新一代汽车发动机蠕铁排气管的开发研究

通过微观组织分析和因素设计试验，研究了新一代汽车发动机中硅钼蠕铁排气管延伸率不足的原因和主要工艺因素对延伸率的影响，研究结果表明：造成排气管铸件延伸率不足的原因是钼、磷等碳化物形成元素向晶界偏析并生成晶界碳化物或复合磷共晶；影响排气管铸件延伸率的最主要的工艺因素是随流孕育。     

浅论工程材料特性反演问题和科技发展的微观动力

随着我国公路建设的迅速发展，落锤式弯沉仪(FWD)在我国的应用日渐普及，本文结合科技发展的微观动力论述了反问题，主要是地基材料性能动态反演的发展及现状，突出了哲学对科技的指导作用，前瞻了FWD在我国公路建设中的广阔应用前景。     

回火温度对弹簧钢微观组织和力学行为的影响

主要探讨了轿车螺旋弹簧用钢５０ＣｒＶ４的微观组织和力学行为与回火温度的关系。利用光学显微镜、扫描电镜及透射电镜观察了不同回火温度下的组织，从能量的角度出发分析了５０ＣｒＶ４钢的断裂行为，并通过扫描电镜对冲击试样和拉伸试样断口的观察，确定了实验的断裂机理。     

遗传算法在车牌定位中的应用

提出一种用于车辆牌照定位的新方法。该方法利用遗传算法对图像进行优化搜索，结合区域特征敌意一构造的适应度函数，最终寻找到牌照区域的最佳定位参量。实验结果表明，该方法抗噪声的能力强，提取出的牌照准确、完整具有很好的实用价值。     

基于感兴趣集和遗传算法的模拟退火算法初步研究

本文基于作者所提出的感兴趣集，提出了基于感兴趣订的模拟退火自满ＩＳＳＡ。再基于遣传算法的思想，提出了基于遗传算法的模拟退火自满ＩＧＳＡ。算法ＩＧＳＡ是模拟退火算法的有效改进。     

结构可靠性优化设计的遗传算法

本文针对结构可靠性优化设计问题的特点与计算上的难点，提出遗传算法，文中比较详细地比较了遗传算法的理论基础，遗传算子及工作过程，并对参数选择及其对收敛的影响作了探讨，最后以两个可靠性优化问题作了算例，验证了遗传算法解决此类问题的有效性。     

胶粉对SBS改性沥青流变特性及微观结构的影响

基于CR/SBS复合改性沥青的基本性能指标确定废旧胶粉的适宜掺量,采用DSR、BBR试验、扫描电镜试验和红外光谱试验分别对SBS改性沥青和CR/SBS复合改性沥青的流变特性以及微观结构进行对比研究。试验结果表明:掺加18%废旧胶粉的CR/SBS复合改性沥青的高温流变特性、低温流变特性优于SBS改性沥青和CR沥青,抗疲劳特性与SBS改性沥青基本相当。胶粉与SBS改性剂产生了部分化学反应,废旧胶粉在体系中起到了填充作用;同时整个体系形成了改性剂相和沥青相双连续相,形成了致密的空间网络结构,从而使得CR/SBS复合改性沥青的性能优良。     

玉米秸秆纤维沥青混合料路用性能及机理分析

为分析玉米秸秆纤维沥青混合料路用性能及纤维作用机理，首先采用高速剪切法对"除芯"的饱水玉米秸秆破碎处理，通过提取比例及吸油倍数指标优选得到纤维最佳制备工艺，并对其基本技术性能进行分析；然后分别评价无纤维、木质素纤维和玉米秸秆纤维沥青混合料的高温稳定性、水稳定性、低温抗裂性及高温抗剪性；最后应用红外光谱分析纤维与混合料的键合作用，利用扫描电镜从微观角度揭示两者之间的作用机理。结果表明：玉米秸秆纤维最佳制备工艺为长度10±2 mm秸秆皮浸泡4 h后，在29 000 r·min^-1转速下破碎2 min；玉米秸秆纤维、木质素纤维沥青混合料动稳定度均提升20%左右、弯拉应变均增加3.5%左右；木质素纤维、玉米秸秆纤维沥青混合料光谱图为纤维分别与沥青混合料光谱图的叠加，加入纤维后并没有产生表征新化合物出现的波峰，纤维与混合料主要依靠物理黏结作用结合在一起；玉米秸秆纤维表面更加粗糙、长径比更大、更容易分散均决定了其改善效果优于木质素纤维，纤维对沥青的吸附作用能够降低混合料的温度敏感性，纤维的无规则分布在混合料内形成三维网状结构，具有串联骨架功能，在沥青混合料初始开裂时起到拉伸作用，阻止裂缝进一步扩展。     

基于遗传算法的舰船航速模糊控制研究

研究并建立了舰船航速控制系统的数学模型,并将模糊控制理论应用到该系统,提出了一种基于遗传算法的舰船航速模糊控制新方法。该方法较常规的模糊控制具有更优的控制性能,仿真实验结果表明该方法可行、有效。     

随机响应约束下的桁架结构拓扑优化

研究随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题具有重要的工程应用前景.文章采用自适应遗传算法(AGA)求解了随机响应约束下的桁架结构拓扑优化问题.通过引入海明距离生成高质量的初始种群、采用自适应的交叉和变异算子以及对适应度函数进行线性标定这三个步骤改进了遗传算法的搜索效率以及收敛性.在拓扑优化列式中考虑杆件以及各自由度的拓扑变量以精确地模拟优化过程中杆件和结点的删除.建立了随机载荷作用下结构均方响应的表达式,并以此作为拓扑优化问题的约束条件.另外,提出了一些启发式算法来引导杆件和结点的删除.最后,通过对随机激励下的二维桁架以及三维桁架进行拓扑优化计算,证明了本文方法的实用性和有效性.