基于DBN的地铁隧道施工坍塌事故情景推演与应急处置优化研究

为充分利用历史事故的有效经验辅助应急决策,结合当前认知水平和技术水平优化历史事故的应急处置,提高决策的科学性和合理性,提出一种基于动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的地铁隧道施工坍塌事故情景推演和应急处置优化方法。从情景分析角度出发,基于情景元理论描述事故情景状态和趋势,分析情景因素间的作用关系,构建情景演化基本单元;分析事故情景的演化规律和路径,构建动态贝叶斯网络,对事故情景进行推演,探讨事故演化路径和发展趋势;从最优路径、最劣路径、最可能路径和实际路径探讨应急处置的优化方法和实施建议;应用该方法对某地铁隧道坍塌事故进行分析,根据推演结果提出应急处置优化方法和实施建议。     

基于多日需求情景的高铁列车开行方案鲁棒优化

同一列车开行方案往往需要实施于多个运营日,但是各运营日出行需求在出行总量、时空分布上均具有一定差异。为了使实施于多个运营日的同一列车开行方案能够有效适应各运营日的差异性需求,基于多日需求情景的高铁列车开行方案鲁棒优化问题展开研究。将每个运营日的需求分布描述为一种需求情景,从而生成适应多日需求的统一候选列车集。在此基础上,通过分析列车开行成本、旅客出行费用的构成,以两者总成本的“后悔值”衡量鲁棒方案应用于各需求情景下产生的目标值与最优目标值的偏差,构建以最小化最大后悔值为目标的高铁列车开行方案鲁棒优化模型。在构造面向多日需求情景的邻域解搜索策略基础上,设计模拟退火算法求解模型。以宁杭高铁线路为算例,分析可得：鲁棒方案与各运营日分别实施其满意方案的目标值相比仅相差0.56%,并且从各需求情景的满意方案中任意选择一个实施于所有运营日,其总成本均大于鲁棒方案,所以鲁棒方案能有效地适应多日的时变出行需求。所提出的列车开行方案鲁棒优化方法具有一定有效性和可行性。     

浅谈如何提高船舶驾驶员的情景意识

结合案例分析阐述了船长和船舶驾驶员具备良好的情景意识的重要性,提出了提高驾驶员情景意识的一些方法.     

浅谈创新教育在《机械制图》课教学中的应用

在机械制图课教学中贯彻创新教育,要树立学生是主体、教师是主导的思想意识,破除以教师为中心的教学模式;要引导学生搞好课前学习;课堂教学要注意创设问题情景,科学设计作业,充分发挥学生的潜能.     

护患沟通情景教学的探索

本介绍整体护理相关理论一沟通理论，情景教学活动的设计、实施及评价，显示了情景教学模式的教学效果，阐述了深化教学改革的必要性。     

不确定需求情景下的一种城市物流中心选址方法

在不确定需求情景下,运用非线性规划方法,构建及实现了基于鲁棒性优化的城市物流中心选址模型.此模型不仅可以最小化期望值总费用,而且可以大大降低最坏情景的最大后悔值,减小投资的风险.并通过实例及数据分析验证其合理性和实用性,为未来城市物流中心的发展规划提供了一个可供选择的办法.     

济南轨道交通建设对泉水影响 预测及情景分析

从分析济南地区水文地质条件入手,结合轨道交通特点,应用Visual MODFLOW对研究区的地下水流进行数值模拟,利用情景分析预测未来济南市轨道交通建设中及建设后的地下水水位的动态变化,为泉水系统与轨道交通和谐共处提供科学依据。     

案例与情景教学法在商务谈判课程中的实践

国际商务谈判是一门新兴的、融多学科的、务实性强的边缘学科,也是高校财经和商务英语等专业的专业课.在其双语教学的实践中,如何才能最终达到提高学生用英语进行国际商务谈判的能力的教学效果则是教师、学生一直探讨的问题.本文对案例分析与情景模拟等方法在教学过程中的应用及其效果进行一些讨论和总结.     

基于系统动力学的道路运输能源需求预测——以辽宁省为例

深入分析了辽宁省道路运输与经济、人口及能源子系统间的相互作用关系,构建了辽宁省道路运输能源需求系统动力学模型,并参照社会经济发展及道路运输相关规划目标,进行了预测与情景模拟。研究表明:2020年辽宁省道路运输能源需求量约1800万吨标准煤;"十三五"期间,辽宁省货运周转量年均增长2.38%,客运周转量年均增长4.2%;产业结构调整将改变能源需求量,第三产业比重增加5%时,能源需求量能够减少1.1%;营运货车单位周转量能源消耗量降低14.3%时,能源需求量可降低2.2%。