中国新能源汽车的发展现状及未来展望

随着全球能源和生态环境面临严峻挑战,节能和新能源汽车是解决中国能源和环境问题的关键措施,那么新能源汽车的推广也就会越来越广泛。对于不同技术的前景,产业界和学术界尚未达成共识。本文首先介绍了新能源汽车的概念和发展历史,讲述了我国纯电动汽车、插电式混合动力汽车和燃料电池汽车的发展现状,并进一步分析了目前新能源汽车产业的发展机遇,并对其未来发展前景进行展望。最后,针对新能源汽车动力电池技术、安全性、基础设施建设等方面存在的问题,提出发展建议。     

汽车ABS技术发展与展望

我国汽车工业发展规划中把ABS技术开发应用列为第一条。 ABS作为现代汽车的一项关键性技术, 它具有广阔的发展前景     

机器学习在磁记忆无损检测领域的应用及展望

磁记忆检测作为一种新兴的无损检测技术,具有快速、便捷地检测应力集中和微观缺陷的优点,而机器学习具有强大的学习能力和自适应能力,适用于磁记忆检测产生的大量非线性数据的处理。主要综述了机器学习算法在磁记忆无损检测领域的应用现状,考虑将机器学习应用于桥梁内部钢筋损伤的磁记忆检测当中,最终展望了机器学习在此领域的发展趋势。结果表明：以支持向量机、神经网络、聚类算法为代表的各种机器学习算法目前在磁记忆检测中得到了广泛应用,主要用于各类钢试件缺陷的损伤等级评估和缺陷尺寸反演,在桥梁钢筋损伤的磁记忆检测中尚无相关应用;单一算法具有较大的局限性,多种算法结合可以提高预测准确率;要实现磁记忆在桥梁结构内部钢筋损伤检测中的突破发展,需进一步考虑复杂结构和检测环境,结合机器学习算法建立各类影响因素与磁信号之间的关系模型,机器学习中的回归算法也可进一步应用到缺陷程度的评估当中。     

安全返港的功能需求分析与发展趋势展望

对安全返港规范的现状进行研究,分析其层级划分、主要关注点和对设计评估的要求。通过与船东沟通和交流,总结其在客船成本、船员培训、事故引导和返港选择等方面的实际反馈和需求。结合目前在安全返港方面存在的问题和不足,对安全返港的设计评估流程、事故模拟分析和手动操作指导等提出改进建议。在此基础上,根据功能需求和技术特点,对云计算、虚拟现实和新材料技术在安全返港领域的应用趋势进行展望。     

加筋路基的技术优化设计

介绍了我国加筋土技术的应用与发展,重点对土工格栅加筋工作原理及其优点、土工格室加筋原理进行了详细分析和研究。对石头井子—乌兰浩特高速公路（G 302）路段采用土工格栅对路基沉降进行了对比分析,并指出了加筋土材料路基的研究展望。     

对档案职业的认识与思考

进入信息化社会,信息在社会发展中起着越来越重要的作用.现代技术的迅猛发展,导致各种信息蜂拥而至.各职业在信息化大潮中都力求创新求变,以适应社会发展的需要.肩负管理机构内部原始记录和保存人类社会记忆双重任务的档案职业亦如此.     

“互联网+”推动道路运输业转型升级的思考

"互联网+"对道路运输业将产生深远影响,当前道路运输业要顺势而为,借力"互联网+"推动道路运输业转型升级,具体措施是:以"互联网+"思维引领综合运输体系建设,以"互联网+"思维引领运输产业转型升级,以"互联网+"思维引领运输行业治理体系构建。     

我国高校女研究生心理健康教育研究现状与展望 ——基于中国知网(1999—2019年)的文献分析

本研究采用文献分析法,通过统计分析中国知网中1999—2019年有关女研究生心理健康教育的相关文献研究,梳理我国高校女研究生心理健康教育研究的主要内容,总结现有研究的不足,展望未来研究的方向。     

提升大机线路维修作业质量思考

大型养路机械(以下简称大机)是目前工务维修中最先进的机械化维修设备。它的规范化使用,在一定程度上可以有效提升线路质量和延长维修周期,在线路维修中发挥着重要作用。针对大机线路维修作业质量存在的问题,结合现场作业实际情况,提出建立机构、保证石料、规范操作、严格审核、统一作业、加强测量等针对性的解决措施,保证线路维修作业质量稳步提升。