基于交织最佳自相关序列的ZCZ序列设计

为了减少零相关区序列设计中对相关参数的限制,基于任意一个周期大于4的最佳自相关序列,运用交织技术和递归运算,提出了一类新型的接近最优零相关区序列集的构造方法.通过递归运算,在保持ZCZ (zero correlation zone) 序列集包含的序列数目不变的条件下,可以将序列长度和零相关区宽度成倍扩展.构造的ZCZ序列集接近理论界,可应用于准同步CDMA (code division multiple access) 通信系统,消除共道干扰,提高通信质量.      

基于ARIMA模型的全球跨国快递业务量预测

快递是交通运输行业中的新兴子行业,其发展具有长趋势性和短周期性。对全球跨国快递业务量进行分析和预测。数据来源是四大快递公司的季度跨国快递包裹量,跨度为2001年1季度至2010年4季度,考虑到原始数据为非平稳时间序列,运用时间序列分析方法中的ARIMA模型,对原始序列进行差分处理,根据自相关和偏相关函数的特性,确定模型中的各项参数,最终可以选择ARIMA(1,1,1)(1,1,1)4作为模型,该模型可以得到较为理想的结果。     

城市道路交叉口自动事件监测系统

提出一种基于事件特征来检测交通事件的监测系统.系统选取3个特征值,交通流、车辆角度和车辆加速度.从CCD摄像头获取图像序列之后做车辆检测,提取车辆移动方向、交通流和车辆加速度来获得检测结果.该方法通过计算得到正确率97.8%,误报率1.02%,检测时间只要30 s.结果表明,该方法比检测效果更好.     

基于谱分析的路段行程时间多步预测方法

路段多步行程时间预测数据是动态交通诱导系统的重要参数,但已有研究成果,大多集中于一步预测,且存在适应性不强、计算量大、基础数据需求多等不足.应用谱分析及Karhunen-Loeve（K-L）变换对历史及当前检测行程时间序列进行分解与重构,重构时以历史序列与当前检测序列的欧式距离作为相似性度量指标,优化重构时的特征向量系数,使与当前检测序列相似度高的历史序列信息在重构中占据主要地位,通过重构,实现对后续若干时段的行程时间的预测,实测数据检验显示该方法可实现多步预测,预测精度良好,较以往方法有所提高,且历史数据需求量小,计算量小.     

一种基于HOG与LBP双特征融合模型的人脸年龄估计方法

人脸图像的年龄估计关键步骤在于提取特征,但各种复杂因素的影响诸如生长地域、生活习惯、遗传基因等,均会使得最终的估计结果值产生偏差,为此提出一种双特征融合模型来刻画人脸由于年龄变化而产生的不同特征,将梯度直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)共同作为特征描述算子进行特征提取,再将二者进行特征融合,构成更为精确的年龄估计模型,随后采用支持向量回归的方法得到年龄回归函数.将所提实验在人脸数据集上,结果表明该模型可以快速且较为准确地对人脸图像进行年龄估计,较之于单独提取HOG特征,可将年龄估计的平均误差缩小0.7岁,较之于单独提取LBP特征可将年龄估计的平均误差缩小1.2岁,且该融合模型对幼儿期至青少年期的年龄估计表现效果最佳,平均估计误差在3.91岁;成年至中年期效果其次,平均估计误差在4.41岁;老年阶段人脸的平均估计误差为5.80岁.     

交通流时间序列的分形实证研究

为了分析交通流在同步流、拥挤流、自由流状态下的分形特征,通过关联维刻画交通流的复杂性,通过Hurst指数研究交通流的长程相关性,通过记忆长度确定交通流的影响范围。对实测数据的计算结果表明,3种交通流都是分形的,且存在长程相关性,同步流的关联维小于拥挤流,拥挤流的关联维小于自由流,同步流和拥挤流的Hurst指数大于自由流,同步流的记忆长度大于拥挤流,拥挤流的记忆长度大于自由流,说明不同状态的交通流具有不同的分形特征。     

混合Logit模型的参数估计与应用研究

混合Logit模型具有较高的灵活性,其效用变量的系数可以服从正态分布、对数正态分布、SB分布等多种形式. 本文以北京市居民出行调查数据为基础,建立交通方式选择的混合Logit模型,允许系数取不同分布类型的组合,采用极大模拟似然法完成参数估计. 在模拟中使用拟随机数序列计算模拟概率,首先使用变序Halton序列给出几种高精度的结果,进一步采用MLHS（Modified Latin Hypercube Sampling）方法对其中最好的假设模拟求解,为效用变量的系数确定了合适的随机分布函数. 参数的估计值清晰地解释了影响人们出行的各种因素.     

对农村汽车市场主要车型的中长期预测

本文分析中国农村汽车市场上普及率较高的车型,基于历年《中国汽车工业年鉴》的调查数据和相关统计资料中的基础数据,结合多元线性回归、时间序列预测与专家调查法,采用统计学软件SPSS,对农村汽车市场上的各主要车型进行定量化的中长期预测,探究未来农村汽车市场的发展潜力。     

汽油机劣化时的瞬态排放量熵值分析

介绍了符号时间序列分析中的直方图、Shannon熵等,并给出了熵值的计算程序,选用BN492Q和CS492Q两台汽油机台架进行实验,对得到的实验数据进行熵值分析,结果验证了符号时间序列分析方法的Shannon熵可以作为汽油机瞬态排放的评价参数。     

在役城市隧道衬砌裂缝扩展规律及其温度效应研究

为了获得在役隧道衬砌裂缝扩展量随时间及温度的变化关系,针对重庆市某在役隧道的长期监测数据进行了分析研究,得到了裂缝扩展速率随温度的变化关系以及同一温度下裂缝宽度随时间的发展关系,并将不同温度下的量测数据转换到同一温度条件下,结合时间序列建模方法建立了考虑温度影响的隧道衬砌裂纹扩展量预测时模型;同时,为了增加模型结果的可信度,分别对模型的短期预测误差和长期预测误差进行了分析,结果表明:模型在短期预测中具有较高的精度,而长期预测误差也会随着预测步数的增加而趋于常数.