基于RBF的混沌序列产生的新方法

介绍了利用RBF(Radial Basis Function)网络产生混沌序列的方法,即利用RBF网络跟踪混沌序列的模型,分析RBF神经网络对混沌序列的学习能力.最后利用最大Lyapunov指数判别法检验其序列,结果表明其序列具有较好的保密性能.     

混沌统计量的预测研究

提出了一种基于混沌吸引子的统计量序列预测技术．对于一个经诊断为混沌的统计量序列,应用神经网络建立模型,短期预测混沌序列．实验证明：Lyapunov指数越大,预测效果越差;神经网络的预测结果优于AR模型的预测结果．混沌序列是完全可以预测的．     

DS—CDMA系统的最佳混沌序列研究

针对基于混沌映射产生DS－CDMA系统的扩频序列展开研究,在给出基于混沌的DS－CDMA系统模型的基础上,重点研究了使多址干扰MAI最小的最佳混沌扩频序列,提供了基于Chebyshev映射产生最佳混沌扩频序列的设计实现方法,最后针对有限精度条件下产生最佳混沌扩频序进行了讨论和计算机实验验证。     

基于动态时间规整算法的复杂供输机构非平衡监测数据扩增方法

针对复杂供输机构非平衡监测数据导致性能退化数据不足的问题,提出一种基于时间序列数据扩增的供输机构性能退化程度评估方法.在滤波算法处理实测数据基础上,利用动态时间规整算法(DTW)扩增性能退化阶段运动加速度参数,并将扩增数据与理论计算值作比较.实装试验结果表明:本文所提方法能够有效解决供输机构监测数据不平衡的问题.     

汽油机瞬态排放CO的符号时间序列统计量分析

介绍了符号时间序列分析中的直方图、Shannon熵和高阶矩等,结合排放的体积百分数,对TOYOTA2500汽油机瞬态排放中的CO进行了分析．在节气门匀速变化时和匀加速变化时,比较速度值不同时的瞬态排放质量．     

CTCS-2级列控车载设备现场测试序列辅助生成工具

为解决人工编制现场测试序列工作量大、效率低下的问题,设计与开发了CTCS-2级列车运行控制(简称:列控)车载设备现场测试序列辅助生成工具.给出了现场测试序列的设计原则,并分析提出了功能需求.根据功能需求,将软件结构划分为列控基础数据管理、图形界面绘制、测试案例数据管理、测试案例执行距离计算、测试序列生成和测试序列数据管...     

基于离散序列的大型船舶运输调度系统

由于当前船舶运输调度系统在运行过程中难以对海量数据进行有效处理,易导致耗时过大、运行速率低的问题。基于此,提出基于离散序列的大型船舶运输调度系统设计。首先对船舶运输调度系统硬件配置进行完善,并结合离散序列算法对大型船舶运输路径调度软件算法进行优化,最后简化船舶运输调度流程,实现对船舶运输调度系统的合理设计。通过实验证实,相对于传统调度系统而言,基于离散序列的大型船舶运输调度系统耗时相对更低,且调度速率也明显提高,充分满足研究要求。     

模糊矩阵理论在蛋白质二级结构分类中的应用

提出一种基于蛋白质二级结构特征序列的三维结构相似性比较方法.以八字母结构字母表中字母组成的联体在整个特征序列中出现的频率为特征源,构造联体频率矩阵,利用离散数学中的模糊矩阵理论对其进行分析处理,最终可以求得一个模糊等价矩阵,并利用此矩阵对待比较的蛋白质进行分类.该方法并不是基于人们熟悉的一维氨基酸序列,而是基于蛋白质二级结构特征序列,该序列由一系列具有局部空间折叠形式的二级结构片段组成.