配置低导致胸部伤害大 长安悦翔安全性深入解析

<正>悦翔是重庆长安汽车股份有限公司完全自主研发的一款轿车,按照C-NCAP的分类标准属于A类车。在C-NCAP的测试中,该车型(测试车型SC7151A)以36.1分的成绩获得3星级评价,是2010年     

基于正交设计的安全带约束系统参数设计分析

通过Hypermesh软件建立某小型纯电动车正面碰撞及乘员约束系统有限元模型,利用Ls-dyna进行车辆正碰仿真计算,基于正交设计的方法,对安全带点火时刻、安全带刚度、安全带滑环摩擦系数、安全带上悬挂点高度4个参数进行设计优化。以驾驶员伤害值作为评价指标,对结果进行分析,得出各因素对驾驶员损伤影响的主次程度,及最佳安全带约束系统组合参数,使驾驶员伤害值降低。     

交互危险行为对双责事故严重程度的影响分析

为了明确交互危险驾驶行为与双责事故严重程度的关系,从驾驶行为方面有效减轻双责事故的危害后果,结合双责事故的特点及各统计分析模型的适用性,采用广义有序logit模型鉴别各种危险驾驶行为交互作用对双责事故受伤严重程度的影响作用,并分析危险驾驶行为对不同等级受伤严重程度的影响规律以及影响机理.研究结果表明:双方驾驶员均偏离车道、双方均分心驾驶、一方超速另一方让行失败、一方超速另一方鲁莽驾驶以及一方违反交通规则另一方让行失败的交互危险行为会显著增加事故严重程度.根据分析结果,提出应对驾驶员做好宣传教育工作促使其养成良好的驾驶行为习惯,并结合超速监测系统、电子执法系统等技术手段加强对危险驾驶行为的监控.      

龙门吊防“打保龄”技术改造方案

集装箱码头龙门吊碰箱事故分为两类:一类是同贝位碰箱,主要因小车在吊具起升高度不够的情况下移动而造成,类似于打保龄球,故此类事故俗称"打保龄";另一类是非同贝位碰箱,主要因大车跑偏而导致。上述事故均会造成不同程度的箱损、货损、车损甚至人身伤害。本文以宁波港吉(意宁)码头经营有限公司(以下简称港吉码头)为例,介绍     

增强儿童自我防护意识,减少交通意外伤害事故简

孩子是父母的心肝宝贝,是祖国的未来和希望。然而,在公路车祸已成为我们生活中挥之不去的梦魇的今天,少年几童也屡屡成为车祸的罹难者。交通事故已成为中国儿童意外伤亡的第二大原因,仅次于溺水,因此,在当今恶劣的交通状况下,从日常生活中常见的事情人手,教会涉世未深的少年儿童增强自身防范意识尤为重要。     

英国儿童道路交通安全教育简介

随着中国机动化水平的迅速提高,人们的日常出行变得十分便利,但随之而来的道路交通安全问题也日益严峻。尤其是儿童道路交通安全问题。资料显示,交通事故已成为中国儿童意外伤亡的最主要原因之一。在欧美等国家,政府及各种社会团体一直在寻求解决这一问题的有效方法,加强道路交通安全立法（见表1）,着重致力于儿童及青少年道路交通安全教育。     

针对CNCAP正面碰撞中胸部伤害的约束系统匹配研究

1引言 随着中国汽车工业的发展,汽车被动安全也越来越被重视,一方面国家相继发布了正面碰撞、侧面碰撞和后面碰撞法规以规范汽车被动安全要求,另一方面中国新车星级评定项目CNCAP也得以在2006年顺利实施。CNCAP考虑到中国汽车工业发展现状从碰撞能量和评价方法方面同其它国家的新车星级评定项目相比略有不同,包含正面刚性墙碰撞、正面偏置碰撞和侧面碰撞三种工况,其中正面碰撞概况见表1。     

安全气囊对离位乘员损伤影响的仿真研究

基于MADYMO软件的Gas Flow流体计算方法及5百分位Facet假人建立了驾驶员侧气囊模型及5百分位女性假人两种离位情况(OOP)的计算机模型,并通过气囊静态展开试验及假人两种不同位置的试验验证了模型的正确性。在此模型基础上通过改变气囊参数,分析了各参数对两个位置模型人体各部位损伤影响及其灵敏度。仿真结果表明,对离位乘员伤害影响比较敏感的气囊参数依次为气体发生器峰值压力、气袋体积、排气孔大小、织物渗透率、织物杨氏模量及密度。     

舰载导弹意外点火时舱室内喷洒抑制的影响研究

针对舰载导弹在舰船弹药舱中意外点火后,气体从排气通道中排出时,向舱室内喷洒抑制剂的影响进行研究;利用能量守恒和质量守恒方程,建立了导弹意外点火后向弹药舱喷洒抑制剂的排气过程微分方程;针对某弹药舱中导弹意外点火时喷洒抑制剂和不喷洒抑制剂2种方案,分别计算了舱室内压力、温度、排气速度和排气温度,得到了其变化规律,为某弹药舱安全防护方案的制定提供理论依据。     

考虑潜在类别的老年行人交通事故严重程度致因分析

人口老龄化问题日益突出，老年行人的出行安全同样引起各界重视。本文基于潜在类别聚类分析和随机参数Logit模型相结合的两步法深入探究影响老年行人交通事故严重程度的诱因。对北卡罗来纳州2007—2019年65岁及以上老年行人与机动车的碰撞数据进行清洗。为消除碰撞数据中固有的未观察到的异质性，首先进行潜在类别聚类分析，依据拟合优度指标确定最佳聚类数，将数据分成3个集群，分别对每个集群进行特征描述。然后，分别对每个集群建立随机参数Logit模型，以进一步探索集群内部未观察到的异质性，同时计算各显著变量的边际效应，量化其对事故严重程度概率的影响。结果显示，随机参数Logit模型具有更好的拟合优度；不同集群参数估计结果有所差异，一些变量只在特定集群内是显著的；集群1中，“救护车援助”为随机变量，集群2中“事故发生在城市”为随机变量，集群3中未发现随机变量，退化为多项Logit模型。本文研究结果可为交通工程师和政策制定者提供更可靠准确的老年行人交通事故严重程度诱因信息，为老年行人出行安全改善方案的制定提供理论支撑和技术支持。