序列和谐图的冠状扩充

本文引入了图的冠状扩充概念，讨论了序歼谐图的冠状扩充，得到了一个扩充定理。     

基于非线性Kalman滤波器的长序列立体图象运动估计

讨论一种基于运动模型的，从长序列含噪立体图象中估计目标运动参数的方法，目标的运动模型具有恒进动的旋转分量和恒加速的平移分量，而模型参数和估计采用一个带阻尼因子的迭代Ｋａｌｍａｎ滤波器，为以非线性滤波器的发散性，文中建立了一个产生状态初始值的线性算法，最后给出计算机模拟的结果。     

基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法

在分析直升机在天空飞行序列图像特点的基础上，提出了基于光流和水平集模型的运动目标自动跟踪方法。该方法通过对图像进行高通滤波预处理，获得运动目标的特征图像，用特征图像来求解运动目标的光流，用光流对运动区域进行分割，获得运动区域的中心和半径，以该中心和半径的圆作为初始水平集曲线，以光流速度作为曲线演化的外力修改Chan and Vese模型，用改进后的模型对图像进行分割。实验证明，用本文方法能够快速、准确地自动跟踪运动目标。     

区间序列计数

利用递归,对称等多种方法研究了[1,n]上l度k-区间序列的计数问题,给出了计数公式。特别当k=2,3时,通过分析SIV结构表,得到了s（n,k,l）简洁的多项式计数公式。     

一种提高对低信噪比直扩信号检测能力的方法

针对检测低信噪比直扩信号的困难，介绍了一种将经过处理后的功率谱累积以提高对低信噪比直扩信号检测能力的方法，该方法实现方便，通过计算机仿真表明比单纯增大运算数据量的方法效果好，且更具灵活性。     

新多维序列挖掘算法:对AprioriAll算法的改进

本文在序列模式挖掘算法AprioriAll算法的基础上,提出了一种新的序列模式挖掘算法。该算法改进了AprioriAll算法每次从候选项集中挑选大项集都要扫描数据库的缺点,以位图袁示法(bitmap representation)描述数据库,并利用矩阵式的数据结构对候选集进行计数,减少了数据库扫描次数,从而提高了挖掘的效率,实验证明,该算法在性能上优于AprioriAll算法。     

浅议航海类专业课程考试质量的分析方法

本文基于教育测量学的理论，拟定了航海类专业课程考试质量分析的具体步骤，结合《船舶货运》课程给出了难度、区分度、信度和效度等参数的实际计算方法，并建议将卷面分数换算成Ｔ分数作为学生的档案记录分数，以便于对学生成绩进行比较和运算。     

Convergence of Iterative Sequence with Mixed Errors for Uniformly Quasi-Lipschitzian Mappings

Introduction In1973,PetryshynandWilliamson[1]proveda sufficientandnecessaryconditionforPicarditerative sequencesandManniterativesequencestoconvergeto fixedpointsforquasi nonexpansivemappings.In1977,GhoshandDebnath[2]extendedtheresultof Ref.[1]andgavethesu…     

基于统计学习理论的交通流量时间序列预测

针对城市交通“智能运输系统”，提出基于统计学习理论的交通流量时间序列预测，与传统统计学相比，统计学习理论能勉励在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力。它具有收敛速度快，有效避免局部最小点的特点。对某一实际路口机车流量的实验结果验证了该方法的有效性和先进性，有望在交通流量时间序列预测方面得到广泛的应用。     

车速降低与交通安全评价

阐述了SRC法的原理，以及与之相关的车速降低、事故率、驾驶员心理—生理特征等因素。将此应用于太旧高速公路，并提出安全评价指标。