出访夏威夷随感 服务没有最好 只有更好

出访美国夏威夷，与美国海岸警卫队进行业务交流、联合举行海上搜救演习，对中国海事来说，是开先河的壮举，既是落实两国战略合作框架协议的具体步骤，也是中国海事走出国门、走向世界的形象展示之旅。“海巡31”船承担了这项任务，既是责任，更是荣誉，我们短个工作人具只能尽最大努力做好，不能有丝毫懈怠。     

武船重工和西江造船分获3艘巡逻船订单

10月中旬．浙江、上海、山东、广东、福建、海南海事局共6艘两个包60米级B型巡逻船建造项目开标．经过11家竞标船厂的残酷激烈的竞争，最终由武船重工中01包，中船西江造船有限公司中02包。◎看点：此次西江造船公司中标的巡逻船总长为64米，型宽为10．2米，型深5米，设计吃水3米米，满载出港排水量830吨，是目前为止承接的最大型公务船，共5艘，单艘4890万元，中标金额共14670万元，在西船历史上为民船最高金额中标项目。     

价值发现

海兰信为"海洋石油681"提供船舶电子集成系统整体解决方案近日,由中海油服订制,武船重工建造的型号为UT788CD的世界顶级深水三用工作船"海洋石油681"于江苏启东顺利交付。海兰信此次为"海洋石油681"量身定制了成套船舶电子集成系统整体解决方案,并圆满完成安装调试工作,成为海兰信在海工高端船配领域的一次重大业务突破。     

观察

挪威船王JohnFredriksen近期透露，过去几个月他已经订造了12条新油轮，包括10艘MR油轮和2艘阿芙拉型油轮，并且是通过一家私人公司购买的，以防引起竞争对手注意。     

基于安卓系统的船联网信息终端的设计

近年来,移动互联网技术和通信技术迅猛发展,从而促进了工业领域的智能化、信息化进程。船联网是建立在船舶网络通信和互联网基础上的智能信息网络,船联网极大的促进了船舶导航、信息交换和船舶定位等技术。本文针对船联网的信息终端开发,结合新型的移动编程和应用平台-安卓系统,构建信息终端的软件和硬件单元,并对该设计过程进行系统介绍。     

极地船海水系统冰晶生长对换热器性能影响的相场模拟

文章根据极地环境下,船舶海水系统内冰晶生长的特点,分析不同无量纲过冷度下冰晶生长对换热器性能的影响,对其进行相场模拟,找出换热器的最佳工作区间。模拟结果表明,无量纲过冷度由0.3上升到0.6时,凝固潜热的释放越来越容易,冰晶与换热器的换热越来越充分,换热器的效率不断提升。但是当无量纲过冷度达到0.5和0.6时,冰晶的生长速度过快,在海水管道系统内形成冰堵,导致船舶换热器无法正常运行。综合考虑,应将无量纲过冷度控制在0.4附近,才能保证船舶换热器正常高效的运行。     

透过港口看经济

港口：“以前是船等码头，眼下是码头等船”；企业：心态各异，希望能熬过困难时期；     

韩国Daesun船厂获4＋2艘化学品船订单

近日．Daesun造船厂与一家希腊船东Aegean Shipping公司签订了5艘51200载重吨的ECOMR型化学品船订单。每艘新船造价大概为3400万美元，交付时间安排在2014年上半年。     

服务建设 渠道为王——记2012玉柴大船机专项服务活动及走访

玉柴大船机专项服务之湖南行2012年7月12日,广西玉柴2012船机湖南服务会议在湖南常德胜利召开。广西玉柴机器集团有限公司总工程师沈捷,广西玉柴机器股份有限公司发动机三厂厂长李潇、船电配套总师卢成、湖南总代理湖南山力机电有限公司总经理姚国光及常德区域船东50余人参加了会议。玉柴船电发展势头喜人广西玉柴机器股份有限公司船电事业部船电配套总师卢成在会上提到,在近日南京召开的中国渔船装备技术发展论坛上,由中国渔业船舶检验局首次发布的十大渔船标准化船型中,排名前三的渔船标准化船型分别是41.38米钢质拖网渔船、43.6米钢质灯光围捕渔船、37.8米钢质单甲板灯光围网渔船,均配装玉柴YC6T系列船用发动机。     

Key technologies of ship remote control system in inland waterways under ship-shore cooperation conditions北大核心CSCD

［Objective ］ To meet the requirements of remotely controlling ship in curved, narrow and crowded inland waterways, this paper proposes an approach that consists of CNN-based algorithms and knowledge based models under ship-shore cooperation conditions. ［Method］On the basis of analyzing the characteristics of ship-shore cooperation, the proposed approach realizes autonomous perception of the environment with visual simulation at the core and navigation decision-making control based on deep reinforcement learning, and finally constructs an artificial intelligence system composed of image deep learning processing, navigation situation cognition, route steady-state control and other functions. Remote control and short-time autonomous navigation of operating ships are realized under inland waterway conditions, and remote control of container ships and ferries is carried out. ［Results］The proposed approach is capable of replacing manual work by remote orders or independent decision-making, as well as realizing independent obstacle avoidance, with a consistent deviation of less than 20 meters. ［Conclusions］The developed prototype system carries out the remote control operation demonstration of the above ship types in such waterways as the Changhu Canal Shenzhou line and the Yangtze River, proving that a complete set of algorithms with a CNN and reinforcement learning at the core can independently extract key navigation information, construct obstacle avoidance and control awareness, and lay the foundation for inland river intelligent navigation systems. © 2022 Journal of Clinical Hepatology. All rights reserved.