩频伪码序列;分析、讨论了全盲接收信号的采样率估计方法。仿真结果表明,在没有任何先验知识的情况下,该方法能普遍适用于低信噪下的BPSK,QPSK,16QAM,64QAM等直扩信号的参数估计,从而完成信号的盲解扩。     

基于赋时Petri网的舰船装备维修拆卸序列优化研究

针对战场维修快速性的要求，文章利用赋时Petri网的基本原理建立拆卸模型，在变迁和库所中引入时间因素，重点建立目标函数，求出维修目标部件已选定情况下的最优拆卸序列。通过优化拆卸序列提高装备维修的拆卸效率，缩短拆卸时间。     

直扩通信系统的窄带干扰性能研究

对窄带干扰信号的产生模型进行了分析和仿真,推导出了窄带干扰下直接序列扩频通信系统解扩的处理公式.从理论上分析系统窄带干扰的特性,得到最佳十扰频率,并对十扰效果进行了MATLAB仿真,验证了理论分析的止确性.     

路堤沉降的时间序列动态预测方法

路基沉降受许多复杂因素的影响,是一个动态的相互依存的过程。在路基填筑施工过程中,根据沉降观测数据用时间序列分析方法建立等维信息动态预测模型。随着新数据的加入,适时修改预测模型参数。工程实例研究表明:等维信息预测模型预测路墓沉降简单、快捷,一步预测误差一般在5mm以下,平均误差绝对值只有2.3mm。预测步数越大,则误差也越大。     

宽带IP网中VBR视频流量的建模与预测

VBR视频信息即将成为宽带IP网的主要流量,在考虑网络资源利用率和动态带宽分配等方面,其中一项重要的内容就是VBR视频建模及其流量预测。本文在分析VBR视频流量主要特点的基础上,阐述了视频建模时应当注意的关键问题及其流量预测过程中应用的数学方法,并给出了若干典型的VBR视频流量模型。     

大多普勒频移下DS／FH混合扩频测控机理与方法研究

航天测控系统面临大多普勒频移问题，并且要求具有很强的抗干扰、抗截获等能力。各国都高度重视大多普勒频移下的航天测控抗干扰、抗截获问题的研究。美、欧等发达国家对其民用航天测控系统利用直接序列（DS）扩频测控体制，通过扩展频谱降低发射信号的功率谱密度，从而提高其测控抗干扰能力。但这些民用测控系统在军用测控环境中的抗干扰能力还显得比较脆弱。对于干信比大于50dB条件下的安全测控，