故障树分析（FTA）技术在机车安全性评估中的应用

阐述FTA分析程序以及定性和定量的分析方法及目的;以某蓄电池电力机车为例,选择触电危险作为顶事件,说明触电故障树的构建过程。通过定性与定量分析,得出导致触电安全事故发生的最小割集和概率,由此评估机车的运用安全性;指出了FTA技术在机车安全性评估中的重要作用及其分析过程中需注意的问题。     

七阶段法在地铁信号系统风险评估中的应用

以目标距离模式ATP系统项目为基础,阐述七阶段法的风险评估应用。结合故障树分析（FTA）和事件树分析（ETA）,对目标距离模式ATP系统中的车载ATP控制单元的某个危害进行了详细的分析。     

一种地铁路网应急事件分类分级方法

对现有动态模糊分类分级算法进行了分析,在轨道交通线网突发事件分类分级模型的基础上,利用层次分析和模糊决策相结合的方法,提出了一种适于地铁路网应急事件的动态模糊分类分级方法.该方法使用自学习的思想,主要包括确定关键因素综合模糊权重、动态获取关键因素值并分类分级,以及利用状态转移概率矩阵进行动态分类分级预测三部分,实现了应急事件的动态分类分级.最后给出了案例应用.     

我们都是汽车的追梦人 付于武谈中国汽车七十年

七十年波澜壮阔,1953年长春第一汽车制造厂举行奠基典礼,开启新中国汽车工业发展第一步。1956年7月13日,新中国第一辆汽车——解放牌载重汽车下线,成为中国汽车工业史上的里程碑事件。“中国汽车工业70年发展历程是一个创新的历程,一代又一代中国汽车人投身其中,我们都是汽车的追梦人。”     

基于动态神经网络模型的交通事件检测算法

本文将一种新型的动态神经网络结构与传统的基于状态估计的故障检测方法相结合，提出了一种基于动态神经网络的交通事件检测算法。该网络借鉴静态BP网络的训练算法，并针对其训练方法中收敛速度慢及容易陷入局部极小点的缺点采用一种改进的算法，改善了训练效果。最后利用Matlab对提出的算法进行仿真，得到令人满意的效果。     

基于SNN软件系统的神经网络交通事件自动检测算法

高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一。随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测。本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(StatisticalNeuralNetworks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论。     

基于实测数据评估交通事件检测中神经网络应用性的研究

神经网络为交通事件自动检测技术摆脱传统方法探测率低、误报率高的状况提供了新的解决思路。在以往局限于仿真数据研究的基础上,本文利用I-880数据库实测交通事件数据对神经网络在交通事件自动检测中的实际应用进行了研究,结果表明:神经网络应用于交通事件自动检测技术中,具有较高的探测率和较低的误报率,但该算法可移植性较差,在实际应用中要予以考虑。     

海盗和武装抢劫事件－报告至主管机关——IMO决议A．683（17）

圣文森特海事主管机关于2011年5月13日向所有船东、船舶经营人、管理人公司、保安员、船东和船舶保安员发布了针对海盗和武装抢劫事件的IMO第A683（17）号决议，并明确了发生海盗和武装抢劫事件应报告给主管机关的相关要求。     

7月广东省各类海（水）上报警68宗

7月，广东省海上搜救中心值班室共接报各类海上报警事件68宗，其中：海（水）上遇险事件42宗，误报警23宗，其它事件3宗。接报海上遇险人员392人，经全力组织救援，获救383人，救助成功率97．7％；死亡、失踪9人；获救船舶57艘，船舶遇险沉没4艘。协调组织派出国内参与救助船舶107艘次，国内救援飞机8架次；香港救援飞机2架次，香港救援船舶4艘次。     

浙海关沿革与白水权斗争

清政府"五口通商"后,设立了税务司制的"洋关",是各口海关监督和外籍税务司间的畸形关系的体现。清咸丰十一年(1861)5月,清政府在宁波江北岸外滩设置税务司总署,浙海新关(洋关)正式成立,逐渐成为外国列强掠夺资源和倾销商品的便利机关。经过了风雨飘摇的近百年历史,宁波人民从未放弃过对主权的维护和对压迫的抗争,"白水权"事件可见一斑。21世纪,见证着宁波近代港口史的浙海关旧址依然矗立于江北岸,2005年3月,现浙海关旧址公布为浙江省文物保护单位。