铁马浩歌——Boss Hoss ZZ4之解

也许是崇尚个性精神的民族文化之厚积薄发;也许是奉行"大即是美"的审美标准之大势所趋;也许是惯于特立独行的创造者之性格使然--一辆搭载了chevy液冷V型8缸发动机的巨无霸--Boss Hoss(博思浩思)摩托车从美利坚的制造工场驶上了公路,其狂野不羁的造型、霸气横溢的设计、桀骜不驯的风格以及汽车般的排气声浪,如同它的中文译名一样气势磅礴,令人叹为观止.     

风险感知视角下弹性停车激励机制泊位定价方法

以弹性停车激励机制为背景,应用条件风险价值函数刻画个体共享泊位的风险感知特征,提出基于风险感知收益最优的泊位定价方法,探究共享停车供需关系对最优租赁价格的影响规律,并以美国加州大学伯克利分校为例,灵敏度分析各关键参数对共享停车政策效能的正负导向效用.研究表明:基于风险感知收益最优的泊位定价方法能根据外部停车需求约束差异...     

基于强化学习的多燃烧模式混合动力能量管理策略

针对采用HCCI/SI多燃烧模式的功率分流型混合动力汽车,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的能量管理策略.基于发动机台架试验和电机有限元分析建立了混合动力汽车模型.将整车作为环境,采用排序优先经验回放算法,训练基于深度Q网络(DQN)的能量管理智能体.在WLTC和NEDC工况下,与规则策略、自适应等效燃油消耗最小策...     

基于集成学习算法的轨道几何状态短期预测模型

为了更准确地预测轨道状态劣化趋势,建立了一种新的轨道状态短期预测集成学习模型.建模时以200 m轨道单元为研究对象,根据轨道交通线路特点考虑多种影响轨道状态劣化程度的异质性因素来确定模型变量.首先分别利用Gamma过程、二项logistic回归和支持向量机三种方法构建TQI预测模型,然后利用Stacking集成学习技术...     

目标船感知技术综述

目标船感知技术在船舶航行安全和海上交通管理中发挥着重要作用.回顾并对比了现阶段目标船感知技术,分析了基于航海雷达、AIS和视觉传感器的目标船感知原理及局限性,并对现阶段感知算法中存在的问题做了讨论和展望.     

基于深度 Q 网络的城市轨道交通协同限流方法

为解决城市轨道交通高峰小时区间满载率过高的问题,本文提出一种基于深度强化学习的城市轨道交通协同限流控制方法。该方法利用历史客流数据建立线网层面的限流仿真环境和智能体模型,以区间满载率为状态,以限流策略为动作,以客流体验为奖励,通过多轮强化学习训练产生最优的限流方案。随后利用北京地铁线网数据构建仿真实验并验证了该方法的有效性。仿真结果表明,协同限流方法可以有效降低断面客流量,缓解高峰小时区间拥挤程度,提高乘客出行舒适度。     

全面感知技术在工程施工管理中的应用

针对提升工程施工及项目运营管控能力和管理效率,提出利用物联网全面感知技术构建工程施工及运营信息化平台的方案.通过视频监控及分析、出入口人员管理、人员定位系统、环境监测及控制、智慧停车系统等多种技术手段,达到全方位、全过程、全区域的管理效果.     

高职学生学习弱势的预防、警示与援助

本文以我校学生在学习方面的相对弱势为研究对象,从高职学生学习弱势界定、成因分析及对策研究等方面入手,从事前预防、事后警示和完善援助等方面贴近学生进行了实践,促进学习弱势学生在学习方面全面、健康、和谐发展,为建设和谐校园奠定基础。     

桑代克"三大律"与乒乓球课程关系探析

以桑代克试误学习理论为基础,从乒乓球学习的角度对准备律、效果律和练习律的理论进行了进一步描述与探讨,并结合乒乓球课程的自身特点分析准备律、效果律和练习律———既“三大律”对乒乓球课程学习的启示,就如何提高学生学习乒乓球课程的效率进行了初步的理论探索。     

新教改背景下线上线下混合学习模式在高校经济学教学中的运用

在新教改“三全育人”综合素质人才培养背景下,高校经济学基础、产业经济学、贸易经济学等课程的教学开展,要对原有的经济学课程知识体系、课时安排、教学组织方法设置等进行创新。基于此,在高校经济学课程教学中,引入慕课(MOOC)、微课、翻转课堂、SPOC等混合式在线教学平台,以教师为引导、学生为主体,构建混合式在线教育的课内外知识体系,进行课堂问题情境创设、在线展示与演示、在线作业完成与解答、师生问题交互探究等的创新教学,并对最终的课程教学情况、学生学习质量做出客观评价,以完成既定的专业素质、创新型人才培养目标。