TE200发动机——真正的"三轮车专用后置式发动机"

主要技术参数 发动机型式……单缸、四冲程、水冷、后置式 缸径×行程…………………63×65(mm) 最低油耗………………………………354g/kW.h 压缩比………………………………9.4:1 最大功率………………8.8kW(6000r/min) 最大扭矩………………14N·m(3500r/min) 启动方式…………………电启动/手拉启动 点火方式………………………………C.D.I 点火提前角…………………………10° 润滑油总容量………………………1100mL 变挡方式…………国际挡位(1-0-2-3-4) 离合器型式……………………湿式多片式 润滑油泵型式………………………转子式 磁电机型式………………………永磁式 TE200发动机主要特点     

分两段进行滑行试验的数据处理方法探讨

在轻型车转鼓试验时,需要设定行驶阻力系数,这个阻力系数源于在试验场进行车辆滑行试验得到.而由于滑行跑道长度的限制,往往需要分两段进行,数据处理上就需要一些技巧.文章描述了在分两段进行滑行试验时,通过平均处理对接数据和去除超差大的滑行的措施,使得试验的最后结果满足标准要求精度的一种方法.该方法可以减少试验的次数.提高试验的效率.     

重载货车转向架非线性干摩擦力等效线性化及在车桥耦合中的应用

采用基于振动周期内平均功率相等的描述函数法,对重载货车转向架的非线性干摩擦力进行等效线性化,即将斜楔与摇枕间的垂向和横向非线性摩擦力线性等效为垂向和横向线性阻尼力,将旁承和心盘处的回转摩擦阻力矩线性等效为同转摩擦阻尼力,进而建立重载货车的等效线性动力学模型.以C80型重载货车为例,分别采用给出的等效线性动力学模型和非线性动力学模型进行重载货车动力学仿真计算.结果表明:等效线性动力学模型虽然小幅度增大了车体的垂向和横向平稳性指标、轮轨横向作用力、脱轨系数和轮重减载率,但是仍在GB/T 5599-1985标准范围内,满足其各项评价指标要求,验证了用描述函数法对非线性干摩擦力等效线性化的正确性和合理性;说明基于描述函数法的重载货车等效线性动力学模型可以替代复杂的非线性动力学模型进行重载货车通过既有桥梁的车桥耦合动力响应分析,为重载货车的非线性悬挂系统参数优化和车桥耦合动力学性能分析提供了新的有效途径.     

专业的软件工具:人性化配置AUTOSAR ECUs

<正>简单的CAN ECU时代已经过去;如今,一个典型的ECU会使用到AUTOSAR基础软件的许多功能去实现其复杂的任务。然而越多的功能也意味着越复杂、越宽泛的配置过程。没有工具的支持,开发人员肯定会越来越迷茫。影响ECU配置复杂度的3个因素:更多标准越来越多的ECU软件被定义为AVTOSAR标准基础软件,AUTOSAR中的"配置取代实现"原则要求开发     

基于RDF通用雷达测量数据编解码模型设计

针对雷达二次处理后上报测量数据的接口协议,分析提取协议在数据传输及数据帧结构方面的共性特征,在此基础上,研究基于RDF的协议描述方法,构建基于RDF的雷达测量数据接口协议描述模型,设计通用雷达测量数据编解码模型,为测量数据编解码的自动化提供支持,提高雷达组网的灵活性。     

舰载作战指挥系统软件构件库技术研究(续二):功能设计

软件构件库需要提供两类最基本的功能，一类是软件构件库的应用功能，另一类是软件构件库的管理功能。针对舰载作战指挥系统软件构件库，具体分析了其软件构件的描述、软件构件的分类以及软件构件的存储方面的功能设计技术。     

基于Perti网的业务流系统的语义描述

尝试利用Perti网理论对包括航运业务流程在内的以信息传递为主的业务流系统的语义描述进行了系统的探讨。内容主要包括：业务流系统特点分析、业务流的基本Perti网语义描述、业务流的基本流程关系描述、冲突消解及业务能力有限的Perti网实现、业务流程的组合分解与抽象细化的Perti网实现、不同性质的任务标识与激发的Perti网语义描述、业务流属性的Perti网语义描述等。     

结合PSO-OEWOA和MKSVDD的轨道车辆轴承性能退化评估

为了有效评估轨道车辆轴承性能退化程度,提出一种结合反向指数的鲸鱼粒子群混合算法(PSO-OEWOA)与多核支持向量数据描述(MKSVDD)相结合的滚动轴承性能退化评估方法。针对滚动轴承样本数据结构复杂,样本数据分布不均匀导致SVDD分类不够准确的问题,对SVDD模型的核函数进行改进,构造多核核函数提高支持向量数据描述的学习能力和泛化能力;然后针对MKSVDD中多参数选择盲目的问题,结合粒子群算法收敛速度快和鲸鱼算法探索能力强的优点,利用反向指数的鲸鱼算法迭代融合PSO算法对MKSVDD的参数进行寻优,从而避免优化算法早熟收敛和陷入局部最优。将轴承正常状态样本特征向量看作训练数据,同时将MKSVDD模型的准确率作为PSO-OEWOA的适应度函数,构建PSOOEWOA-MKSVDD评估模型,利用正常数据训练的MKSVDD的超球体半径作为健康报警阈值确定轴承的退化。通过轴承全寿命数据对模型进行训练和测试。研究结果表明：MKSVDD模型在轴承初始性能退化时评估敏感性比SVDD模型更优,而且相较于SVDD模型,在中度性能退化时的稳定性也更优。最后对采集的牵引电机轴承的振动数据进行退化分析,结果与...