基于改进和声搜索算法的装配序列规划

针对装配序列规划问题,在现有研究的基础上将装配工作台翻转角和装配点移动距离纳入评价指标,并结合遗传算法提出了一种基于改进和声搜索算法的装配序列规划方法。在空间干涉矩阵约束下改进算法参数设置及新和声产生方式,使改进后的和声搜索算法各参数根据迭代次数动态变化,实现参数自适应,最后以齿轮泵为例验证了文中算法比基本和声算法及蚁群算法更优。     

考虑整理车厢成本和回程取货的车辆路径问题求解

考虑整理车厢的成本,建立带回程取货的车辆路径数学模型,采用禁忌搜索算法对模型进行求解,并对某大型物流企业在北京市1 d内的配送和收集业务进行了优化,优化计算在5 s内完成.计算结果表明:在总路径增长7.8%的情况下,车辆配送费用比节约算法降低了24.5%,实现均衡值提高了9.3%.可见,该算法降低了调度人员工作量,节约...     

基于A*搜索算法的城轨联锁系统仿真研究

进路搜索是计算机联锁软件的核心模块,搜索算法直接影响进路搜索的效率。为提高进路搜索效率,采用A*搜索算法进行进路搜索,为测试算法性能,使用C#编程语言搭建城轨联锁仿真平台进行仿真研究。在该仿真平台上,主要模拟城轨联锁系统中的进路处理过程,构建站场型数据结构,将A*搜索算法应用到进路搜索过程中,利用启发信息指导搜索,使搜索更高效、智能化。最后完善仿真平台的联锁功能,实现联锁人机交互。     

基于引力搜索RBF神经网络的柴油机故障诊断

为了解决RBF神经网络的参数选择问题,以便提高柴油机故障诊断的精度,提出了一种基于引力搜索算法和RBF神经网络相结合的智能故障诊断方法.该方法首先采用减聚类算法确定网络隐层单元数,然后提出改进引力搜索算法优化RBF神经网络的参数.利用国际标准样本集对该方法进行分类测试,并将该方法应用于柴油机故障的诊断,仿真实验验证了该方法对柴油机故障的分类和诊断效果.     

创造无界引力——本田CBR500R，中量级运动摩托车的标杆

考虑到新兴亚洲摩托车市场的逐渐升温和国际油价的连年波动，本田自2009年开始便重新构思品牌进攻路线与通路摩托车产品的开发方向，接连在CBR、CBF以及CBX等车系中投入中小排量摩托车，推出了一系列性价比很高且品质优异的车型，并以日本制造、海外生产组装的模式有效降低生产成本，为的是迅速打开并占领一些发展中的海外市场，中国就在其中。     

正则搜索树的分支因数

正则搜索树的分支因数对算法的复杂度有决定性影响。尤其在深度优先的启发式搜索中，决定时间复杂度的启发式分布与分支因数紧密相关。本文介绍两种分支因数的计算方法：数值法与解析法。在数码难题及鲁比克魔方这两类实际的问题空间上，用这两种方法可获得相同结果。这些结果是进一步研究算法时间复杂度的必要基础。     

长距离输气管道工程混合变量优化设计研究

长距离输气管道建设规模大、投资多，一般是多国家工程。因此，对输气管道进行合理的设计有利于节省投资，保证管道系统安全、经济运行。考虑输气管道线路投资、压气站投资、运行管理费用及其工艺要求，建立了输气管道优化设计数学模型。所建模型既包含气体进出站压力、温度连续变量、又包含管道直径、壁厚、管材规模、压缩机站等离散变量。针对所建立的数学模型是含有离散变量和连续变量的混合优化问题，其于复合形求解方法讨论了组合型算法。通过实际应用表明，本文的模型和方法具有较高的可靠性，是一种有效的求解约束非线性离散变量问题的方法。     

基于融合注意力机制的多智能体磁浮谐波预测算法

为减小高速磁浮系统谐波对牵引供电网产生的影响，解决谐波治理存在的时滞性问题，通常需要对谐波电流进行预测。对此，采用融合深度学习算法的组合模型相比于传统算法的表现更加出色。文章提出一种新的融合注意力机制的多智能体磁浮谐波预测算法，该算法通过麻雀搜索算法（SSA）优化变分模态分解（VMD）的相关参数，并利用该优化参数将原始电流信号分解为多个不同中心频率的谐波分量，将各个分量分别输入融合注意力机制的长短时记忆网络（LSTM）中进行时序预测，形成多个独立预测智能体，再对各个智能体预测结果进行重构，从而实现对高速磁浮谐波电流预测。在此基础上引入误差修正机制，进一步提高模型的预测精度。对上海高速磁浮牵引系统进行理论分析与仿真，采集网侧电流数据，并用所提出的算法模型对此数据进行试验和分析。结果表明，与其他模型相比，所提的预测模型在磁浮谐波电流预测方面具有较好的性能，并可使时滞性得到进一步改善。     

引力模型中系数K的变化

本文通过对分布系统及系数Ｋ的对比，介绍了引力模型中系数Ｋ的变化。     

引力模型预测交通分布量的误差分析

引力模型认为，人类的空间行为是由类似于牛顿万有引力定律的规律所决定的。本文将引力模型预测交通分布量的误差划分为调查方案不合理产生的误差，引力模型的计算误差和路网不合理产生的误差等三类误差，并分析了产生前两种误差的原因，并提出了消除这两种误差的方法。根据对不同路网下所建立的引力模型的对比分析，提出产生预测误差的原因及消除这种误差的方法。