中英两国海事调查的比较与建议

介绍了中英两国海事调查的机构与调查制度,并在制度、人员、技术等方面进行了比较。同时,针对差距提出了改进我国海事调查的建议。     

国防装备预先研究管理初探

国防装备预先研究是新型武器型号研制的必经之路,预先研究是型号降低研制风险,缩短研制周期,节省研制经费,增强技术储备,提高竞争能力,锻炼研究队伍的有效途径.针对目前国防装备预研工作现状,指出了我国预研管理体制中存在的问题和不足.结合多年预研管理体会,针对背景型号预研,在正确认识预先研究工作,合理进行资源优化配置,建立健全预先研究工作的各项规章制度等方面阐述了对国防装备预先研究管理工作的思考.     

铁路客票系统MaaS+智能服务体系研究

经过20多年的技术更迭,中国铁路客票发售和预订系统（简称：铁路客票系统）已成为全球最大的综合性票务系统。为支撑铁路客票系统联程联运业务,助力现代综合交通运输体系发展,亟需借鉴出行即服务（MaaS,Mobility as a Service）实践的先进经验,开展MaaS+智能服务体系研究。文章围绕资源配置最优化、信息共享标准化、联运产品体系化、出行服务一体化、联运保障协同化等业务,在MaaS服务平台的基础上,设计铁路客票系统Maas+智能服务模式,构建铁路客票系统Maas+智能服务体系架构。研究成果对于巩固和提升铁路在综合交通运输体系中的骨干作用,加快实现交通强国战略目标具有重要意义。     

走企业档案网络化管理道路为企业发展服务

党的十六大提出"以信息化带动工业化,优先发展信息产业,用信息技术来改造我国的制造业,这是一项基本国策."因此,在带动企业科研生产经营管理、创新和增强企业市场竞争力等各项工作过程中,信息技术发挥着不可替代的作用,同时也是解决当前企业管理中突出问题的有效措施.档案作为企业信息的重要组成部分,如何做好电子文件和电子档案的接收、管理和利用是档案管理部门面临的严峻课题.     

基于ABC优化BP神经网络的船舶交通流量预测

为提高船舶交通流量预测的准确性,针对BP神经网络随机确定初始权值和阈值的缺点,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)改进BP神经网络的ABC-BP船舶交通流量预测模型.利用人工蜂群算法全局搜索能力和不易陷入局部最优的特点,对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并以青岛港船舶交通...     

营运船舶航行性能和海洋环境监测平台开发验证

EEDI是衡量船舶能效水平的重要指标.由于试验条件限制,目前主要还是依靠模型试验结果对交船测试进行修正换算得到.上海船舶运输科学研究所自主研发了航行性能和海洋环境监测平台,可对营运船舶开展长期跟踪监测,实时收集船舶营运阶段的航行环境和性能参数,通过自动识别航行状态,划分海区、海况和船舶载况等因素对于船舶功率与航速的影响,可获得营运船舶实际EEDI指标,提高EEDI实船验证结果的准确性.监测平台在某万箱级集装箱船进行相关验证,并已展开长期监测.     

远程UUV指挥控制流程分层Petri网建模及延时分析

对于控制节点多、流程复杂的远程UUV指挥控制流程建模及延时分析问题,传统建模方法往往难于对其进行详细描述和分析。文中建立远程UUV指挥控制流程分层延时Petri网模型,采用基于Petri网的层次化建模方法提升模型对复杂流程的表达能力,将变迁引入时间参数,使模型具备对时间的描述和分析能力,并给出不同结构的延时计算方法。仿真结果表明所建模型可用于对远程UUV指挥控制流程进行分析和计算,分析方法正确、适用性好,可为远程UUV指挥控制系统评价及完善提供参考和技术支持。     

海上事故的人为因素

阐述了海上事故人为因素的概念;分析了海上事故人为因素研究的意义;对海上事故人为因素的提出了思考。     

中国LRIT船载终端符合性测试介绍

介绍中国船舶远程识别和跟踪系统（LRIT）船载终端符合性测试的要求和内容,船东进行测试工作的流程,中国LRIT船载终端符合性测试系统的设计与实现,以及系统的运行情况和船东注意事项。