KNC混凝土快速修补剂的性能与应用

KNC系列混凝土快速修补剂配制的混凝土(以下简称KNC混凝土)具有早强、高强、高抗折强度、高的体积稳定性及高耐久性等特点。在混凝土中分别掺加6％～10%KNC-1、13％～15％KNC-2、20％KNC-3配制的KNC混凝土用于快速修补水泥混凝土路面,可分别在6h、12h和24h开放交通。KNC剂在工程应用中取得了良好的技术经济效果。     

北京发展大容量快速公交系统的思路和初步行动

1北京市应对城市交通挑战的手段之一 目前,北京市机动车保有量已突破200万辆,其中私人小轿车80万辆以上.1986年至2000年14年间,居民出行总量增长了69%,周转量增长了2.1倍,机动车出行总量增长了13.6倍,机动化出行方式比例从37%猛增到61%,在机动化出行方式中,小轿车所占比例从13.5%上升到37.8%.与此同时,公交地铁方式份额却由过去的75.6%下降到43.1%.私人交通在出行方式构成中所占比重持续增高,使得道路交通负荷不断增大.     

从公交优先到BRT--昆明常规公交体系的发展与蜕变

昆明实施的公交优先战略已初见成效,在目前仍有可能对机动化交通进行抑制的条件下,通过对原有公交专用道路和运营系统的改善,实现BRT系统,对城市可持续的现代化交通发展将有重大意义。介绍了昆明公交系统的特点,进一步提出要实现城市公交BRT系统所需改进的内容。     

桥梁结构快速检测鉴定方法的研究

较系统全面地介绍了目前国内外桥梁快速检测鉴定采用的先进方法,通过列举某检测中心三年来所做的几个项目,着重阐述桥梁动载试验在成桥竣工试验、评定旧桥的承载能力、桥梁健康监测与状态评估等方面的作用：并指出其现有的局限性,讨论了桥梁动载试验的发展前景。     

用谐波小波变换法研究船舶横摇的非线性动力特性

本文探索了一种用小波分析的方法来研究船舶非线性横摇系统的运动.对于非线性非自治系统的响应主要有周期、准周期和混沌几种状态.而在系统参数变化时,又由周期分叉形成了准周期和混沌.因此,需要对周期解做更多的研究.当系统响应是周期的,通过小波变换,可以得到一些不同频率的谐波,这些谐波与谐波平衡法得到的解非常相似,因此也就可以作为系统的近似解.如果系统响应是混沌的,通过小波变换,始终都得不到周期的信号,这一点明显区别于周期运动.也就是说通过小波变换这种方法,可以明显地区别出混沌和周期.     

三一旋挖钻机沪昆高铁献精品工程

目前,我国线路里程最长、影响范围最大、经过省份最多的东西向高速铁路——沪昆高铁已进入全面施工阶段。作为国家《中长期铁路网规划》＂四纵四横＂的快速客运通道之一,沪昆高铁东起上海,西至昆明,设计时速为350km,途经上海、杭州、南昌、长沙、贵阳、昆明等6座省会城市及直辖市。线路全长2 066 km,全线为复线电气化铁路,总投资超过3000亿元。伴随着施工建设高潮的来临,急剧放大的工程设备需求量吸引了众多机械产品云集。在沪昆线途经的江西省,在上饶火车站改扩建工程、贵溪工地、南昌八一大桥引桥工程、南昌西站等重要施工地段,三一旋挖钻机以优质的性能及完善的服务,全力以赴地支持国家建设,为沪昆线的桩基础施工奉献了一个又一个精品工程。     

客运专线移动模架制梁快速施工技术

介绍了武广铁路客运专线XXTJV标采用移动模架现场浇筑32m后张预应力双线整孔简支箱梁快速施工技术,采用网络计划技术对移动模架快速制梁施工进行优化管理,达到了连续5孔、每孔11d的施工水平,可为类似工程施工提供一定的经验和指导。     

混合智能算法在城市道路短时交通流量预测中的研究

对城市道路短时交通流进行准确预测是实现城市交通控制与交通诱导的关键。针对目前单一预测方法预测精度不高的问题,提出了小波与支持向量机（SVM）融合的预测新方法;同时为了避免SVM知识学习过程陷入局部最优的问题,采用粒子群算法（PSO）来优化SVM的关键参数,以提高对短时交通流量的预测精度。通过对武汉市道路交通流数据的实验分析,结果表明所提出的方法能够准确提取实验数据关键特征,显著提高SVM的预测精度,且结果比单一使用方法提高了近9%。     

基于边界点分布特征的夜间道路检测算法研究

提出一种在结构化道路情况下的夜间道路标志线检测算法。选择邻域均值滤波、Sobel算子和最大熵分割算法对道路图像进行预处理。结合道路灰度图像与道路边界图像,分析夜间道路边界点的分布特征,将道路边界点划分为到4个点集。针对虚假道路边界点,应用多方向搜索方法予以消除。选用2D的直线模型,采用改进的Hough变换从预处理后的图像中获取道路几何特征参数,最终检测出道路边界。试验结果表明本算法可靠、有效,户外试验中具有很好的鲁棒性。     

BRT车站组的线路停靠组合优化模型

为了缓解公交车辆进入单车道快速公交(BRT)车站容易出现排队的问题,提出了BRT车站组的线路停靠组合优化模型。首先基于排队论推导出BRT车辆进站不发生排队的概率模型,然后以最小排队概率为目标,提出整个车站组的线路停靠混合整数规划模型,并针对该模型的求解分别给出了一种基于分布式并行搜索的全局最优解算法和一种基于贪心策略的次优解快速算法;最后通过算例计算出广州市某个典型BRT车站组的线路停靠最优方案,利用VISSIM软件对优化方案及现有方案进行了多次仿真。结果表明:所提出的方法能够有效缓解公交车辆的进站排队现象。