一个安全高效的车载网认证方案

为了解决车载通信网中的信息安全问题,根据数字签名原理,综合考虑车载通信网实际状况,基于适合大规模群体的双线性对技术,提出快速高效并具有隐私保护功能的信息认证方案,把车辆分成私家车辆和公用车辆,分别采用群签名和基于身份签名的方法对相应信息进行认证,并引入积聚信息批量验证和矛盾信息量化对比确认技术,使车载通信网中信息认证效率比现有方案提高33%以上.仿真结果表明,信息认证的效率与预期分析符合,具有较强的鲁棒性和可扩充性,能够满足车载通信网的运行需求.     

承台-群桩结构波浪力理论分析

目前桥梁基础的波浪力计算大多采用数值模拟的方式进行研究,但数值模拟存在计算成本高、耗时长等缺点。因此基于线性势流理论首次推导了承台-群桩结构的波浪绕射作用计算公式,求解得到了承台波浪力的半解析解。首先将承台-群桩结构简化为上层穿出水面、下层嵌入水底的双层多柱体结构,其中上层单柱体代表承台,下层多柱体代表群桩。然后将计算域划分为承台外侧和下侧2个子域,子域间的交界面函数通过傅里叶级数处理,通过匹配特征函数展开法对每一个子域的速度势函数进行求解,最终得到承台表面波浪力。在进行解的收敛性分析和与边界元软件进行大量的对比验证后,分析了桩半径和承台高度对承台表面波浪力的影响。研究发现：在小波数范围内,承台表面的量纲一的波浪力会随着群桩的存在而增大,并随着桩半径的增加而进一步增大;同时承台高度的增加会首先对波浪力的增加有促进作用,但在承台高度达到某一临界值后,承台量纲一的波浪力将会减小。首次基于势流理论推导的双层多柱体波浪作用的理论公式,为承台-群桩结构表面波浪力的求解提出了一种新的半解析方法,相较于数值模拟,其能在保证结果准确性的同时,也能使得计算更加方便快捷、成本低廉,为之后波浪作用理论的进一步完善提供有力支撑。     

回填反压在滑坡群治理工程中的应用研究

滑坡群在空间上往往沿水系、断裂带等呈带状分布,一般具有规模大、地层结构及成因机理复杂、危害性和破坏性严重等特点,致使在滑坡群治理中工程措施难于拟定,治理难度大、费用高,治理效果差。因此,研究滑坡群治理工程具有重要意义。以青海省某公路滑坡群为对象,根据滑坡群分布特征和成因机理,最终采用了回填反压处治方案,应用结果表明处治效果良好。本研究成果对该类型滑坡群治理具有重要的借鉴意义。     

埃贝赫在商用车领域的发展

环保科技逐渐成为商用车领域的关键技术。如果制造商能满足将来的废气排放极限值要求,无疑在竞争中获得了重要优势。毫无疑问,废气排放限制要求将继续增高,即便是在汽车新兴市场也是如此。埃贝赫早已意识到这一挑战,为各整车制造商提供相关产品和支持。     

基于路网可达性的城市交通离散网络设计模型及算法

根据城市交通路网分区理论,把分成的子区看成一个节点,考虑所有节点的可达性,以此度量整个路网的可达性,设计了基于路网可达性最大为目标的城市交通离散网络设计模型。采用粒子群算法,并给出一个简单的算例,算例表明,合理的添加路段,能使城市路网可达性达到最大。     

过滤减少船舶颗粒物排放新技术

日本商船三井和赤坂柴油机有限公司联合开发出利用碳化硅陶瓷纤维过滤器的DPF系统,可吸附发动机废气中80%的微粒(PM)从而减少黑烟。它还能自动燃烧掉过滤器中的微粒,可持续工作,不会堵塞也不需要船员维护。     

地震作用下群桩体系桥梁连续倒塌模拟研究

针对群桩体系桥梁连续倒塌行为,提出了桥梁在地震作用下逐步失效过程建模方法,并进一步熟悉了OpenSees软件中的Remove功能和杆件的三个失效准则。该文利用OpenSees软件Remove命令解决结构大变形大转角问题,选择非线性梁柱单元对桩基进行模拟,选用的梁柱单元都带有附属节点。采用多点约束的方式和静力凝聚的方式对附属节点进行控制。针对强震作用下的桩基破坏模式,介绍了构件弯曲、剪切,轴向受力时的破坏准则,在对桥梁的地震响应研究过程中,实时更新结构有限元模型和杆件端部的约束状态。该文以实际工程中建立的单墩模型为依据,模拟地震波环境下的连续倒塌过程,模拟了结构在逐步失效过程中的释放内力、删除失效杆件和实时模型更新,完成地震响应分析。该文建立的对失效杆件进行处理和实时更新结构模型的桥梁逐步失效过程符合真实情况下强震作用下桥梁连续倒塌过程。     

NO2对柴油机微粒捕集器再生特性的影响机理

利用三维CFD软件建立了柴油机微粒捕集器(DPF)三维仿真模型,验证了模型的准确性。通过对NO2氧化炭烟微粒再生机理的DPF仿真计算,研究了炭烟浓度、NO2与NOx的比值、排气温度、空速及发动机负荷对NO2被动再生反应的影响。结果表明:排气中炭烟浓度越大,NO2转化率越高;NO2与NOx的比值越大去除的炭烟微粒越多;正常排气温度有利于NO2实现DPF再生;空速高时DPF再生效果不佳;发动机负荷越高,参与再生过程的NO2越多。     

基于加权预测残差的模型群切换算法研究

以舰艇反导武器系统中的机动目标跟踪与预测方法研究为背景,在分析变结构多模型算法的基本框架及模型群切换算法仿真计算流程的基础上,依据滤波过程中预测残差对跟踪精度的影响,提出一种基于加权残差的模型群切换方法.针对现代反舰导弹末端"蛇行机动"的运动特点,设计了不同的模型集,在想定的初始条件下进行Monte Carlo仿真实验,结果表明:提出的算法运行稳定,具有较高的费效比.