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131.
汽车保险杠由外板、缓冲材料和横梁3部分组成。其中,外板和缓冲材料用塑料制成,有的车保险杠横梁用厚度为1.5mm左右的冷轧薄板冲压而成;外板和缓;中材料附着在横梁上,横梁与车架纵梁由螺栓连接,可以随时拆卸下来。汽车保险杠外板使用的塑料,大体上分为聚酯系和聚丙烯系2种材料,采用注射成形法制成。国外还有一种称为聚碳酯系的塑料,渗进合金成分,采用合金注射成形的方法加工出来的保险杠外板不但具有高强度的刚性,还具有可以焊接的优点, 相似文献
132.
驾驶过程中使用手机、收听音乐等并发任务会对驾驶员驾驶行为产生不同程度的影响,进
而给周围道路环境、车辆以及行人造成安全威胁。为了系统探析不同并发任务模式对驾驶员驾驶
行为的影响程度,以四种典型并发任务模式(手机使用、乘客互动、视频播放、音频播放) 为研
究对象,引入主成分分析法,构建面向驾驶员行为表现的综合评价体系。同时,以国外学者针对
不同并发任务进行模拟实验所用的原始数据作为数据来源,对四种并发任务对于驾驶员行为的不
同影响进行了评价。结果表明,使用手机对于驾驶员的驾驶行为影响最大,与乘客互动次之;视
觉上注意力的分散相对于认知上注意力的分散更容易对驾驶员的驾驶能力产生负面影响。 相似文献
133.
阐述公路网节点重要度的概念,提出运用层次分析法与主成分分析法的联合评价方法来确定节点重要度的新思路。并对长株潭"3+5"城市群的8个城市节点进行实证研究,综合分析结果,确定各节点在城市群公路网规划中的重要度。 相似文献
134.
135.
一种结合2DLPP与2DPCA的人脸识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决二维局部保持投影(2DLPP)需要较多数据表示人脸特征的缺陷,提出了一种新的二维局部保持投影主成分分析方法(2DLPP-PCA).通过对人脸图像在行、列方向同时进行2DLPP和2DPCA投影,2DLPP-PCA 不仅能减少保存人脸特征所需要的数据量,而且能有效地提取人脸的局部特征和全局特征.在ORL、Yale和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,2DLPP-PCA是一种高性能的特征提取方法,当训练样本数为6时,2DLPP-PCA在ORL数据库上的最佳平均识别率达到99%以上. 相似文献
136.
详细介绍了一种特征提取方法-主成分分析方法,运用该方法,经过矩阵变换、降低维数以提取故障信息的主要特征,实现了对船舶动力装置冷凝器的故障特征提取,为船舶动力装置冷凝器故障诊断及故障预报问题提供了一种有效可行的数据预处理方式. 相似文献
137.
138.
企业评价是一种目标导向性活动。面对资源日趋紧张及环境日趋恶化的形势,满足可持续发展和环境治理的要求,对企业的评价应体现其资源的利用效率,因此文章首先提出并论证了构建资源节约导向型的企业评价指标体系的必要性。其次,将企业资源划分为土地、能源、水资源和矿产资源,并从资源占用、资源节约、资源回收利用方面探讨了指标体系的构建方法,给出了基于资源节约的指标体系。最后应用改进后的主成分分析法对该指标体系进行评价,克服以往评价方法客观性不强的缺点。 相似文献
139.
一种基于独立成分分析和径向基神经网络的人脸识别新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新的基于独立成分分析和径向基神经网络的人脸识别方法。独立成分分析可以从高阶上消除特征数据的相关性,改进了主成分分析方法只能从2阶上消除数据相关性的弱点;最终特征数据的分类由RBF神经网络来实现。在人脸数据库上的实验结果表明该新方法的识别性能较其他方法有了很大提高。 相似文献
140.
[目的]湍流边界层(TBL)激励下的结构辐射噪声(也称"流激噪声")是水下航行体的重要噪声源,因此,对流激噪声数值计算方法的研究具有重要意义。[方法]基于LMS Virtual Lab数值计算软件,以Corcos湍流脉动压力频率波数模型作为输入,采用主成分分析(PCA)法和振动—声传递向量(VATV)法计算湍流边界层激励下平板结构的流激噪声,并对两种方法的正确性进行验证,比较分析两种方法的计算时间及得到的声压自功率谱密度(ASD)曲线。[结果]结果表明,这两种方法均可有效计算湍流边界层激励下的结构流激噪声,且计算结果基本一致;和PCA法相比,VATV法所占用的计算资源更少,能快速预报结构的流激噪声;相较于VATV法,PCA法还可以得到结构振动响应结果。[结论]该研究结果对水下结构流激噪声快速预报具有一定的参考价值。 相似文献