交通事故现场勘查安全防护

交通事故发生在通行车辆的道路上，来往通行的车辆，会给现场勘查人员或交通事故当事人的安全造成威胁。发生二次事故。本文详细介绍如何做好交通事故现场勘查的安全防护工作，以杜绝民警在勘查事故现场发生意外伤亡事故和避免连锁事故发生、保护交通事故当事人及围观群众的安全。     

基于交通事故视频数据的车辆碰撞前运动特性研究

本文基于中国上海地区道路交通事故的视频资料,通过对视频数据深入分析,获得了有效的数据提取关键参数和提取计算方法,通过筛选得到了一批精度较高的有效数据,基于统计数据分析了事故前车辆运动的一些基本规律,确定了了对事故中车辆运动关键数据产生影响的主要因素,并分析了其权重,通过不同类型的数据交叉对比,证明了事故场景研究时定义时间范围的必要性。     

船用核动力装置核安全事件的分级方法

在船用核动力装置运行的过程中,由于情况较核电厂系统复杂且环境更为恶劣,对于核安全事件的应急处理较为紧迫,又由于通信能力有限,因而船用核动力装置比核电厂更需要简洁而准确的事件报知能力,以便指挥体系以及技术支援体系能够迅速做出正确决策,制定并采取一系列救援和善后措施。针对船用核动力装置的事故特点,为解决各级决策者在异常工况下难以准确掌握事件严重程度的问题,围绕核动力装置的安全功能,寻找评价核事件后果的依据,结合《国际核和放射事件分级表(INES)》的成熟经验,建立一个统一的规则体系来描述事件的相关性质(尤其是安全上的重要性),使各方面通过简洁的沟通信息就能够获得对事件的共同理解,形成船用核动力装置核安全事件的分级方法。     

船舶锚泊安全事故分析及启示

本文收集整理了近年来锚泊船事故案例,从事故类型、事故原因、事故安全影响因素等方面进行了分析,归纳总结了锚泊船事故的特点,最后对锚泊船安全管理提出了对策建议。     

道路交通事故车辆技术状况鉴定分析

汽车给人们的出行带来极大方便的同时,也带来了严峻的道路交通事故,造成了人员伤亡和财产的巨大损失,已成为世界性的社会问题。在对道路交通事故处理中,当事人各方对事故车辆技术鉴定结论高度重视,因此第三方鉴定机构出具的交通事故车辆技术鉴定报告书越来越重要。本文就车辆技术鉴定现状进行分析,剖析其存在的问题,并提出针对性的改进策略。为我国交通事故车辆技术鉴定事业提供参考依据,改善鉴定的工作质量,提高鉴定工作的效率。     

重特大危险化学品道路运输事故原因与预防

为分析发生重特大危险化学品道路运输事故的原因,以2011—2020年我国发生的8起重特大事故案例为例,基于事故致因"2-4"模型,从事故发生的时间、地点、车辆类型、碰撞形态等方面,归纳事故的共性特征及安全监管重点,对引发事故个体层面的不安全动作和习惯性行为,物态层面的货物、车辆、道路和环境的不安全状态,以及组织层面的安全管理体系和安全文化缺陷进行挖掘与归类,明确引发该类事故的关键因素及共性原因。根据致因分析结果,提出基于"知识控制"和计划、执行、检查、处理(plan、do、check、act, PDCA)循环模式的个体及组织事故预防对策。     

应加强汽车零部件知识产权的管理

目前我国汽配行业存在大量制造、销售假冒伪劣产品的现象。最新调查显示:56％的中国汽车用户在其车辆上发现了仿冒产品,近三年,由于使用伪劣零配件而发生事故的汽车约占事故车辆的13％。仿冒汽车零部件产品的出口也严重影响了我国汽车零配件行业的形象,所以,加强我国汽车零部件知识产权管理刻不容缓。     

基于RBF神经网络的地铁隧道施工坍塌事故应急车辆需求预测

现有生产安全事故应急救援体系未能充分利用历史经验辅助应急决策,并多为资源总体上的预测和调度。为高效、准确地应对地铁隧道施工坍塌事故,制定应急救援方案,提高应急救援效率,以确定应急车辆需求量为例,提出一种基于RBF神经网络的应急车辆需求预测模型。在确定预测指标的基础上,整理分析历史事故案例并提取关键指标值,通过训练确定扩展速度及隐含层神经元个数,分别构建以坍塌位置、次(衍)生事故、坍塌面积和被困人数为输入,救护车及消防车需求量为输出的RBF神经网络预测模型。在预测结果的基础上,确定所需应急车辆类型及数量,推算医护人员和消防人员的配备数量,并结合事故实际特征对预测结果进行修正。以某实际地铁隧道施工坍塌事故数据进行案例分析,预测该事故所需的应急车辆、相关人员及设备等应急资源的需求量,并将其与实际数据对比分析,验证了预测模型的可行性和有效性。该预测模型可为地铁隧道施工坍塌事故应急救援方案的制定提供新的思路和方法。     

奥迪车升档缓慢

一辆奥迪A61．8T轿车进厂检修。驾驶人反映,该车行驶不平顺,无高速,油耗过高。驾驶人怀疑以前该车在发生事故修复时自动变速器没有修复好。