贝努力利反馈下的有损坏的轮询系统

在一般损坏的基础上,研究了贝努利反馈下的有损坏的轮询系统。指出,此系统可看成不带反馈的新系统。在新系统中,从发展方向出发,采用母函数和Ｌ－Ｓ变换方法,分别了离开门限和穷尽服务规则下的系统。在离开门限服务情形,得出了平均忙期,平均剩余队长,一阶矩的递推公式和平均周期;在穷尽服务情形,得出队长母函数的递推公式,平均快期、成功服务次数、平均周期等量。     

考虑过街行人运动轨迹不确定性的人-车碰撞概率预测方法

为了准确预测人-车冲突中的碰撞风险,研究了利用碰撞概率评估人-车碰撞风险的预测方法。基于车辆运动特征建立车辆运动学模型,通过采集行人实际过街运动轨迹并提取不确定性特征,采用一阶马尔科夫模型和高斯白噪声建立行人随机运动模型,在此基础上构建人-车冲突距离模型;运用蒙特卡洛抽样,提取行人过街过程中的人-车最短距离和碰撞时间（time to collision,TTC）分布特征,通过拟合这些特征来估算最短距离和TTC的概率密度函数,建立人-车碰撞概率预测模型;结合2起人-车深度事故案例和3种不同制动特性的自动紧急制动（automatic emergency braking,AEB）系统,对比验证人-车碰撞概率预测模型的有效性。结果显示：建立的行人随机运动模型,其模拟的行人运动速度的均值和标准差与实际值的绝对误差在2%以内,模型精度较高;在事故案例仿真中,车辆与行人在发生碰撞时刻对应的碰撞概率为100%;在车辆加装AEB的仿真中,激进型AEB,法规型AEB以及保守型AEB在触发时刻对应的碰撞概率分别为超过了80%,在30%～40%之间,以及不足5%,这表明人-车碰撞概率预测模型可有效预测2起真实...     

基于移动通信体个人导向功能的乘客导向方法

提出了利用现阶段飞速发展的移动通信体技术,设计一种应用在城市轨道交通中具有乘客个人导向功能的移动通信体,以彻底改善城市轨道交通中因车站自动化带来的应用不便,以及乘客个人导向功能薄弱的现状.运用层次分析法阐述了个人导向功能的实现原理.以模型的仿真分析说明这种移动通信体对城市轨道交通系统服务的改善.     

基于半导体制冷的汽车局部空调系统仿真与热舒适性评价

车载空调系统的运行状况不仅关系到乘客的舒适、安全,也关系到能源成本和节能环保的问题。为提高驾乘人员舒适性,节约汽车的能源消耗,本文采用了一种基于热电制冷技术的局部空调系统。首先建立卡车驾驶舱模型并进行简化处理,设置初始参数条件。之后,通过CFD的方法研究局部空调系统工作时驾驶室的内流场分布和人体表面温度分布。最后,选择当量温度和人体热感觉偏差为热舒适性评价指标,研究不同局部空调运行工况下驾驶员个人的热舒适性,寻找局部空调系统存在的缺陷。研究结果表明在最优方案下,驾驶员整体热感觉偏差为0.363,各部位均处于舒适状态,热舒适性得到提高。     

向左还是向右中国航母发展之激辩

中国人的航母情结 从中国的航母计划提出开始,外界就对这项神秘的计划充满了兴趣,各种各样的观点和小道消息从来没有消失过,诸如中国装备航母将对东亚地区的稳定造成不良影响、甚至可能引发中美关系（后者是太平洋地区当之无愧的海上霸主）严重倒退之类的观点早已甚嚣尘上多年。最近,“中国的航母计划”又再次成为了国际观察家们的议论中心。     

人-车碰撞时行人头部撞击特点及其试验评价方法研究

通过对行人交通事故数据的统计分析,说明了人-车事故中行人头部损伤防护的重要性。介绍了EEVC法规提出的头部模块碰撞试验评价方法,并指出了其对平头微型车无法进行评价。通过建立行人与轿车及平头微型车的碰撞仿真模型,分析了该两种车型在与行人碰撞时的运动特性差异,得到了行人与平头微型车碰撞时的头部撞击特点。根据行人头部碰撞安全性评价需要．提出了结合事故统计分析及计算机仿真分析的行人头部安全性评价方法。     

船舶设计过程中人的可靠性探讨

船舶设计是一个很复杂的过程,而检验环节是其中一个很重要的环节,是改正设计过程中的错误、完善设计的一个必须手段。本文采用可靠性工程中的可维修性理论来描述这一现象,用马尔可夫过程来模拟设计过程中的检验环节,得出的结论符合实际。     

论海事诉讼中的诉权

由于我国《海商法》在诉权方面的立法还不够完善,给我国司法实际带来一定的困难。文章通过对海事诉讼中的托运人、提单持有人的诉权进行探析,对我国海商事立法提出一些建议。     

一种改进的基于正交GMM的说话人辨识方法

在分析期望最大化(EM)算法的基础上,针对EM算法搜索的局限性把进化算法引入到正交高斯混合模型(OGMM)的参数训练中.实验结果表明以进化算法进行参数训练的正交GMM说话人辨认系统与用传统EM算法作为参数训练的说话人辨认系统相比有更好的识别效果,并具有良好的应用前景.     

行人过街预警方法

行人是交通系统中不可或缺的一部分,也是交通场景内最灵活、复杂、多变的因素。据统计,90%以上的交通事故都是由人为因素造成的。文章主要面向行人,研究行人过街的预警方法。建立人车微观交互模型,提出以行人头部偏差角为基础的关注度算法。采集行人和车辆鸟瞰视频,标定行人与车辆的二维坐标点为轨迹数据,通过轨迹数据和头部偏差角计算出最大加速度和关注度,以最大加速度和关注度聚类出两种典型过街风格,分析不同过街风格的预警程度。最后利用生成对抗网络模型预测出人车交互时行人的轨迹,用预测轨迹描述行人对交互车的反应情况。该实验对研究无信号十字交叉路口行人过街预警有重要参考意义,理论上增强了行人与车辆在无信号交叉路口的交互安全性。